Spark中Task,Partition,RDD.节点数.Executor数.core数目的关系和Application,Driver,Job,Task,Stage理解 from:https://blog.csdn.net/u013013024/article/details/72876427   有部分图和语句摘抄别的博客,有些理解是自己的 梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File,Block,Split,Task,Partition,RDD以及节点数.Executor数.core

尽量使用Task,而不是线程池 因为Task是基于线程的,单不是一一对应的 Task的切换与开销要比线程小很多,也更容易管理 http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/4122084.html

Hadoop的MapReduce的Map Task和Reduce Task都是进程级别的:而Spark Task则是基于线程模型的. 多进程模型和多线程模型 所谓的多进程模型和多线程模型,指的是同一个节点上多个任务的运行模式.无论是MapReduce和Spark,整体上看都是多进程的:MapReduce应用程序是由多个独立的Task进程组成的:Spark应用程序的运行环境是由多个独立的Executor进程(每个应用程序使用一个Executor进程)构建的临时资源池构成的. 多进程模型便于细粒度控

在上篇最后一个例子之后,我们发现了怎么去使用线程池,调用ThreadPool的QueueUserWorkItem方法来发起一次异步的.计算限制的操作,例子很简单,不是吗? 然而,在今天这篇博客中,我们要知道的是,QueueUserWorkItem这个技术存在许多限制.其中最大的问题是没有一个内建的机制让你知道操作在什么时候完成,也没有一个机制在操作完成是获得一个返回值,这些问题使得我们都不敢启用这个技术. Microsoft为了克服这些限制(同时解决其他一些问题),引入了任务(tasks)的概念

近1年,偶尔发生应用系统启动时某些操作超时的问题,特别在使用4核心Surface以后.笔记本和台式机比较少遇到,服务器则基本上没有遇到过. 这些年,我写的应用都有一个习惯,就是启动时异步做很多准备工作.基本上确定这个问题跟它们有关. 最近两个月花了些时间分析线程池调度机制,有点绕,这里记录下来,防止以后忘了. (文章很长,时间不多的同学可以直接看最后!)  一.现象 这里以一个典型WinForm应用来分析.开发环境Surface Pro4,CPU=4 在vs中调试应用,可以明显感觉到启动时会卡3

我们要知道的是,QueueUserWorkItem这个技术存在许多限制.其中最大的问题是没有一个内建的机制让你知道操作在什么时候完成,也没有一个机制在操作完成是获得一个返回值,这些问题使得我们都不敢启用这个技术. Microsoft为了克服这些限制(同时解决其他一些问题),引入了任务(tasks)的概念.顺带说一下我们得通过System.Threading.Tasks命名空间来使用它们. 现在我要说的是,用线程池不是调用ThreadPool的QueueUserWorkItem方法,而是用任务来做

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的

程序启动一个新线程的成本是很高的,因为涉及到要和操作系统进行交互,而使用线程池可以很好的提高性能,尤其是程序中当需要创建大量生存期很短的线程时,应该优先考虑使用线程池. 线程池的每一个线程执行完毕后,并不会死亡,会再次回到线程池中变成空闲状态,等待下一个对象来调用,类比于数据库连接池.JDK1.5以后,java内置线程池. JDK5新增了一个Executors工厂类来产生线程池,通过查文档我们发现,产生线程池很多方法,常用的有以下几个方法: public static ExecutorServi

Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPool

ThreadPool(线程池)大概的工作原理是,初始时线程池中创建了一些线程,当应用程序需要使用线程池中的线程进行工作,线程池将会分配一个线程,之后到来的请求,线程池都会尽量使用池中已有的这个线程进行响应,如果请求过多的话,线程池将会按照策略等待或者创建新的线程进行响应直到达到上限.当线程池中的线程处于空闲状态一定时间后(具体多少看环境)线程池池内的空闲线程将会进行自我终结. 1.CLR的一个进程内会维护一个线程池,线程池被该进程内所有应用程序域共享.托管线程池中的线程为后台线程, 即线程的Is

上一章我们了解到,由于线程的创建,销毁都是需要耗费大量资源和时间的,开发者应该非常节约的使用线程资源.最好的办法是使用线程池,线程池能够避免当前进行中大量的线程导致操作系统不停的进行线程切换,当线程数量到达了我们设置的上限,线程会自动排队等待,当线程资源可用时,队列中的线程任务会依次执行,如果没有排队等候的资源,线程会变为闲置状态. 使用ThreadPool来访问线程池 这种做法可以让我们不用那么复杂的去实现创建,重用线程的逻辑,但是也有一些限制,比如由他内置的方法,我们不知道什么时候线程池里面

原作者:海子 出处:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/ 本文归作者海子和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可

伪异步IO编程 BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时,服务端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路,一个线程只能处理一个客户端连接.在高性能服务器应用领域,往往需要面向成千上万个客户端的并发连接,这种模型显然无法满足高性能.高并发接入的场景.为了改进一线程一连接模型,后来又演进出了一种通过线程池或者消息队列实现1个或者多个线程处理N个客户端的模型,由于它的底层通信机制依然使用同步阻塞I/O,所以被称为"伪异步". 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的

在什么情况下使用线程池? 1.单个任务处理的时间比较短 2.将需处理的任务的数量大 使用线程池的好处: 1. 降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.2. 提高响应速度: 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.3. 提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源,如果无限制的创建.不仅仅会降低系统的稳定性,使用线程池可以统一分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池.必须对于其实现原理了如指掌. 一个线程池包括以下四个基本组成部分:1.线程池管理器(Thre

一.配置jdbc.properties添加: #------------ Task ------------ task.core_pool_size=5 task.max_pool_size=50 task.queue_capacity=1000 task.keep_alive_seconds=60 二.配置Spring的applicationContext.xml添加: <bean id="taskExecutor" class="org.springframewor

线程池: 1)程序启动一个新线程成本是比较高的,因为它涉及到要与操作系统进行交互.而使用线程池可以很好的提高性能,尤其是当程序中要创建大量生存期很短的线程时,更应该考虑使用线程池. 2)线程池里的每一个线程代码结束后,并不会死亡,而是再次回到线程池中成为空闲状态,等待下一个对象来使用. 3)在JDK5之前,我们必须手动实现自己的线程池,从JDK5开始,Java内置支持线程池 DK5新增了一个Executors工厂类来产生线程池,有如下几个方法 public static ExecutorServ

java线程池的使用与详解 [转载]本文转载自两篇博文:  1.Java并发编程:线程池的使用:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html     这篇文章通过源码详细介绍了java线程池的主要接口和类方法,十分清晰,值得拜读 2.Java线程池使用说明:http://automaticthoughts.iteye.com/blog/1612388    这篇文章主要介绍了线程池的使用,我觉得最经典的对于阻塞队列的使用讲解,非常实用    

Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPool

线程五个状态(生命周期): 线程运行时间 假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间.    如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以采用线程池,以提高服务器性能. 线程池技术 一个线程池包括以下四个基本组成部分 1.线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程池,包括 创建线程池,销毁线程池,添加新任务: 2.工作线程(PoolWorker):线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环的执行任务: 3.任务接口

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

最近新接手的项目里大量使用了ScheduledThreadPoolExecutor类去执行一些定时任务,之前一直没有机会研究这个类的源码,这次趁着机会好好研读一下. 该类主要还是基于ThreadPoolExecutor类进行二次开发,所以对Java线程池执行过程还不了解的同学建议先看看我之前的文章. 当面试官问线程池时,你应该知道些什么? 一.执行流程 与ThreadPoolExecutor不同,向ScheduledThreadPoolExecutor中提交任务的时候,任务被包装成Schedul