PS:已经在生产实践中验证,解决在生产环境下,网速带宽小,每次推拉镜像影响线上服务问题,按本文方式构建镜像,除了第一次拉取.推送.构建镜像慢,第二.三-次都是几百K大小传输,速度非常快,构建.打包.推送几秒内完成. 注意,SpringBoot 2.3.x 已经默认支持分层功能,请参考:java SpringBoot 2.3.x 分层构建 Docker 镜像 前言: 以前的 SpringCloud 微服务时代以 "Jar包" 为服务的基础,每个服务都打成 Jar 供服务间相互关联与调用.

转自:http://cjjwzs.iteye.com/blog/1059381 本文将从内存分页的原理,如何调整分页大小两节内容,向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用,并在文末点明了大内分页的副作用.OK,让我们开始吧! 内存分页大小对性能的提升原理 首先,我们需要回顾一小部分计算机组成原理,这对理解大内存分页至于JVM性能的提升是有好处的. 什么是内存分页? 我们知道,CPU是通过寻址来访问内存的.32位CPU的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF ,计算后得到的大小是4G,也

Docker.Gitlab.阿里云镜像仓库.SpringBoot的相关安装.搭建这里就不讲了. Linux 安装 Docker :https://www.cnblogs.com/linnuo/p/15587902.html 使用环境为: jdk 1.8.0_131Apache Maven 3.8.1 Docker Version:20.10.6 CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) SpringBoot 2.1.7.RELEASE 一.配置Runner 1.G

问题描述:调大数据库内存后,启动数据库报 ORA-00845 : MEMORY_TARGET not supported on this system . -- 调大数据库内存后,数据库启动报错[root@jcdydb1 bin]# ./srvctl start database -d jcdydbPRCR-1079 : Failed to start resource ora.jcdydb.dbCRS-5017: The resource action "ora.jcdydb.db start

一.资源准备: 1.vmware软件下载: 百度自行下载安装 2.阿里云镜像地址:https://opsx.alibaba.com/mirror 1).镜像下载步骤: 点击计入centos: 这里直接安装配置好所有插件的镜像,自己去安装基本例如yum  依赖太麻烦了 二.开始安装 1.选择典型-->稍后安装操作系统--> 2.选择centos64 3.设置安装路径 4.默认 5.选择内存和线程核心数,需要更具个人使用情况进行配置 我后续要使用它进行docker环境测试安装,选择内存稍微大一些

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size

PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server.正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高.而在稳定性方面,搭配PCServer和Linux操作系统,同样能够满重要业务系统

原文:http://kilik.iteye.com/blog/677253 最近在研究java的性能调优,顺手写了一个小程序来测试性能问题.这个程序用来进行矩阵乘法运算,如下: for (int i = 0; i < 2048; i++) for (int j = 0; j < 2048; j++) for (int k = 0; k < 2048; k++) res[i][j] += mul1[i][k] * mul2[k][j]; 在ubuntu 10.04(64bit)下,JDK

原创 2016-09-12 熊军 [云和恩墨]性能优化:Linux环境下合理配置大内存页(HugePage)   熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随

一.前言 Jib:Google开源的Java容器化工具 可作为插件快速集成到项目中,构建镜像,实现 Java 应用容器化 下面贴出一张从网上看到的Jib描述~ 二.利用Jib插件构建镜像push到阿里云镜像仓库 1.首先创建镜像仓库 阿里云镜像仓库地址:https://cr.console.aliyun.com/repository Docker Hub地址:https://www.docker.com/ 创建成功后,我们可以在基本信息中获取到我们所需要的镜像地址,然后通过Jib去构建push了

Docker默认远程仓库是https://hub.docker.com/ 比如我们下载一个大点的东西,龟速 由于是国外主机,类似Maven仓库,慢得一腿,经常延迟,破损: 所以我们一般都是配置国内镜像,比如阿里云,网易云等:推荐阿里云,稳定点: 配置步骤如下: 1. 登录进入阿里云镜像服务中心,获取镜像地址 进入阿里云容器镜像服务地址:点这里快速进入 使用你的淘宝账号密码登录 这里我们获取镜像地址: 2. 在/etc/docker目录下找到在daemon.json文件(没有就新建),将下面内容写

Docker安装 虚拟化容器技术.Docker基于镜像,可以秒级启动各种容器.每一种容器都是一个完整的环境,容器之间相互隔离. 如果之前安装的有其他版本,卸载旧的版本. $ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine 安装yun-ut

阿里云镜像站体验官招募中, 在各大社区平台分享相关内容累计积分就可赢得Airpods耳机和移动硬盘等奖励,银牌体验官的奖励人数不设限哦.立即参与 简介 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.支持 Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus.OpenTSDB.Elasticsearch 等作为数据源,比 Prometheus 自带的图表展示功能强大太多,更加灵活,有丰富的插件,功能更加强大. Gra

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

一.概述 近日要在新的Ubuntu16.04系统上安装MongoDB,某度结果后直接从Mongo官网直接获得3.2版本的下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.切换国内的安装源后,使用 apt-get 的方式安装后发现,安装的MongoDB版本居然是2.8的.一番研究后,贴出以下操作方式,提供给后人操作. 阿里云镜像地址:http://mirrors.aliyun.com/ 官方教程:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial

最近在读<深入理解Java虚拟机>,对Java对象的内存布局有了进一步的认识,于是脑子里自然而然就有一个很普通的问题,就是一个Java对象到底占用多大内存? 在网上搜到了一篇博客讲的非常好:http://yueyemaitian.iteye.com/blog/2033046,里面提供的这个类也非常实用: import java.lang.instrument.Instrumentation; import java.lang.reflect.Array; import java.lang.re

最近在学mongoDB,安装倒没什么困难,有yum仓库.不过接入ctl后的一条warning倒挺让人烦心的. 1 2 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'. 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        W

在网上搜到了一篇博客讲的非常好,里面提供的这个类也非常实用: import java.lang.instrument.Instrumentation; import java.lang.reflect.Array; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Modifier; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; import java.util.HashS

0.写在前面 本文涉及到屏幕密度的讨论,这里先要搞清楚 DisplayMetrics 的两个变量,摘录官方文档的解释: density:The logical density of the display. This is a scaling factor for the Density Independent Pixel unit, where one DIP is one pixel on an approximately 160 dpi screen (for example a 240x

在内核中, kmalloc能够分配的最大连续内存为2的(MAX_ORDER-1)次方个page(参见alloc_pages函数,     "if (unlikely(order >= MAX_ORDER))        return NULL;"), page的大小一般是4K bytes, MAX_ORDER缺省定义为11, 所以如果不修改内核, kmalloc能够分配的最大连续内存一般是4M bytes. 内核中获取4M以上大内存的方法有三种: 1.修改MAX_ORDER,

最近在读<深入理解Java虚拟机>,对Java对象的内存布局有了进一步的认识,于是脑子里自然而然就有一个很普通的问题,就是一个Java对象到底占用多大内存? 在网上搜到了一篇博客讲的非常好:http://yueyemaitian.iteye.com/blog/2033046,里面提供的这个类也非常实用: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 3