异步方法注解@Async 在SpringBoot中进行异步处理,可以使用异步注解@Async和@EnableAsync. @Async注解表示异步,如:@Async("asyncServiceExecutor"), 后面的参数asyncServiceExecutor对应于自定义的线程池配置类(在以下例子中为ExecutorConfig) 中的线程池方法名 如果不写后面的参数,直接用@Async,则是使用默认的线程池. Future实现类获取异步处理结果 如果想要获取异步处理的结果,可以

示例: 1. 配置 @EnableAsync @Configuration public class TaskExecutorConfiguration { @Autowired private TaskExecutorProperties taskExecutorProperties; @Bean public Executor routeGen() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); execut

前言 SpringBoot使用异步线程池: 1.编写线程池配置类,自定义一个线程池: 2.定义一个异步服务: 3.使用@Async注解指向定义的线程池: 这里以我工作中使用过的一个案例来做描述,我所在公司是医疗行业,敏感数据需要上报到某监管平台,所以有一个定时任务在流量较小时(一般是凌晨后)执行上报行为.但特殊时期会存在一定要在工作时间大批量上报数据的情况,且要求短时间内就要完成,此时就考虑写一个专门的异步上报接口手动执行,利用线程池上报,极大提高了速度. 编写线程池配置类 import lom

一.前言   首先说一句,如果比较忙顺路点进来的,可以先收藏,有时间或用到了再看也行:   我相信很多人会有一个困惑,这个困惑和我之前一样,就是线程池这个玩意儿,感觉很高大上,用起来很fashion,本地环境测试环境调试毫无问题,但是一上线就出问题.   然后百度一大堆资料,发现都在讲线程池要自定义,以及各种配置参数,看完之后点了点头原来如此,果断配置,结果线上还是出问题.   归根究底,还是对自定义线程池的配置参数不了解造成的,本篇就通过一个很简单的案例给大家梳理清楚线程池的配置,以及线上环境

前言:最近项目中与融360项目中接口对接,有反馈接口(也就是我们接收到请求,需要立即响应,并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果),推送过程耗时.或者说两个接口不能是同时返回,有先后顺序. 这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功,中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步). 1.Controller代码如下: @Autowiredprivate CallThreadDemo worker; @RequestMapping("/bandBank

本教程目录: 自定义线程池 配置spring默认的线程池 1. 自定义线程池 1.1 修改application.properties task.pool.corePoolSize=20 task.pool.maxPoolSize=40 task.pool.keepAliveSeconds=300 task.pool.queueCapacity=50 1.2 线程池配置属性类TaskThreadPoolConfig .java import org.springframework.boot.co

1. TaskExecutor Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor Spring 已经实现的异常线程池: 1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程. 2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作.只适用于不需要多线程的地方 3. ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用.如果Thr

原文地址:https://blog.csdn.net/GFJ0814/article/details/92422245 看看这篇文章(继续学习):https://www.jianshu.com/p/362b365e1bcc 背景:线上有一个接口,3台机器总共QPS在3000左右,单机QPS在1000左右,接口响应时间2ms.为了保证接口的任何改动在上线之前能够在大流量下能够没有问题.提出想法,搭建一套流量回放环境,上线之前把代码先部署到流量回放环境.然后将线上的流量导入到流量回放环境,用真实的业

上一篇我们介绍了如何使用@Async注解来创建异步任务,我可以用这种方法来实现一些并发操作,以加速任务的执行效率.但是,如果只是如前文那样直接简单的创建来使用,可能还是会碰到一些问题.存在有什么问题呢?先来思考下,下面的这个接口,通过异步任务加速执行的实现,是否存在问题或风险呢? @RestController public class HelloController { @Autowired private AsyncTasks asyncTasks; @GetMapping("/hello&

大家好,这篇文章我们来介绍下动态线程池框架(DynamicTp)的adapter模块,上篇文章也大概介绍过了,该模块主要是用来适配一些第三方组件的线程池管理,让第三方组件内置的线程池也能享受到动态参数调整,监控告警这些增强功能. DynamicTp项目地址 目前500多star,感谢你的star,欢迎pr,业务之余给开源贡献一份力量 gitee地址:https://gitee.com/yanhom/dynamic-tp github地址:https://github.com/lyh200/dyn

前言 C++11之前我们使用线程需要系统提供API.posix线程库或者使用boost提供的线程库,C++11后就加入了跨平台的线程类std::thread,线程同步相关类std::mutex.std::lock_guard.std::condition_variable.std::atomic以及异步操作相关类std::async.std::future.std::promise等等,这使得我们编写跨平台的多线程程序变得容易,线程的一个高级应用就是线程池,使用线程池可以充分利用多核CPU的并行

1.ThreadPoolExecutor的重要参数 1.corePoolSize:核心线程数 * 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行 * 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理 * 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭 2.queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列) * 当核心线程数达到最大时,新任务会放在队列中排队等待执行 3.maxPoolSize:最大线程数 * 当线程数>=cor

一,为什么要使用async异步线程池? 1,在生产环境中,有一些需要延时处理的业务场景: 例如:发送电子邮件, 给手机发短信验证码 大数据量的查询统计 远程抓取数据等 这些场景占用时间较长,而用户又没有必须立刻得到返回数据的需求, 我们如果让用户占用到服务器的连接长时间等待也没有必要, 这时异步处理是优先选择. 2,使用线程池的好处? 第一,提高资源利用率:可以重复利用已经创建了的线程 第二,提高响应速度:如果有线程处于等待分配任务状态时,则任务到来时无需创建线程就能被执行 第三,具有可管理性:

代码仓库:gitee 线程池创建 ` @Configuration @EnableAsync public class TaskPoolConfig { @Bean("syncExecutorPool") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 核心池大小 taskExecutor.setCorePoolSize(5);

Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情 1. ThreadPoolTaskExecutor配置 <!-- spring thread pool executor --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 线程池维护线程的最少数量 --

摘自:<深入应用C++11>第九章 实际中,主要有两种方法处理大量的并发任务,一种是一个请求由系统产生一个相应的处理请求的线程(一对一) 另外一种是系统预先生成一些用于处理请求的进程,当请求的任务来临时,先放入同步队列中,分配一个处理请求的进程去处理任务, 线程处理完任务后还可以重用,不会销毁,而是等待下次任务的到来.(一对多的线程池技术) 线程池技术,能避免大量线程的创建和销毁动作,节省资源,对于多核处理器,由于线程被分派配到多个cpu,会提高并行处理的效率. 线程池技术分为半同步半异步线程

感受: 随着深入学习,现代c++给我带来越来越多的惊喜- c++真的变强大了. 半同步半异步线程池: 事实上非常好理解.分为三层 同步层:通过IO复用或者其它多线程多进程等不断的将待处理事件加入到队列中.这个过程是同步进行的. 队列层:全部待处理事件都会放到这里. 上一层事件放到这里.下一层从这里获取事件 异步层:事先创建好线程,让线程不断的去处理队列层的任务,上层不关心这些.它仅仅负责把任务放到队列里,所以对上层来说这里是异步的. 补充下思路: 主要是后两层 队列层:c++11 通过std::

(原创)C++半同步半异步线程池 c++11 boost技术交流群:296561497,欢迎大家来交流技术. 线程池可以高效的处理任务,线程池中开启多个线程,等待同步队列中的任务到来,任务到来多个线程会抢着执行任务,当到来的任务太多,达到上限时需要等待片刻,任务上限保证内存不会溢出.线程池的效率和cpu核数相关,多核的话效率更高,线程数一般取cpu数量+2比较合适,否则线程过多,线程切换频繁反而会导致效率降低. 线程池有两个活动过程:1.外面不停的往线程池添加任务:2.线程池内部不停的取任务执行

1.本次项目为获取梨视频中的视频,再使用异步线程池下载视频到本地 2.获取视频时,其地址中的Url是会动态变化,不播放时src值为图片的地址,播放时src值为mp4格式 3.查看视频链接是否存在ajax,果然是存在的,但是返回的Url与真实的MP4地址存在部分不一致,此时需要使用字符串替换 4.获取到真实的mp4视频地址后,再使用二进制流的方式进行下载到本地 5.使用Pool(4),四个线程池进行异步下载,互不干扰 6.源码如下: import osimport requestsfrom lxm

@Async异步调用 就不解释什么是异步调用了,Spring Boot中进行异步调用很简单 1.通过使用@Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数 package com.winner.service; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; /

1:定义线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10); executor.setMaxPoolSize(20); executor