#!/bin/bash #ddmm // #if [ -z $string ] 如果string 为空 #-z STRING the length of STRING is zero read -p "请输入要爬取的页面数(直接回车,默认为10):" page_num if [ -z $page_num ];then page_num= fi read -p "请输入要保存的文件夹名称(直接回车,默认为img):" save_path_name if [ -z $s

welcome to myblog Dome地址 爬取某个车站的图片 item.py 中 1.申明item 的fields class PhotoItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() image_urls = scrapy.Field() images = scrapy.Field() pass spider 的image.py 导入头文件 from Phot

1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景 昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码,针对知乎问题的答案json进行了数据抓取,博客中出现了部分写死的内容,今天把那部分信息调整完毕,并且将图片下载完善到代码中去. 首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题. 问题ID为如下标红数字 https://www.zhihu.com/question/29024583 编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID,并且通过拼接URL

4k图片爬取+中文乱码 此案例有三种乱码解决方法,推荐第一种 4k图片爬取其实和普通图片爬取的过程是没有本质区别的 import requests import os from lxml import etree headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/53

#今日目标 **scrapy之360图片爬取** 今天要爬取的是360美女图片,首先分析页面得知网页是动态加载,故需要先找到网页链接规律, 然后调用ImagesPipeline类实现图片爬取 *代码实现* so.py ``` # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import json from ..items import SoItem class SoSpider(scrapy.Spider): name = 'so' allowed_domains =

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

      这俩天研究了下scrapy爬虫框架,遂准备写个爬虫练练手.平时做的较多的事情是浏览图片,对,没错,就是那种艺术照,我骄傲的认为,多看美照一定能提高审美,并且成为一个优雅的程序员.O(∩_∩)O~ 开个玩笑,那么废话不多说,切入正题吧,写一个图片爬虫.       设计思路:爬取目标为美空网模特照片,利用CrawlSpider提取每张照片的url地址,并将提取的图片url写入一个静态html文本作为存储,打开即可查看图片. 我的环境是win8.1, python2.7+Scrapy 0

有个小需求,就是爬取一个小网站一些网页里的某些信息,url是带序号的类似的,不需要写真正的spider,网页内容也是差不多的 需要取出网页中<h1></h1>中间的字符串,而且只要第一行,最后带序号写到文件里 我并不是经常写shell的,只想快速达到目的 #!/bin/bash ;i<=;i=i+)) do echo "#############=P$i" echo "http://.....com/.../level-$i" wget

1. 知乎文章图片写在前面 今天开始尝试爬取一下知乎,看一下这个网站都有什么好玩的内容可以爬取到,可能断断续续会写几篇文章,今天首先爬取最简单的,单一文章的所有回答,爬取这个没有什么难度. 找到我们要爬取的页面,我随便选了一个 https://www.zhihu.com/question/292393947 1084个回答,数据量可以说非常小了,就爬取它吧. 2. 知乎文章图片选取操作库和爬取地址 爬取使用requests 存储使用 mongodb 就可以了 爬取地址经过分析之后,找到了一个可以

蜂鸟网图片--啰嗦两句 前几天的教程内容量都比较大,今天写一个相对简单的,爬取的还是蜂鸟,依旧采用aiohttp 希望你喜欢 爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还是基于学习的目的,为啥选择蜂鸟,没办法,我瞎选的. 一顿熟悉的操作之后,我找到了下面的链接 https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page=2&tagsId=15&action=getPicLists 这个链接返回的是JSON格式的数据

蜂鸟网图片--简介 今天玩点新鲜的,使用一个新库 aiohttp ,利用它提高咱爬虫的爬取速度. 安装模块常规套路 pip install aiohttp 运行之后等待,安装完毕,想要深造,那么官方文档必备 :https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/ 接下来就可以开始写代码了. 我们要爬取的页面,这一次选取的是 http://bbs.fengniao.com/forum/forum_101_1_lastpost.html 打开页面,我们很容易就获取到了页

1. 蜂鸟网图片--简介 国庆假日结束了,新的工作又开始了,今天我们继续爬取一个网站,这个网站为 http://image.fengniao.com/ ,蜂鸟一个摄影大牛聚集的地方,本教程请用来学习,不要用于商业目的,不出意外,蜂鸟是有版权保护的网站. 2. 蜂鸟网图片--网站分析 第一步,分析要爬取的网站有没有方法爬取,打开页面,找分页 http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=

27270图片----获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说. 为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作. 在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块 pip install retrying 这个模块的具体使用,自己去百度吧.嘿嘿哒~ 在这里我使用了一个随机产生user_

美空网未登录图片----简介 上一篇写的时间有点长了,接下来继续把美空网的爬虫写完,这套教程中编写的爬虫在实际的工作中可能并不能给你增加多少有价值的技术点,因为它只是一套入门的教程,老鸟你自动绕过就可以了,或者带带我也行. 美空网未登录图片----爬虫分析 首先,我们已经爬取到了N多的用户个人主页,我通过链接拼接获取到了 http://www.moko.cc/post/da39db43246047c79dcaef44c201492d/list.html 在这个页面中,咱们要找几个核心的关键点,发

需求描述:根据订单通过模板合同生成新的PDF合同通过e签宝签约后转为图片给用户下载. 需求整理: 1.如何生成PDF文件:使用TCPDF扩展生成.思考: ⑴为了方便将模板中的固定占位符替换为订单中的内容,使用静态html页面保存合同模板的方式保存 ⑵使用TCPDF将html转换为pdf文档,可以尽量保证合同格式的一致性 2.将生成的PDF合同通过e签宝的签约流程进行图章签署.具体流程忽略:对比e签宝签约流程 3.将签约后的新PDF合同转换为图片.思考: ⑴使用php的Imagick扩展实现(坑之

版本1.5 本次简单添加了四路多线程(由于我电脑CPU是四核的),速度飙升.本想试试xPath,但发现反倒是多此一举,故暂不使用 #-*- coding:utf-8 -*- import re,urllib,os,urllib2,chardet,requests,time from multiprocessing.dummy import Pool def urllink(link): #网页HTML获取以及编码转换 html_1 = urllib2.urlopen(link,timeout=1

纪念我们闹过的矛盾,只想平淡如水 import requestsimport reurl = 'http://www.xiaohuar.com/list-1-%s.html'for i in range(4): temp = url % i response =requests.get(temp) html = response.text #img_urls=re.findall(r"/d/file/\d+/\w+\.jpg",html)#取出图片URL #img_urls1 = re

实战三-向搜索引擎提交搜索请求 关键点:利用搜索引擎提供的接口 百度的接口:wd="要搜索的内容" 360的接口:q="要搜索的内容" 所以我们只要把我们提交给服务器的url修改成对应的格式,就可以向搜索引擎提交关键字. 修改url,第一个想到的就是params参数.只须构造键值对,提交给params即可. 键值对前面的代表搜索引擎前面的接口标识,键值对后面的代表我们要搜索的内容. >>> import requests >>>

1.根据搜索词下载百度图片: # -*- coding: utf-8 -*- """根据搜索词下载百度图片""" import re import sys import urllib import requests def get_onepage_urls(onepageurl): """获取单个翻页的所有图片的urls+当前翻页的下一翻页的url""" if not onepageur

话不多说,直接开始,直接放上整个程序过程 1.创建工程和生成spiders就不用说了,会用scrapy的都知道. 2.items.py class HarryItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: img_url = scrapy.Field() img_name = scrapy.Field() 3.pipelines.py import os from harry.settings import IMAG

蜂鸟网图片--简介 今天玩点新鲜的,使用一个新库 aiohttp ,利用它提高咱爬虫的爬取速度. 安装模块常规套路 pip install aiohttp 运行之后等待,安装完毕,想要深造,那么官方文档必备 :https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/ 接下来就可以开始写代码了. 我们要爬取的页面,这一次选取的是 http://bbs.fengniao.com/forum/forum_101_1_lastpost.html 打开页面,我们很容易就获取到了页