1,看以下结果 select * from test where login like '%CF_%'; LOGIN--------------------------------------------------CF_wwwwwww4CF_wwwwwww5CF_wwwwwww6CF1CF2CF3 因为_是转义字符 把CF1,CF2,CF3的结果也查出来了 而我们的目的 是不需要转义符 的,只需要CF_wwwwwww4CF_wwwwwww5CF_wwwwwww6 这三条记录 所以做如下处理就可

在sql server的like中下划线类似于通配符%,所以无法使用like '%_%'来匹配下划线,可以通过以下两种办法实现匹配下划线 1.使用转义字符escape like '%\_%' escape '\' like '%|_%' escape '|' 这里的escape就是将后面的字符指定为转义字符,可以使用任意字符来作为转义字符. 2.使用instr函数判断是否存在下划线 instr(x,'_') != 0

一.SQL 通配符 在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符. SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用. 在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符 例: Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Str

SQL 中 _下划线 作用是 匹配一个任意字符. 如果我们要去掉下划线的作用 单纯只用作一个字符则需要转义成    like '%\_%' escape '\' 字段 1.order_qrsc 2.order_sc 比如  我们是要  匹配 like '%_sc' 但是 因为下划线本身的作用 结果是 全部匹配 这时候 我们应该写成 '%\_sc' escape '\' 那就只匹配 order_sc  了

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana

目录 模型层之ORM执行SQL语句 方式1一 方式二 方式三 神奇的双下划线查询 ORM外键字段的创建 1.创建基础表 2.确定外键关系 3.表的查看 数据的录入 外键字段相关操作 针对一对多 '''一对一与一对多 也一致''' 针对多对多关系绑定 ORM跨表查询 正反向查询的概念(重要) 正向查询 反向查询 ORM跨表查询的口诀(重要) 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 基于对象的跨表查询 基于上下划线的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 进阶操作 补充 模型层之ORM执行SQL语句 有时

今日内容 ORM执行SQL语句 有时候ROM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写sql的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) 神奇的双下划线

ORM执行SQL语句,神奇的双下划线查询,ORM外键字段的创建,外键字段数据的操作,多表查询 一.ORM执行SQL语句 有时候ORM的操作效率较低,我们是可以自己来编写SQL语句的 方式一: res = models.User.objects.raw('select * from app01_user') print(list(res)) 方式二: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execu

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

最近在检测天气预报15天查询网 站(http://tqybw.net)时的URL时,发现页面中有很些404页,分析发现,是请求地址的能参数中多了下划线“_”,而rewrite规 则中并没有配这样的规则,数据库表中出现“_”,并不多,想找出来把下划线去掉,按照正常的查找,结果返回记录不正常,找了下资料,原来下划线在like 中有着特殊的含义,它表示匹配任意一个字符.因此在查询包含下划线内容的时候需要“特殊关照”一下. 以下是分析及解决办法: 使用like语句的错误查询 mysql> select

  MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape   %:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. Sql代码 select * from user where username like '%huxiao';       select * from user where username like 'huxiao%';       select * from user where username like '%huxiao%';    另外,如果需要找出u_na

原意是查询出所有的月粒度模型,但是在oracle中,下划线也代表匹配单一任何字符,导致15分钟粒度的模型也被查询出来,在此,需要对下划线做转义,使其只表示下划线的含义,可以使用ESCAPE()函数. escape关键字经常用于使某些特殊字符,如通配符:'%','_'转义为它们原来的字符的意义,被定义的转义字符通常使用'\',但是也可以使用其他的符号. 修改后的SQL如下: SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE OWNER = 'IPMSDM' AND TABLE_NAME

最近用了MySQL+ibatis 做项目 问题描述: 在SQL里 用到了 a.name like ##%searchName%## searchName=test_1 发现出来的结果: test_1,  test01 原来下划线_在mysql中是特殊符号,代表任意一个字符* 解决方案: code里面需要对下划线_做转义: test_1 ==> test\_1 问题解决.

MySQL查询时使用LIKE匹配下划线,您会发现连查询“%A_B%”时会出现“%A B%”和“%AB%”也查询出来了,这是因为下划线也被当作特殊字符,做了任意匹配转换了,所以,要想匹配下划线,那么就需要“转义”一下.转义的方法有如下(示例想查询A_B匹配字段). 一.使用Escape转义 示例: SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A#_B%' ESCAPE '#'; 或, SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A

MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape %代表任意多个字符 select * from user where username like '%huxiao'; select * from user where username like 'huxiao%'; select * from user where username like '%huxiao%'; _代表一个字符 select * from user where username like '_'; sele

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

Go中的下划线 https://blog.csdn.net/wanglei9876/article/details/50475864 下划线的作用: 在import 时 是仅引入 init 函数 在正文代码里面表示丢弃一些内容 和占位符的意思. 2016年01月07日 14:00:37 wanglei9876 阅读数:1941   1.下划线在import中 在Golang里,import的作用是导入其他package,但是今天在看beego框架时看到了import 下划线,不知其意,故百度而解

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

Django--filter()-字段查找(双下划线的使用详解) 在了解django中的字段查找的同时,让我们先熟悉一下比较符: 大于--gt-(greater than) 小于--lt-(less than) 等于--eq-(equal) 大于等于--gte 小于等于--lte >>> from queryset_demo.models import Blog,Author,Entry >>> entry = Entry.objects.filter(pub_date

https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7738435.html https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.htm 一.添加表记录 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种方式 # 方式一:实例化对象就是一条表记录 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",

0在python脚本中使用django环境 import osif __name__ == '__main__':    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")    import django    django.setup() from app01 import modelsmodels.Book.objects.filter(name='123') 1 模版导