2020/5/29 在anaconda下创建了很多个python虚拟环境,现在我想使用 spyder 运行python程序, 并且使用其中某一个虚拟环境,方法如下: 首先要知道 Anaconda自带的spyder使用的是base环境,现在我想使用自己创建的 pytorch 虚拟环境. 1)打开 Anaconda prompt ,切换至想要使用的虚拟环境,输入命令: activate  pytorch 2)在此虚拟环境下安装 spyder,输入命令: conda install spyder 经过

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.

在Dynamcs CRM项目维护交接过程中,我们经常会使用其他合作者的插件代码.但是每次拿到别人代码编译的时候插件密钥都要重新输入密钥的账号密码.而且如果密钥都是的话比较麻烦.所以这里就针对这个问题做了优化. 1.首先在VS里面打开配置命令行环境(Command Prompt) Tools->External Tools 配置项 值 Title 用户自定义,会显示在TOOLS的菜单项中. Command C:\Windows\System32\cmd.exe Arguments 这个主要是设置V

Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑.交互测试.调试等特性,支持包括 Windows.Linux 和 OS X 系统. 本文在只安装过python2.7的Win7环境下进行安装Spyder,其他环境也不会很难.:) ps,WinPython里就内置Spyder编译器. --------- 1.安装spyder 打开https://pypi.python.org/pypi

高级语言分类 编译型语言(C/C++等) 解释型语言(BASIC.Python等) Python 诞生于1989年,创始人为吉多 范罗苏姆(Guido van Rossum) Python 语言特点 +解释型语言 +设计哲学是"优雅"."明确"."简单" 易学.易用 可读性高 +开发哲学是"用一种方法,最好是只用一种方法来做一件事" +现代编程语言 面向对象 支持泛型设计 支持函数式编程 +丰富的数据结构和第三方函数库 功能强

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

首先是JVM.JRE.JDK三者之间的关系: java的跨平台性依赖于Java虚拟机:jvm(Java Virtual Machine),而jre(Java Runtime Environment,中文名称作Java运行时环境)则包括了jvm以及java程序所需的核心类库等.JDK(Java Development 'sKit,Java开发工具包)是给java开发人员使用的,其中包含了java的开发工具(javac.Java.javadoc等),也包括了jre,所以安装了JDK,就不用再单独安装

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

1.python开发集成工具Spyder中,如何设置变量成员提示和代码补全呢? 答: pip install rope,安装好rope 就可以了 2.最常用的是:tap的制动补全 (IPython console窗口或文本编译器 需要按Tab键触发自动完成) 3.查看类中的变量 view->panes->Outline 其他类似的也是在panes中打开 还有其他的问题: Python调试工具-Spyder - OPEN 开发经验库 Python开发环境:Spyder 数据科学界华山论剑:Pyt

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用

问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情形: 那么,我们该如何解决问题呢?另外一点,我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的,即activate tensorflow不会报错,可以正常使用,就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错,瞬间就是想重装一下tensorflo

1.前言 因为经常换环境,在搭ssm框架的时候老是出错,所以记录一下最近搭建的环境,以供参考. 本文讲解如何使用maven搭建ssm框架,并能用于简单的登录注册. IDE:IDEA,JDK版本:1.8,数据库:mysql5.7  启动方式:tomcat 首先创建一个简单的数据库表,用于保存用户名和密码,id是主键,如图: 然后创建一个maven的web工程,先上目录结构: 在java中总共有五个包: controller:放置控制器,在控制层控制逻辑业务跳转的类文件. dao:dao层的接口及其

SpringBoot profles配置多环境 23/100 发布文章 u014427391 软件环境简介 这里介绍一下SpringBoot提供的profiles属性加上maven配置一下多环境,在实践生产中,正规一点的可能有开发环境.测试环境.预发布环境.生产环境等等,而这些环境的参数肯定都不一样,换环境的时候,经常需要修改参数,参数一多,维护起来很麻烦,所以SpringBoot提供了通过profiles配置来达到多环境配置,不需要项目一上生产环境还是预发布就改一堆配置文件. 软件环境: ap

vim 学习 简介: 源码编译使用vim及其插件. 内容包含: vim的编译安装, llvm clang的编译安装, 插件youcompleteme的编译安装使用, 以及vim其他插件的使用. 搭建环境: Ubuntu18.04.4 server版(desktop版应该也适用) 环境还原方式: 坚果云上保存: .vim文件的压缩包,以免以后换环境时都得下载, 使用时直接解压至~/.vim GitHub上保存: .vimrc, .clang-format, .ycm_extra_conf.py等配

之前安装了tensorflowgpu,但是在spyder中import会失败. 原因是因为新建了环境,要activate tensorflow-gpu进入安装了tensorflow 的环境才可以import 成功. 注意要先activate tensorflow-gpu 然后conda list,可以看到当前环境安装了哪些库. 我们需要在 tensorflow-gpu环境下安装另一个spyder. conda install spyder 这样这个环境下启动spyder 可以import成功.

配置不同生产环境 本文适用于开发环境下需要打包项目至生产环境,避免开发环境的配置文件泄露. 设置maven 作用:1. 手动调节运行时的不同环境 2. 打包时可以不会有其它环境的文件 注:每次换环境前(打包前)记得手动clean清楚,因为idea不会在换环境后自动清除另一个环境的文件 在pom文件中加 在依赖前加 <!--分别设置开发,生产环境--> <profiles> <!-- 开发环境 --> <profile> <id>dev</i

Notepad++是一个小巧精悍的编辑器,其使用方法我就不多说了,由于notepad++是使用c++封装的windows句柄以及api来实现的,因此对于其源码的研究有助于学习如何封装自己简单的库(当然不是MTL.MFC或者QT那样大型的库).Notepad++源码:https://github.com/notepad-plus-plus/notepad-plus-plus/releases/tag/v6.7.9.2. 下面是Notepad++源码的目录:         其主目录如第一张图所示,

通常在情一般都不建议使用绝对路径,因为写死之后,换环境,换平台,又要重新修改路径,因此常常使用相对路径,哪么相对路径通常使用的就是环境变量了. 在Mac 中,xcode 中build settings里面就有好多环境变量. 下面主要是以xcode 4.2 --sdk 5.0 进行说明,因为不同的环境build settings不一样,但差别不大. xcode 的build settings配置项有几种设置 1.使用.xcconfig的方式进行配置 2.系统自荐的方式 3.自定义的方式 默认情况下

 一. K邻近算法思想:存在一个样本数据集合,称为训练样本集,并且每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据(这里的数据是一组数据,可以是n维向量)与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征(向量的每个元素)与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的的分类标签.由于样本集可以很大,我们选取前k个最相似数据,然后统计k个数据中出现频率最高的标签为新数据的标签. K邻近算法的一般流程: (1)收集数据:可以是本地数据,也可以从网页抓取. (2)准备数

最近看到不少抱怨搞.net工资低的帖子.别的方向我不是太清楚,作为搞了近8年.Net信息系统开发的码农也想发表下自己的意见. 由于我的阅历和能力有限,首先想限定下本文的范围.这里说的“信息系统”主要包括:政府.企业.医疗.电信.金融这类的大行业以数据库系统为主来进行业务管理的系统:“令人满意的薪资”大概是指一个没啥背景的年轻人靠自己的努力买的起房子.娶的了媳妇.养得起孩子.能开个B级车.还有点闲钱玩的起如Hifi.单反.喝茶之类的小爱好.每年能到陌生的地方远足两三次. 范围确定好了还不够,我们讨

2.偏好设置 通过“command+,”快捷键或”Xcode|Preferences”菜单呼出偏好设置. (1)主题及字体(Preferences->Fonts & Colors) 选中一种主题(theme),例如“Midnight”,然后shift选择Source Editor/Console中的所有项,点击Fonts设置字体.Xcode默认字体为menlo,可选Consolas.Monaco等其他等宽字体. (2)文本编辑配置(Preferences->Text Editing)