pom.xml代码: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <

目录 Spring Cloud Alibaba | Nacos集群部署 1. Nacos支持三种部署模式 2. 集群模式下部署Nacos 2.1 架构图 2.2 下载源码或者安装包 2.3 配置集群配置文件 2.4 配置 MySQL 数据库 2.5 启动服务 3. SpringCloud集成 Spring Cloud Alibaba | Nacos集群部署 1. Nacos支持三种部署模式 单机模式 - 用于测试和单机试用. 集群模式 - 用于生产环境,确保高可用. 多集群模式 - 用于多数据中

1.再次创建2个Eureka工程 工程名:microservicecloud-eureka-7002 工程名:microservicecloud-eureka-7003 2.pom.xml文件 <dependencies> <!--eureka-server服务端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud

Spring Cloud Config为分布式系统提供了配置服务器和配置客户端,可以管理集群中的配置文件.使用Git.SVN等版本管理系统存放配置文件,配置服务器会到版本管理系统获取配置,集群中的配置客户端再到配置服务器中获取配置. 开发工具:IntelliJ IDEA 2019.2.2 一.创建配置服务器 1.SVN服务器添加项目和配置文件 config-client-dev.yml内容: server: port: 8092 test: user: name: aa config-clien

将上篇随笔Spring Cloud Eureka服务Demo级搭建进行改造,改造成一个在本机的伪集群 1.修改hosts文件(windows10 hosts文件位置:C:\Windows\System32\drivers\etc),加入 127.0.0.1 peer1 127.0.0.1 peer2 2.修改eurekaserver工程中的application.yml文件为 spring: application: name: eurekaserver --- server: port: 87

一. 简介      上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入Turbine.Turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控. 二. 构建监控局和服务2.1 整体结构与准备 本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入Turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给Hystrix Dashboard来

在微服务中,Swagger是每个服务 比如会员服务,订单服务,支付服务 进行继承. 如何将整个微服务中的Swagger进行合成,同一台服务器上. 使用Zuul+Swagger实现管理整个微服务API文档 使用Nginx+Swagger以不同的项目区分跳转到不同的接口文档 Spring Boot支持对Swagger管理,只需要Zuul网关添加对应服务Swagger文档即可 服务配置 1.会员服务和订单服务都引入对swagger的maven支持 <dependency> <groupId&g

主要问题是:MongoDB集群分为复制集(replicaSet)与分片集(shardingSet),那么如何去连接这两种集群: 参考官方文档,我使用了最通用的方法:通过构造connection string来通用连接两种集群: 两种集群connection string的构造方法:replicaSet中选取primary节点与secondary节点,排除arbiter节点:shardingSet中选取mongos节点: Mongo的connection string够着方法: mongodb:/

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置 ▪ elasticsearch-开启服务 ▪ elasticsearch-建立本地内置用户 ▪ kibana-创建私钥库 ▪ kibana-WEB界面确认用户 ▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户 ▪ filebeat-服务器上创建密钥库 ▪ filebeat-配置file

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzk0NTI4MQ==&mid=2247483826&idx=1&sn=583e9a526050682ae060f601eced917b&chksm=fa769a9ccd01138a8740171769d1149a5df706ab3523eb0cbb5697293bda6e46954641d49f99&mpshare=1&scene=1&srcid=01245nkmq

Spring Boot连接ES,spring-boot-starter-data-elasticsearch. 必须为集群方式!否则报错! 报错: None of the configured nodes are available 安装步骤: 进入 cd  /home 1.mkdir -p es/config 2.cd es 3.mkdir data1 4.mkdir data2 5.mkdir data3 6.firewall-cmd --add-port=9300/tcp 7.firewa

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! ES 基础 ES 集群 ES 集群上业务优化 一.ES 基础 ES 的安装下载,网上一大片,我这边不在重复.可以看看我以前做的小笔记: Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 .Kibana 和 X-pack 其中 ES 三大要素: 文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象.在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

问题背景: 在ELK架构中,kibana一般配置连接elasticsearch的时候,配置文件中的写法一般如下: ……# The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.1.1:9200"…… 那么假如我的elasticsearch是一个集群模式,有多个elasticsearch节点(以下简称es),kibana想连多台es节点,那

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

1 安装java环境   yum -y install java-1.8.0-openjdk*->需要最新的JDK环境1.82 安装 es   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.0.tar.gz   tar -xvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz   mv elasticsearch-6.5.0 /usr/local/es   ln -s /u

写在前边 昨天晚上就已经完成这篇博客了,就是在测试这块是否正常跑起来,晚上没搞完,上班前把电脑关机带着,结果没保存!基本上昨天写的东西都丢了,好在博客园的图片url还在. 为了让大家都轻松些,我轻松写,你轻松看.打算把文章的篇幅缩小,拆分成多个部分,这样更新频率会提高,写起来看起来也不会那么累,也不会再出现一次性丢那么多稿的问题-- 本文记述Elasticsearch集群部分,下边会有说明具体的结构 部署架构 整体图 本文部分结构图 node 1~3为集群的数据节点,同时竞争master,tri

Spring Boot MyBatis 数据库集群访问实现 本示例主要介绍了Spring Boot程序方式实现数据库集群访问,读库轮询方式实现负载均衡.阅读本示例前,建议你有AOP编程基础.mybatis基本功能会使用.数据库集群基本概念,这样你可以更快的理解和实现它 本示例源码 MySql主从配置 关于配置请参考<MySQL主从复制配置> Spring Boot实现方式 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,一般来讲,主要有两种实现方式,分

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

Docker安装部署es集群:环境准备:已安装docker的centos服务器一台1． 拉取es版本docker pull elasticsearch:5.6.82． 新建文件夹 数据挂载目录 和 配置文件目录[root@localhost es]# mkdir data1[root@localhost es]# mkdir data2[root@localhost es]# mkdir data3[root@localhost es]# cd config/[root@localhost co