一.solr查询,查询配置了查询分词器的字段,默认会对查询关键字做分词处理 1.如查询关键字F1501ZY000011,使用solr7自带的中文分词器,默认会分词为:f,1501,zy,000011 2.不使用defType=edismax参数的查询结果 二.使用参数defType=edismax&mm=100%,指定查询关键字分词后,满足匹配所有 三.java的solrj中指定defType=edismax参数   SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(q);

1.把IK文件夹上传到服务器tmp文件夹 2.把需要的jar导入到solr项目中 # cp IKAnalyzer2012FF_u1.jar /usr/local/solr/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib/ 3.需要把IKAnalyzer需要的扩展词典及停用词词典.配置文件复制到solr工程的classpath.(如果没有classes文件夹自己创建) #cp IKAnalyzer.cfg.xml ext_stopword.dic mydict.dic /usr/l

下载地址:https://search.maven.org/search?q=com.github.magese 分词器配置: 参考:https://www.cnblogs.com/mengjinluohua/p/8439546.html https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5593909.html

在工具类(CharacterUtil.java)里,找到方法 identifyCharType,加入以下代码: } else if (ub == Character.UnicodeBlock.GREEK // 希腊符号 // 希腊扩展符号 || ub == Character.UnicodeBlock.GREEK_EXTENDED // 拉丁字符 || ub == Character.UnicodeBlock.BASIC_LATIN // 拉丁补充字符 || ub == Character.Un

一.Windows下安装solr-4.4.0 1.  下载solr.4.4 2.  下载绿色版tomcat6.0.18 3.  解压下载的solr到d:\study\solr,将dist目录下的solr4.4.0.war包复制到tomcat的webapps下 4.  在web.xml中配置solr.home为解压的 solr中的d:\study\solr\example\solr <env-entry> <env-entry-name>solr/home</env-entry

IK分词器相对于mmseg4J来说词典内容更加丰富,但是没有mmseg4J灵活,后者可以自定义自己的词语库.IK分词器的配置过程和mmseg4J一样简单,其过程如下: 1.引入IKAnalyzer.jar包到solr应用程序的WEB-INF/lib/目录下 2.打开solr的home/conf目录下的schema文件,在<types></types>内加入如下代码: <fieldType name="text_zh" class="solr.Te

好久没有接触新东西了,最新开始熟悉solr,实例展示单机环境solr整合. 整合方案一 1.下载Tomcat与solr并解压 Tomcat解压后磁盘路径为D:\program files\Tomcat7\ 2.启动Tomcat服务器 浏览器输入: http://localhost:8080 这步操作是为了操作是为了在Tomcat/conf目录下生成Catalina/localhost目录,这个文件会在接下来使用. 3.将solr部署到Tomcat a) 复制Solr目录example/solr到

IKAnalyzer简介 IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. IKAnalyzer特性 a. 算法采用“正向迭代最细粒度切分算法”,支持细粒度和最大词长两种分词方式,速度最大支持80W字/秒(1600KB/秒).   b. 支持多子处理器分析模式:中文.数字.字母,并兼容日文.韩文.  c. 较小的内存占用,优化词库占有空间,用户可自定义扩展词库.  d. 扩展lucene的扩展实现,采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合,提高lucene检索

schema.xml: solr约束文件 Solr中会提前对文档中的字段进行定义,并且在schema.xml中对这些字段的属性进行约束,例如:字段数据类型.字段是否索引.是否存储.是否分词等等 <!--第一种标签为 field标签: 主要是用来指定字段名称的, Lucene中是有用户在程序中指定, solr中需要提前在配置文件中指定--> <field name="text" type="text_general" indexed="tr

Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以

下载IK分词IK Analyzer 2012FF_hf1.zip 下载地址:http://yunpan.cn/cdvATy8899Lrw (提取码:c10d) 1.将IKAnalyzer2012FF_u1.jar包上传到服务器,复制到solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下 2.在solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF目录下创建目录classes,然后把IKAnalyzer.c

1.Solr概述 (1)Solr与数据库相比的优势 搜索速度更快.搜索结果能够按相关度排序.搜索内容格式不固定等 (2)Lucene与Solr的区别 Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎,目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包 Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统,它是一个搜索引擎服务,可以独立运行,通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎,通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能. 2.Solr的Windows版本的安装 (1)目录结构 Solr的启动在bin目录下,用

在这里一下讲解着三个的安装和配置, 是因为solr需要使用tomcat和IK分词器, 这里会通过图文教程的形式来详解它们的安装和使用.注: 本文属于原创文章, 如若转载,请注明出处, 谢谢.关于设置IK分词器的文章 IK分词器: Linux下IK分词器的安装及配置 1, 解压tar文件首先我们在根目录下建立一个solr目录(使用命令: mkdir /solr):  然后查看目录是否生成成功:  解压solr/tomcat/IK 到solr文件夹下:  因为IK压缩包是zip格式的, 这里的解压方

为了更好的排版, 所以将IK分词器的安装重启了一篇博文,  大家可以接上solr的安装一同查看.[Linux]Linux下安装和配置solr/tomcat/IK分词器 详细实例一: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 8, 打开浏览器查看solr可视化界面 到了这里solr就配置好了, 可是我们的IK 分词器还没有配置呢, 如果不配IK分词器的话 它是怎样分词的呢? 我们就来先看一下:  每个字都分成了一个词, 这当然不是我们想要的结果

配置Ik分词器 一 效果图 二 实现此功能需要添加分词器,在这里使用比较主流的IK分词器. 1 没有配置IK分词器,用solr自带的text分词它会把一句话分成单个的字. 2 配置IK分词器,的话它会把句子分成词组 三 下载配置分词器 1 下载分词器IK 分词器下载地址: http://download.csdn.net/detail/u013292160/9926148 2 解压下载的文件 3 将ik-analyzer-solr5-5.x.jar这个jar包放入solr项目下的WEB-INF\

目录 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 1.2 配置schema.xml文件 1.3 重启Tomcat并测试 2 配置业务域 2.1 准备商品数据 2.2 配置商品业务域 2.3 配置schema.xml文件 2.4 重新启动Tomcat并查看配置 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 (1) 复制IK解压目录中的jar包: IKAnalyzer2012FF_u1.jar. 可以在 我的GitHub 中下载, 文件是IK Analyzer 2012FF_hf1.zip.

首先需要的准备好jdk1.8和tomcat8以及ik分词器(ik分词器是5.x的版本,和solr4.10搭配的版本不一样,虽然是5.x的版本但是也是能使用在solr7.2版本上的) 分享链接https://pan.baidu.com/s/1smOxPhF 进行ik分词器的安装,打开已经解压的ik分词器文件夹 将ik-analyzer-solr5-5.x.jar复制到 apache-tomcat-8.5.24\webapps\solr\WEB-INF\lib 中 然后IKAnalyzer.cfg.

搭建solr服务器 1.下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ 2.将D:\JavaWeb\Solr\solr-6.2.0\server\solr-webapp\webapp下面的webapp拷贝到D:\JavaWeb\Solr\apache-tomcat-8.0.22\webapps\webapp下面的webapp,并将webapp更名为solr 3.将solr-6.5.0\server\lib\ext下面的jar拷贝到D:\JavaW

定义 同义词:搜索结果里出现的同义词.如我们输入”还行”,得到的结果包括同义词”还可以”. 停止词:在搜索时不用出现在结果里的词.比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词:在搜索结果里额外出现的词.扩展词只能是你输入词的本身或子串.比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”“人”:当我们在扩展词里加入“重庆开县”时,分词的结果是“重庆开县”“重庆” “开县”“人”. 配置同义词

Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0 查看java版本,需要1.8版本 java -version yum -y install java 创建用户,因为elasticsearch不能root操作 useradd panfeng 设置密码 passwd panfeng 输入123456,上面说无效小于8字符,又让输入一次,再输入123456 切换用户,带有-参数是把当前环境也切换过去 su - panfeng 这时候用ftp把elasticsearch-6.3.

Solr的defType有dismax/edismax两种,这两种的区别,可参见:http://blog.csdn.net/duck_genuine/article/details/8060026 edismax支持boost函数与score相乘作为,而dismax只能使用bf作用效果是相加,所以在处理多个维度排序时,score其实也应该是其中一个维度 ,用相加的方式处理调整麻烦. 而dismax的实现代码逻辑比较简单,看起来比较易理解,edismax是它的加强版,其实是改变了不少..比如在以下