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solr严格按照分词搜索
2024-11-03
搜索引擎solr系列---solr分词配置
分词我理解的是,输入的一句话,按照它自己定义的规则分为常用词语. 首先,Solr有自己基本的类型,string.int.date.long等等. 对于string类型,比如在你的core/conf/manage-schema文件中,配置一个字段类型为string类型,如果查询符合“我是中国人”的数据,它就认为“我是中国人”是一个词语. 但是如果你将该字段设置成了分词,即配置成了text_ik类型,就可能匹配“我”.“中国人”.“中国”.“中”.“人”带有这些字的该字段数据都可能被查询到.
基于Solr的空间搜索
如果需要对带经纬度的数据进行检索,比如查找当前所在位置附近1000米的酒店,一种简单的方法就是:获取数据库中的所有酒店数据,按经纬度计算距离,返回距离小于1000米的数据. 这种方式在数据量小的时候比较有效,但是当数据量大的时候,检索的效率是很低的,本文介绍使用Solr的Spatial Query进行空间搜索. 空间搜索原理 空间搜索,又名Spatial Search(Spatial Query),基于空间搜索技术,可以做到: 1)对Point(经纬度)和其他的几何图形建索引 2)根据距离排序
SOLR搭建企业搜索平台
一. SOLR搭建企业搜索平台 运行环境: 运行容器:Tomcat6.0.20 Solr版本:apache-solr-1.4.0 分词器:mmseg4j-1.6.2 词库:sogou-dic 准备工作: 下载tomcat 6.0.20:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi 下载solr:http://apache.etoak.com/lucene/solr/1.4.0/ 详情请见:http://wiki.apache.org/solr
Solr7.3.0入门教程,部署Solr到Tomcat,配置Solr中文分词器
solr 基本介绍 Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源的搜索服务器.Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现.Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性,默认情况下这个属性的名字是 id,在 Schema 配置文件中使用:id进行描述.Solr是
solr服务(搜索服务)
1 Solr实现全文搜索 1.1 Solr是什么? Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器.Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展,并对索引.搜索性能进行了优化. Solr是一个全文检索服务器,只需要进行配置就可以实现全文检索服务. 1.2 Solr的安装及配置 Solr的版本:4.10.3 1.2.1 安装步骤 需要把solr服务器安装到linux环境: 第一步:安装linux.jd
solr 中文分词 IKAnalyzer
solr中文分词器ik, 推荐资料:http://iamyida.iteye.com/blog/2220474?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 使用ik的官方jar包总是有一些问题,个人使用上面博客中共享出来的jar包, 1.将jar包放在solrhome\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib下 2.将IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic copy到solrhome\server\sol
linux环境下安装sphinx中文支持分词搜索(coreseek+mmseg)
linux环境下安装sphinx中文支持分词搜索(coreseek+mmseg) 2013-11-10 16:51:14 分类: 系统运维 为什么要写这篇文章? 答:通过常规的三大步(./configure,make,make install)的编译安装mmseg时,总是出现找不到src/Makefile.in文件的错误(config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in).即便是依照官方教程所说的先安装好依赖软件(yum
利用SOLR搭建企业搜索平台 之——MultiCore
Solr Multicore 是 solr 1.3 的新特性.其目是一个solr实例,可以有多个搜索应用. 下面着手来将solr给出的一个example跑出来.这篇文章是基于<利用SOLR搭建企业搜索平台 之——运行solr>,有不明白的请参见http://lianj-lee.javaeye.com/blog/424383 1. 找到solr下载包中的example文件夹,在它的下面有个multicore文件夹,将这个文件夹下面的所有东西copy到 c:/solr-tomcat/solr下面.
ECSHOP模糊分词搜索和商品列表关键字飘红功能
ECSHOP联想下拉框 1.修改page_header.lbi模版文件,将搜索文本框修改为: <input name="keywords" type="text" id="keyword" value="<!--{if ($search_keywords neq "")}{$search_keywords|escape}--><!--{else}-->ecshop<!--{/if}
【netcore基础】.Net core通过 Lucene.Net 和 jieba.NET 处理分词搜索功能
业务要求是对商品标题可以进行模糊搜索 例如用户输入了[我想查询下雅思托福考试],这里我们需要先将这句话分词成[查询][雅思][托福][考试],然后搜索包含相关词汇的商品. 思路如下 首先我们需要把数据库里的所有商品内容,自动同步到 Lucene 的分词索引目录下缓存,效果如下 这里就用到了之前写的自动作业 Hangfire 大家可以参考下面的博文 https://www.cnblogs.com/jhli/p/10027074.html 定时更新缓存,后面就可以分词搜索了,更新索引代码如下 pub
Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索
Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Google等第三方站点提供的站内全文搜索的差别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用 1. 全文检索 1.1 全文检索 vs. 数据库 全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用.当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应
ElasticSearch 中文分词搜索环境搭建
ElasticSearch 是强大的搜索工具,并且是ELK套件的重要组成部分 好记性不如乱笔头,这次是在windows环境下搭建es中文分词搜索测试环境,步骤如下 1.安装jdk1.8,配置好环境变量 2.下载ElasticSearch7.1.1,版本变化比较快,刚才看了下最新版已经是7.2.0,本环境基于7.1.1搭建,下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch,得到一个zip压缩包,解压缩后cmd下运行下面的命令即可启动ES .
Solr分词搜索结果不准确
Solr的schema.xml默认配置分词后条件取 OR 例如:大众1.6T 系统会自动分词为 [大众] [1.6T](ps:不同分词器分词效果不同) 会搜索出包含 [大众 OR 1.6T] 的结果. 想要让Solr搜索默认为 [大众 AND 1.6T] 则只需要修改solr\collection1\conf\schema.xml文件solrQueryParser节点 打开schema.xml文件,搜索<solrQueryParser defaultOperator="OR
CentOS 配置solr中文分词器
第一步:使用IK-Analyzer.把分析器的文件夹上传到服务器. 第二步:需要把分析器的jar包添加到solr工程中. [root@bogon IK Analyzer 2012FF_hf1]# cp IKAnalyzer2012FF_u1.jar /usr/local/solr/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib/ 第三步:需要把IKAnalyzer需要的扩展词典及停用词词典.配置文件复制到solr工程的classpath. classpath目录:/usr/loc
利用SOLR搭建企业搜索平台 之——模式配置Schema.xml
来源:http://blog.csdn.net/awj3584/article/details/16963525 schema.xml这个配置文件可以在你下载solr包的安装解压目录的\solr\example\solr\collection1\conf中找到,它就是solr模式关联的文件.打开这个配置文件,你会发现有详细的注释.模式组织主要分为三个重要配置 1. types 部分 是一些常见的可重用定义,定义了 Solr(和 Lucene)如何处理 Field.也就是添加到索引中的xml文件属
solr入门之搜索建议的几种实现方式和最终选取实现思路
上篇博客中我简单的讲了下solr自身的suggest模块来实现搜索建议.但是今天研究了下在solr自身的suggest中添加进去拼音来智能推荐时不时很方便.在次从网上搜集和整理思考了下该问题的解决. http://www.cnblogs.com/huangfox/p/4146970.html 问题背景 搜索关键字智能提示是一个搜索应用的标配,主要作用是避免用户输入错误的搜索词,并将用户引导到相应的关键词上,以提升用户搜索体验. 美团CRM系统中存在数以百万计的商家,为了让用户快速查找到目标商家,
Solr 数字字符不能搜索的一个问题
问题一: 测试人员告诉我数字不能被搜索.于是开始找原因: <fields> ***<field name="productName" type="text" indexed="true" stored="true" />***</fields> fieldType text配置:<fieldType name="text" class="solr.Text
solr学习之一 搜索基本知识
学习了一段时间的solr了,用自己的方式总结下目前学到的内容,这是个系列文章,这里面的有些说法可能不准确,也可能有问题 欢迎大家指正. 一.搜索引擎目的 搜索引擎在我们的生活中,已经无处不在,除了我们常用的baidu.Google等,还有一些电商的搜索 比如亚马逊搜书等.除了网页搜索外,企业内部可能涉及到知识库搜索,一般称为企业搜索.现在搜索要主要的目的是,在海量信息中,从非结构化数据中快速找到符合我们含义的信息.注意这里的几个关键词语. "海量信息" :搜索引擎一般处理的数据量很大
使用 Solr 构建企业级搜索服务器
最近因项目需要一个全文搜索引擎服务, 在考察了Lucene及Solr后,我们选择了Solr. 本文简要记录了基于Solr搭建一个企业搜索服务器的过程.网上的资料太多千篇一律,也可能版本不同,总之在参照的时候并不顺利,因此在通过官网的介绍并逐步实践的基础上,我们整理了这个文档,希望能帮助到有类似需求的大家. Solr 介绍 Solr 是一个基于Lucene技术的企业级搜索应用服务器, 运行在JVM环境中, 对外以类似webservice http模式提供接口.可简单的通过配置的形式实现一个企业级的
【Solr】 solr对拼音搜索和拼音首字母搜索的支持
问:对于拼音和拼音首字母的支持,当你在搜商品的时候,如果想输入拼音和拼音首字母就给出商品的信息,怎么办呢? 实现方式有2种,但是他们其实是对应的. 用lucene实现 1.建索引, 多建一个索引字段,即拼音和拼音首字母这2个字段.合并的一个字段. (拼音和拼音首字母,可以通过pinyin4j.jar.将想要进行拼音搜索的字段进行拼音转换.) 2.对输入的参数判断是否是拼音,(可以通过将传人的值转换为 utf-8 形式,如果转换后的字符串长度大于原来的字符串的长度,那么就不是拼音.否则就进行拼
[solr] - IKAnalyzer 分词加入
1.下载IK Analyzer中文分词器:http://ik-analyzer.googlecode.com/files/IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip 2.解压出zip文件,将IKAnalyzer2012FF_u1.jar复制到tomcat中的solr\WEB-INF\lib目录中 3.在tomcat的solr\WEB-INF目录中,新建一个classes文件夹,将解压出的zip文件中的IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic复制到class
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quick_check sqlite什么情况下失败