有时我们需要对数据资料按照某个规则进行归组,如 在上述资料中,想按照年龄进行分组,30岁以下为组1,30-40岁为组2,40岁以上为组3 有两种方法可以实现: 1.使用计算变量功能 <1>打开转换-计算变量菜单,定义组变量名group,并在数字表达式中赋值为1,点击确定,这样资料中新增了一个名为group的变量,并且值全部为1<2>打开转换-计算变量菜单,在数字表达式中赋值为2,点击左下方“如果”按钮,设置条件年龄>=30 & 年龄<=40,点击确定,之后看到g

int[] array = new int[4]; for(int i = 0; i < array.length; i++){ array[i] = (int)(Math.random() * 10); for(int j = 0; j < i; j++){ if(array[i] == array[j]){ //相同就重取随机数 i--; break; } } } 以上是一段取四个不相等随机数的代码,这里的 i-- 是这段代码的核心. 在内层for循环中,一旦 array[i] == ar

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

--------------- java8 按两个属性分组,并返回扁平List /** * 设置大区小区分组排序 * @param dtoList */ private List<PerformanceDto> getRegionGroupOrderList(List<PerformanceDto> dtoList) { return dtoList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(PerformanceDto::getLargeRe

在SPSS中,每一个变量都有一个度量标准,这些度量标准说明变量的含义和属性,会对后续的分析产生影响. 1.名义:名义表示定类变量,定类变量表示事物的类别,只能计算频数和频率,各类别之间没有大小.顺序.等级之分.定类变量的数据可以是数值,也可以是字符. 2.序号:序号表示定序变量,定序变量表示事物的顺序或等级,可以排序或比较优劣,可以计算频数和累计频率,定序变量的数据可以是数值,也可以是字符. 3.度量:度量表示定距变量和定比变量,这两类变量可以明确的表示事物之间的差值,拥有非常多的数据线信息,也

1 为什么要判断? 可能有些同学看到这个标题就会产生疑惑,为什么我们要判断JavaScript中的两个变量是否相等,JavaScript不是已经提供了双等号“==”以及三等号“===”给我们使用了吗? 其实,JavaScript虽然给我们提供了相等运算符,但是还是存在一些缺陷,这些缺陷不符合我们的思维习惯,有可能在使用的时候得到一些意外的结果.为了避免这种情况的出现,我们需要自己函数来实现JavaScript变量之间的对比. 2 JavaScript等号运算符存在哪些缺陷? 2.1 0与-0 在

使用中间变量交换两个变量的值 int a = 10 , b = 11 , m; m = a; a = b; b = m; 不使用中间变量交换两个变量的值 int a = 10; int b = 11; a = a + b; b = a - b; a = a - b;

在变量视图 1,名称:必须以文字.字母.@ 这三类命名, 不能以数字.特殊字符.spss保留字等命名 2,类型:数字.逗号.点.字符串等,(字符数) 3,宽度 4,小数位数 5,标签:对名称进一步解释, 6,值,可添加值标签 7,缺失:无,离散缺失(3个),范围 8,列 9,对齐:左,中,右 10,测量:名义(不能比大小),标度(可度量),有序(数据固定有序) 11,角色:输入,目标,两者,无,分区,拆分

最近细品了 FJOI2020 的两道计数题,感觉抛开数据范围不清还卡常不谈里面的组合计数技巧还是挺不错的.由于这两道题都基于卡特兰数的拓展,所以我们把它们一并研究掉. 首先是 D1T3 ,先给出简要题意: 有 \(4\) 个栈 \(s_{1 \ldots 4}\),初始时 \(s_1\) 从栈底到栈顶为 \(1,2, \ldots, n\),\(s_{2 \ldots 4}\) 为空. 接下来,对它们进行若干次操作,每次操作可以任选 \(i \in \{1,2,3\}\),并将 \(s_i\)

第一个需求是根据A字段进行排序,排序结果更新到B字段 简单搜索之后,很快得到答案 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/update.html ; ) ORDER BY b ASC 第二个需求是根据A字段分组,对B字段排序,排序结果更新到C字段 ;; UPDATE tableName SET C = ( SELECT CASE WHEN @A = A ELSE ( AND @A := A) END ) ORDER BY A,B 结果是正确了,但是不太明白为

查询思路: 很多时候想在使用group by时想查询group by的每一组中的第N条数据,而取这些数据时往往按如下方式去执行则很慢 ; 按如上方式,对于数据10000左右的表就已经很吃不消. 或已拼接结构的方式 ) time FROM t t GROUP BY t.a ,t.b; 等等这些单存对sql来说并不是想要的方案,效率太慢, 如下,是借用mysql的set变量来处理,10w的数据效率还不错,就贴出来了. 在如下结果集中 标记好的结果 sql语句(为取其中的某一类型) ;-- 定义序列变

题目链接 bzoj4767: 两双手 题解 不共线向量构成一组基底 对于每个点\((X,Y)\)构成的向量拆分 也就是对于方程组 $Ax * x + Bx * y = X $ \(Ay * x + By * y = Y\) \(x,y\)不能为负问题转化为NE lattice path \(f(i)\)表示从0到i点不经过障碍的方案数 枚举第一个碰到的障碍点 \(f(i) = cnt(0,i) - \sum_j dp[j] cnt(j,i)\) \(cnt(x,y)\)为从点x到y的方案数 代码

题目链接 \(Description\) 棋盘上\((0,0)\)处有一个棋子.棋子只有两种走法,分别对应向量\((A_x,A_y),(B_x,B_y)\).同时棋盘上有\(n\)个障碍点\((x_i,y_i)\),棋子在任何时刻都不能跳到障碍点. 求棋子从\((0,0)\)跳到\((E_x,E_y)\)的方案数.答案对\(10^9+7\)取模. \(Solution\) 注意到\(A_x*B_y-A_y*B_x\neq0\),即两向量不共线,从某个点走到另一个点,两种方式分别所用次数\(x,y

一般是字符编码问题.打开一个空的SPSS数据集,选择[编辑]-[选项]-[常规]-[数据和语法的字符编码].修改下当前的编码系统,原来是第一种就换成第二种,原来是第二种就换成第一种,打开一个数据再看看. 如果还没有解决可以参考:https://www.wjx.cn/Help/Help.aspx?helpid=238 或者使用在线SPSS系统(SPSSAU)进行分析. 如果想要了解如何进行数据分析,可登录SPSSAU官网查看.

try { // 设置外形装饰为可装饰 JFrame.setDefaultLookAndFeelDecorated(true); // 设置外观 UIManager.setLookAndFeel(new SubstanceLookAndFeel()); // 设置主题 SubstanceLookAndFeel.setCurrentTheme(new SubstanceEbonyTheme()); // 设置皮肤 SubstanceLookAndFeel.setSkin(new NebulaBri

第一种 1.hibernate.cfg.xml文件 xml version='1.0' encoding='utf-8'?> "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <session-fac

目的:利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在差异. 适用条件: (1)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布: (2)两样本相互独立,两样本的样本量可以不等: 案例分析: 案例描述:评价两位老师的教学质量,试比较其分别任教的甲.乙两班(设甲.乙两班 原成绩相近,不存在差别)考试后的成绩是否存在差异? (数据来源:<统计分析基础教程>张文彤 第十一章) 题目分析:该问题涉及是两个独立样本(教学质量和班级)总体,进行总体均值检验,同时总体近似服从正态分布,因此用两独立样本t检验.

在建立结构tnode的过程中,我们没有预设门槛.这道题目就设置了门槛,必须根据前N个字符来进行分组,于是排除了长度小于N的变量,以便减轻负担. 因为要求对变量名分组打印,组别理所应当地应该按照至少是升序来排列,在每一组内,也至少应该是升序排列(以字母顺序),于是构造一棵二叉树,它的每一个节点都指向另一棵二叉树,即一棵由二叉树构成的二叉树.这样,在我们对每一个母二叉树的节点进行访问的时候,也可以遍历它所指向的子二叉树,也就是每一个组别内的升序排列实现了.遍历母二叉树的过程也实现了各组升序排列. 代

         本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------

################################################### 问题:给某一列赋值.分组.分类.因子化   18.4.24 如何把 data.frame 中的某一列,赋值.即分组分类,, 解决方案: 先 复制 要赋值的这一列, iris1<- iris;  range(iris1$Sepal.Length)    #[1] 4.3  7.9 得到数据范围,为下面分段 方法一: 常规赋值,,可适用于被赋值列为 numeric.character 均可.为 n

如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1.数据检验.由于问卷.量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效.高质量的数据非常关键.通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比如A1与A2不应该都同意,结果却都同意了:在学业情绪问卷中体现为积极体验和消极体验的题目得分应该互斥,不应该具有相同体验:(2)是否有人没有明显态度偏向,例如大多数题目都选了完全同意或完全不同意或中立:(3)是否有人应答率太低,例如在很多题目上都没有填写:(4)是否有人故意回答出有规律的题目,例如