为什么要缓存token? 这里的token指的是微信JSAPI中基础支持的ACCESS_TOKEN,并非网页授权ACCESS_TOKEN.网页授权Token每天的调用次数没有限制,不需要缓存. 接口 每日限额 获取access_token 2000 自定义菜单创建 1000 自定义菜单查询 10000 获取用户基本信息 5000000 获取网页授权access_token 无 刷新网页授权access_token 无 网页授权获取用户信息 无 从上面的表格我们可以看到,微信基础支持的token每

Redis 本地缓存+远程缓存方案 使用纯java的ehcache作为本地缓存 Reids 作为远程分布式缓存 解决redis缓存压力过大,提高缓存速度,以及缓存性能. Redis和ehcache缓存的区别 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享.分布式部署.缓存内容很大的,建议用redis. 缓存更新策略 1.广播更新策略 使用redis的发布与订阅来实现缓存更新广播,本地缓存存放更新频率低,但请求量很高的数据,对于更新频率很高的数据应该由r

1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用google的guava,因为本身项目中就有guava的denpency. 2.1.1 pom文件 需要3个dependency,如下: <!--软件老王 1--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P

1.Web Storage HTML5除了Canvas元素之外,还有一个非常重要的功能那就是客户端本地保存数据的Web Storage功能. 以前都是用cookies保存用户名等简单信息.   但是cookie有下面几个问题: a:大小:cookies的大小被限制在4KB b:带宽:cookies随HTTP事务一起被发送,因此会浪费一部分发送的cookies时使用的带宽. c:复杂性:要正确的操纵cookies是很困难的.   Web Storage分为两种: <1>sessionStorag

来源:http://ask.dcloud.net.cn/article/524 源码下载链接 说明: (1)由于平时项目中大量用到了附件下载等功能,所以就花了一个时间,把plus的downlaod进行了二次封装,用本地缓存方式来下载任何文件.(2)这个也是在前面得本地缓存下载图片的基础上完善的,拓展了下,可以下载任何文件功能:1.本地缓存下载文件,如果用本地缓存方式,在缓存有效期会优先使用本地缓存2. 基于plus的storage,对每一个文件的缓存进行控制管理,增加时间戳参数,来控制本地缓存的

大家对这段代码肯定很熟悉吧: public List<UserInfo> SearchUsers(string userName) { string cacheKey=string.Format("SearchUsers_{0}", userName); List<UserInfo> users = cache.Find(cacheKey) as List<UserInfo>; if (users == null) { users = reposit

https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/52608855 Spring定义了org.springframework.cache.CacheManager和org.springframework.cache.Cache接口来统一不同的缓存技术,而SpringBoot为我们提供了自动配置多个CacheManager的实现 在不适用任何额外配置的情况下,默认使用SimpleCacheConfiguration SpringBoot通过spring

项目开发中,很多配置数据需要缓存,一般来说,开发人员都会手动写HashMap,HashSet或者ConcurrentHashMap,ConcurrentHashSet缓存数据,但是这样的缓存往往存在内存泄漏,刷新机制不健全等缺点.实际上有不少第三方组件实现了功能完善的本地缓存,建议大家直接使用成熟的本地缓存组件,这里主要介绍一下google的guava. 整体来看,guava首次查询数据时使用用户实现的load方法加载数据,之后再次查询该数据就可以直接从内存中获取,不必走load方法了.当然,g

传送门 <Android -- ImageLoader简析>  http://www.cnblogs.com/yydcdut/p/4008097.html 本地缓存 在缓存文件时对文件名称的修改提供了两种方式,每一种方式对应了一个Java类 1)  HashCodeFileNameGenerator,该类负责获取文件名称的hashcode然后转换成字符串. 2)  Md5FileNameGenerator,该类把源文件的名称同过md5加密后保存. 两个类都继承了FileNameGenerato

前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache.它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来. 本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式,以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用. 1. Caffine Cache 在算法上的优点-

某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问,所以除了放在redis之外,还可以放在本地内存,也就是JVM的内存中. 我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存,之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间,可以配置LRU策略且guava是线程安全的. 首先引入guava cache <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>gua

Django服务器视图使用缓存可以大大减小服务器的压力,对数据实时性要求不高的场景使用缓存非常适合. 使用Django本地缓存 1. 在settings.py配置CACHES CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定使用本地缓存 'LOCATION': 'unique-data_center_LocMemCache', 'TIMEOUT': 300, # 缓存超

1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队

Guava的两种缓存策略 缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存.在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载. GuavaCache的优点 1)很好的封装了get.put操作,能够集成数据源.一般我们在业务中操作缓存都会操作缓存和数据源两部分.例如:put数据时,先插入DB再删除原来的缓存,get数据时

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w

一,为什么要使用redis作本地缓存? 1,使用缓存通常会有三层 当使用openresty作为web服务器时,我们更看重是的它可以通过lua编程的扩展能力,就openresty而言,它可以实现的功能非常多, 提高响应速度是web服务中非常重要的功能, 使用缓存通常会有三层: 本地缓存:存在于本地机器上,直接通过nginx访问,避免网络io; redis cluster:存储更多的供lua访问的数据,也是通过nginx访问直接返回,相比前一层缓存,增加了网络io,但仍然避免了对业务系统的访问: 业

一,为什么要使用caffeine做本地缓存? 1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上更胜一筹, 使用caffeine做本地缓存,取数据可以达到微秒的级别, 一次取数据用时经常不足1毫秒, 这样可以及时响应请求,在高并发的情况下把请求拦截在上游, 避免把压力带到数据库, 所以我们在应用中集成它对于系统的性能有极大的提升 2,与之相比,即使是本地的redis, 响应时间也比进程内缓存用

客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求,避免出现过载,这样服务器可以更快响应其他的请求 Http缓存 http缓存分文强制缓存和协商缓存,主要用来在客户端存储一些不经常变化的的静态文件,像图片.CSS.JS等.在讲强制缓存和协商缓存之前,先了解一下Http缓存的过程: 强制缓存 浏览器在请求某一个资源时,会先获取资源的header信息,判断是否命中强缓存(cache-control和expires

前言:干货记录学习mybatis实际开发中缓存的使用. 环境: springboot2.X + mybatis3.x Mybatis是一款持久层框架,它提供了一级缓存和二级缓存. 名词解释 一级缓存(mybatis默认开启) 同一个sqlSession中有效,在同一个SqlSession中,执行两次相同的sql查询,第二次不走数据库查询,而是在缓存中获取. 二级缓存(需要开发者自行添加代码开启) 二级缓存开启后,不同的sqlSession获取同一数据时,可以不走数据库查询直接从缓存中获取. 缓存

一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术,极大提高缓存并发吞吐量,一个高性能的 Java 缓存库,被称为最快缓存. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.EhCache.Caffeine. 1.序列化 缓存 序列化 原因 Redis 必须实现序列化 进程间数据传输,因此必须实现序列化.大多数情况下涉及内网网络传输:作为缓存