spark程序大致有如下运行模式: standalone模式:spark自带的模式 spark on yarn:利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式:主要在测试的时候使用, 这三个模式先大致了解,目前我用到的就是local和yarn.其中,我们写spark程序,一般在idea上写,若每次都要将程序打包,再上传到集群,再运行,将严重影响我们效率,所以在调试代码的时候,一般用local模式,在windows的idea上直接操作. 环境配置步骤如下:只做简要说明,各个步骤的具体

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

本人的开发环境: 1.虚拟机centos 6.5 2.jdk 1.8 3.spark2.2.0 4.scala 2.11.8 5.maven 3.5.2     在开发和搭环境时必须注意版本兼容的问题,不然会出现很多莫名其妙的问题   1.启动master进程 ./sbin/start-master.sh   2.启动worker进程 ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077 [注

生产环境的 Spark Job 都是跑在集群上的,毕竟 Spark 为大数据而生,海量的数据处理必须依靠集群.但是在开发Spark的的时候,不可避免我们要在本地进行一些开发和测试工作,所以如何在本地用好Spark也十分重要,下面给大家分享一些经验. 首先你需要在本机上安装好了Java,Scala和Spark,并配置好了环境变量.详情请参考官方文档或其他教程. spark-shell 本地运行Spark最直接的方式就是在命令行里面运行spark-shell,成功后你将看到如下信息: 首先可以仔细阅

1,本地安装hadoop https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 下载hadoop对应版本 (我本意是想下载hadoop 2.7.2没有了) 2,  解压D:\devtool ,3,下载winutils 等一系列东西保证windows下能使用hadoop  不然本地调试会报错:ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop bin

Mac 安装配置php xdebug 本地调试 0.原理图 https://paper.seebug.org/308/ 测试demo构建方法 新建空白项目,目录选择Apache默认项目目录 1.下载xdebug https://xdebug.org/files/xdebug-2.9.0.tgz 具体自己的版本要根据的方法得出 2.使用官方检测指导工具 https://xdebug.org/wizard 将phpinfo()打印内容的网页源码复制到框里,点击检测,会得到提示 然后根据提示进行操作

简介:Windbg双机调试内核.驱动 下载软件: 下载Windbg(GRMWDK_EN_7600_1.ISO) 下载VirtualBox 5.2/VMware 12 一.安装WDK,这里要提一点的是Debugging Tools for Windows一定要打勾,因为我们后面就是要通过这个工具来进行双机调试的 二.WDK安装完成后我们就可以对虚拟机进行配置 1)VirtualBox设置Serial Port参数 1-1)VMware设置Serial Port参数 2)开启Windows7调试模式

1.在github上搜索下载winutils.exe相关的一套文件,下载对应hadoop的版本. 2.将所有文件复制到hadoop的bin目录下 3.将hadoop.dll复制到windows\system32目录下 4.添加环境变量HADOOP_HOME指向hadoop目录 5.将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面 完成上述步骤后,可以在windows环境调试hadoop,也可以本地调试远程节点,可以把本地文件上传到远程hadoop节点上.

一个Web项目,开发的时候设置了一些本地内容,比如IP地址,还有本地目录等.开发完成后,要发布到服务器上时,这些本地相关的配置,就需要配置成服务器上IP或目录. 原先的做法就是部署打包的时候,把相关的配置修改成服务器上的内容,再进行打包,然后发布. 这个过程非常麻烦,因为发布完后,还需要在本地进行开发,所以配置就得再修改回来.有时候发布的时候还忘了设置服务器端的配置,导致启动失败. 于是我一直查找相关的资料,一直没有找到能解决这个问题的资料.于是决定自己研究,终于找到在IDEA中,如何配置了.

Mapreduce 是Hadoop上一个进行分布式数据运算和统计的框架,但是每次运行程序的时候都需要将程序打包并上传的集群环境中运行,这就会让程序的调试变得十分不方便.所以在这里写下这篇博客和大家交流学习如何在本地调试Mapreduce程序. 本地是windows系统,文件路径也是本地 首先需要将编译后的windos放入解压后的hadoop解压包的bin目录下,还有hadoop,dll文件不同版本的windows对应的winutils.exe是不同的.具体编译方法,网上可以找到相关教程 这里就不

关键词:hive, debug 本地调试(local debug) Hive 可分为 exec (hive-exec,主要对应源码里的ql目录) 和 metastore 两部分,其中exec对外有两种接口方式 CLIDriver 和 HiveServer2的ThriftCLIService.前者对应的就是直接执行hive命令的command line,后者对应就是thrift直连或jdbc的连接方式,因此这里其实有个知识点:hive命令的执行是不经过hiveserver2的服务的,虽然底层代码是

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移

环境变量 含义 SPARK_MASTER_IP master实例绑定的IP地址,例如,绑定到一个公网IP SPARK_MASTER_PORT mater实例绑定的端口(默认7077) SPARK_MASTER_WEBUI_PORT master web UI的端口(默认8080) SPARK_MASTER_OPTS master专用配置属性,格式如”-Dx=y” (默认空),可能的选项请参考下面的列表. SPARK_LOCAL_DIRS Spark的本地工作目录,包括:映射输出的临时文件和RDD

Spark远程调试                          本例子介绍简单介绍spark一种远程调试方法,使用的IDE是IntelliJ IDEA.   1.了解jvm一些参数属性   -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8888   这里对上面的几个参数进行说明:-Xdebug 启用调试特性-Xrunjdwp 启用JDWP实现,包含若干子选项:transport=dt_socket JPDA

搭建spark本地环境 搭建Java环境 (1)到官网下载JDK 官网链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)解压缩到指定的目录 >sudo tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jdk //版本号视自己安装的而定 (3)设置路径和环境变量 >sudo vim /etc/profile 在文件的最

Hadoop部署方式-本地模式(Local (Standalone) Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Hadoop总共有三种运行方式.本地模式(Local (Standalone) Mode),伪分布式(Pseudo-Distributed Mode),分布式(Fully-Distributed Mode).本篇博客主要讲解第一种运行方式,即本地运行方式,想要查看伪分布式的小伙伴请参考:https://www.cnblogs.com/yinzheng

QWT编译与配置-Windows/Linux环境 QWT和FFTW两种开源组件是常用的工程软件支持组件,QWT可以提供丰富的绘图组件功能,FFTW是优秀数字波形分析软件.本文使用基于LGPL版权协议的开源项目QWT的源代码和FFTW在Window 64bit/Linux环境下的Qt上进行编译,编译器使用MinGW-64bit版本.最终配置生成QWT的静态库文件和将qwt ui组件集成到QtCreator的Designer中. QWT的源代码下载地址目录:https://sourceforge.n

K8S环境下研发如何本地调试?kt-connect使用详解 背景 注:背景有点啰嗦,讲讲一路走来研发本地调试的变化,嫌烦的可以直接跳过,不影响阅读. 2019年 我在的公司当时是个什么情况,只有两个Java应用,还都跑在一个Tomcat Servlet容器. 当时是如何本地调试?都是研发自己电脑装个Mysql,装个Tomcat,自己电脑运行调试,好处嘛就是后端研发互不干扰,想怎么改就怎么改,APP端研发就直连后端的笔记本调试.上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面,大体就是个草

Android Studio开发环境配置-Windows 最近突发奇想,开始研究Android开发.开始时使用Eclipse作为开发IDE,结果各种不好使,首先下载和安装SDK,以及不同版本的Image文件就快把我搞到半死,记得之前有一次下载一个Inter x86 Atom_64 System Image,搞了快一天的时间,解压缩竟然花费了3-4个小时,也不知道是不是我打开的姿势不对.后来果断更换Google的亲儿子Android Studio,用了之后就感觉“天亮啦”!现在年纪大了,记忆力变差

pycharm安装和首次使用 http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/9365437 快捷键: 找文件.代码.引用相关 1.双击shift 在项目的所有目录进行查找 2.alt+f7 非常非常频繁使用的一个快捷键,可以帮你找到你的函数或者变量或者类的所有引用到的地方 3.Ctrl+s/Alt+F3 在文档内查找特定内容 基础操作 1.ctrl+shift+'-' 撤销 2.Ctrl+shift+z 取消撤销 3.Ctrl+Shift+I