利用sklearn计算文本相似性,并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中.这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import sys from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklea

[TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以

"最近由于公司项目需要集成连连支付,文档写的不是很清楚,遇到了一些坑,因此记录一下,希望能帮到有需要的人." 前面简单的集成没有遇到什么坑,在此整理一下官方的集成文档,具体步骤如下 导入文件 添加头文件引用 设置link标志Target->Build Setting ,Other Linker Flags 设置为 -all_load可能添加-all_load以后和其他库冲突,可以尝试使用 -force_load 单独load库, force_load后面跟的是 lib库的完整路径

1 支持 Markdown 的编辑器 Windows 推荐 Sublime Text 3,强大优雅的编辑器.MarkdownPad,一款可以直接预览排版效果的编辑器. Mac 推荐 Ulysess,专注写作的编辑器,功能强大,体验一流.Macdown,可以预览排版效果. Linux 推荐 VIM,编辑器之神.当然,Emacs是神的编辑器.ReText,也可以预览. Web 推荐简书,有 Markdown 写作/预览模式.作业部落,功能强大的 Markdown 编辑器.与其他常用工具配合在 Fir

这是文本离散表示的第二篇实战文章,要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram,求几篇文档的TF-IDF矩阵,然后提取出各篇文档的关键词,并计算各篇文档之间的余弦距离,分析其相似度. TF-IDF与n-gram的结合可看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10543612.html 用TF-IDF来分析文本的相似度可看阮一峰大佬的文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.h

这个比较文本用到的主要是余弦定理比较文本相似度,具体原理右转某度,主要适用场景是在考试系统中的简答题概述,可根据权重自动打分,感觉实用性蛮广的. 先说下思路: 文本分词,中文于英文不同,规范的英文每个都有空格自动分词,中文则是连成长串,我们只有一一比对每个词出现的频率做简单的比较,在这里使用到了SCWS的一个分词api接口http://www.ftphp.com/scws/api.php(仅支持POST,因为要模拟Http请求,所以请求时间也是根据具体环境而定,所以可以自己手写一些字典,本地分词

Node爬取简书首页文章 博主刚学node,打算写个爬虫练练手,这次的爬虫目标是简书的首页文章 流程分析 使用superagent发送http请求到服务端,获取HTML文本 用cheerio解析获得的HTML文本,本例将解析简书首页20篇文章的基本信息 使用mysql模块把解析出的数据写入本地数据库存储 第三方模块 superagent superagent是一个优雅又轻量级的网络请求API,类似于Python中的requests.官方文档在这里 $ npm install superagent

本篇博文是数据挖掘部分的首篇,思路主要是先聊聊相似度的理论部分,下一篇是代码实战.       我们在比较事物时,往往会用到“不同”,“一样”,“相似”等词语,这些词语背后都涉及到一个动作——双方的比较.只有通过比较才能得出结论,究竟是相同还是不同.但是万物真的有这么极端的区分吗?在我看来不是的,生活中通过“相似度”这词来描述可能会更加准确.比如男人和女人,虽然生理器官和可能思想有些不同,但也有相同的地方,那就是都是人,就是说相似度不为0:比如石头与小草,它们对于虚拟类都是一种实体类,相似度也不

原文:WPF之路-键盘与鼠标事件 - 简书 键盘事件 事件类型分为以下几个类型 生命周期事件:在元素加载与卸载的时候发生 鼠标事件:鼠标动作 键盘事件:键盘动作 手写笔事件:适用于win7以上的系统 多点触控事件:一个手指或多个手指的触控动作 键盘事件 键盘事件的执行顺序: PrevieKeyDown KeyDown PreviewTextInput TextInput PreviewKeyUp KeyUp 下面以实例代码证实: 在TextBox中分别添加PreviewKeyDown/KeyDo

原文:WPF 动画:同为控件不同命 - 简书 1. 及格与优秀 读大学的时候,有一门课的作业是用 PPT 展示. 但是我们很多同学都把 PPT 当做 Word 来用,就单纯地往里面堆文字. 大家都单纯地从一页堆积的文字翻到另一页堆积的文字,以致于台下的同学都听不下去,包括那些以同样的方式汇报的同学. 本来以为会在枯燥中期待下课的到来,直到有个叫幽灵东的同学汇报,他惊艳到了我们. 相比别人单纯地堆积文字,他更多的采用图片+较少的文字的方式. 同时,那些图片和文字的出现.出现顺序.消失,都采用了动画

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11643.html 昨天LZ去面试,遇到一个大牛,被血虐一番,发现自己基础还是很薄弱,对java一些原理掌握的还是不够稳固,比如java反射注解,知道一点就是说不出来,很尴尬... 生命不止,学习不止啊 之前那个项目 QNews 用的是的第三方的数据平台,所以访问次数会有限制,这就很无奈... 我的博客地址 每天只能请求100次....但是LZ这个穷屌丝也买不起服务器,所以就上网查,有什么别的方法可以获取数据,意外之间发

原文:Docker决战到底(三) Rancher2.x的安装与使用 - 简书   image.png 当越来越多的容器化应用被部署,一个可以管理编排这些容器的工具此时就显得尤为重要了.目前容器编排领域的佼佼者非kubernates莫属了, 但我一直没有来得及上手,可能是学习成本比较高吧,加上公司里面使用的rancher1.6,我就直接用rancher来作为容器编排管理的切入点了,只是我这里采用的是rancher2.15版本. 非常意外的是,以前rancher1.6版本还支持docker comp

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小结: 1.在 I/O 多路复用模型中,最重要的函数调用就是 select,该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况:2.Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器(每一个网络连接其实都对应一个文件描述符):3.虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的,但是通过 I/O 多路复用模块的引入,实现了同时对多个 FD 读写的监控,提高了网络通信模型的性能,同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单4.Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用

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原文:MediatR 知多少 - 简书 引言 首先不用查字典了,词典查无此词.猜测是作者笔误将Mediator写成MediatR了.废话少说,转入正题. 先来简单了解下这个开源项目MediatR(作者Jimmy Bogard,也是开源项目AutoMapper的创建者,在此表示膜拜): Simple mediator implementation in .NET. In-process messaging with no dependencies. Supports request/respons

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1. 简书http://www.jianshu.com/p/6785e755fa0d 2. 文档 http://anzhihun.coding.me/ol3-primer/ch03/03-02.html 3. 官方网站的API http://openlayers.org/en/latest/apidoc/ol.Map.html

最近看简书文章关注了几个专题作者,写的文章都不错,对爬虫和数据分析都写的挺好,因此想到能不能获取最新的文章推送到Ipad网易邮箱大师.邮件发送代码封装成一个函数,从廖雪峰大神那里学的  http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832745198026a685614e7462fb57dbf733cc9f3ad000 网页源码获取和解析获取文章标题和url依然是用

09.26简书平台的短暂异常 An error occurred. Sorry, the page you are looking for is currently unavailable. Please try again later. If you are the system administrator of this resource then you should check theerror log for details. Faithfully yours, nginx. 如上,刚

Swift是怎样调用OC的第三方库的呢?请看下面详情: 情况一: 1.首先打开Xcode,iOS->Application->Single View Application, 选Next.然后写上Product Name, 在Language那一栏选Swift开发语言:   2.创建完了工程,这时是没有桥接文件的,所以我们要来创建这个桥接文件,这个桥接文件就是swift和oc相互联系的一种媒介.我们来按command+N键,先来创建一对oc语言的文件,亲,要切记是oc语言哦~~.取名为FuWu