use MySchoolTwo    -- 简单查询    select * from Student    -- 话说这种查询的效率要比 * 要高级点    select sId , sName , sAge , sNo , sBirthday , sClassId , sSex from Student    select sName from student    -- 给列改名三种方式    select sName as '' 姓名'' , sAge as '' 年龄 '', sNo

聚合函数 count,max,min,avg,sum... select count (*) from T_Employee select Max(FSalary) from T_Employee 排序 ASC升序 DESC降序 select * from T_Employee order by Fage 先按年龄降序排列.如果年龄相同,则按薪水升序排列 select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC order by 要放在 wh

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

3 聚合与排序 3-1 对表进行聚合查询 聚合函数 通过SQL对数据进行 操作或计算时需要使用函数. 计算表中全部数据行数时,可以使用COUNT函数. COUNT : 计算表中的记录数(行数). SUM : 计算表中数值列的数据合计值. AVG : 计算表中数值列的数据平均值. MAX :计算表中任意列中数据的最大值. MIN :计算表中任意列中数据的最小值. 如上所示,用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数.本书中统称为聚合函数.所谓聚合,就是将多行汇总为一行. 函数这个词,与我们在学校课上学

sql 中实现打乱数据的排序    order by NEWID()就实现了数据的打乱 

同库表的备份-赋值表结构和数据SQL语句 参考 有时候我们处理某个表时,需要先备份下这个表到当前这个库,然后再执行sql. 站在sql角度,就无需在mysqldump或者诸如导出sql的方式来备份了. 同库表的备份更简单 1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2 即:让WHERE条件不成立. 方法二:(由tianshibao提供) CR

Microsoft SQL Server 数据查询 单表查询所有列 --查询所有行所有列 select all * from table; --查询不重复行的所有列 select distinct * from table; --查询前n行所有列 select top n * from table; --查询前n%行所有列 select top n percent * from table; 单表查询部分列 --查询所有行部分列 select all 列1,列n from table; --查询

0.唯一索引 unique对num进行唯一限制,表示num是独一无二的,uql是唯一索引名称 上面为联合索引:num和xx不能完全一样  1.外键的变种 a. 用户表和部门表 用户: 1 alex 1 2 root 1 3 egon 2 4 laoyao 3 部门: 1 服务 2 保安 3 公关 ===> 一对多 b. 用户表和博客表 用户表: 1 alex 2 root 3 egon 4 laoyao 博客表: FK() + 唯一 1 /yuanchenqi/     4 2 /alex371

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录 随机抽取数据 随机排序 1. 应用场景 1 2. 随机抽取数据原理 1 3. 常用的实现方法:::数据库随机函数 1 4. Mssql 的实现 NEWID() 跟rand()  1 5. newid()与rand()的区别 2 6. NEWID() 2 7. 参考 2 1. 应用场景 并发测试 2. 随机抽取数据原理 原理是 循环所有的ID/记录,附加随机函数字段,然后排序as 这个字段.. 3. 常用的实现方法:::数据库随机

sql SELECT a.*,b.name as address_name,b.tel as address_tel,b.province as address_province,b.city as address_city,b.area as address_area,b.detail as address_detail,c.nickname,c.province,c.city,c.sex,count(d.id) as order_count FROM sh_member a LEFT JOI

Oracle笔记(四) 简单查询.限定查询.数据的排序   一.简单查询 SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统.ANSI(美国国家标准学会)声称,SQL是关系数据库管理系统的标准语言. Oracle数据库之所以发展的很好,主要也是因为Oracle是全世界最早采用SQL语句的数据库产品. SQL功能强大,概括起来,它可以分成以下几组: DML(Data Manipulation

目标:减少SQL查询数据,避免使用一条SQL语句解决复杂问题 反模式:视图使用一步操作,单个SQL语句解决复杂问题 使用一个查询来获得所有结果的最常见后果就是产生了一个笛卡尔积.导致查询性能降低. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.为什么我的求和.技术返回的结果异常地大? 2.我一整天都在和整个变态的查询语句做斗争.SQL并不是那么的难写,如果你和单条SQL查询纠结了很长时间, 应该重新考虑实现方式. 3.试试再加一个Distinct去除重复数据. 合理使用反模式:…… 解决方

在前面的章节中,我们学习了如何编写 SQL 语句,在关系型数据库(如 SQLite 和MySQL )中查询数据.我们可能会想,有没有一种方法,能够直接使用 SQL 进行数据框查询,就像数据框是关系型数据库中的表一样呢?sqldf 包给了我们肯定的答案.这个包吸收了 SQLite 的轻量结构和易于嵌入 R 会话的优势.如果还没有这个包,运行以下命令进行安装:install.packages("sqldf")首先,加载包:library(sqldf)## Loading required

对于关系数据库来说,直接写SQL拉数据在列表中显示是很常用的做法.但如此便带来一个问题:当数据量大到一定程度时,系统内存迟早会耗光.另外,网络传输也是问题.如果有1000万条数据,用户想看最后一条,这时即便有足够的内存,在网络上传输这么多数据也得一两小时吧,恐怕没几个用户有这么耐心等.因此分页是必须的. 现在网上的论坛.博客什么的,基本上都会有分页功能,有些是SQL分页的,有些可能是NOSQL用其它方法分页,都有很成熟的东西了.本文根据我自己的经验,以ORACLE为例,讲下简单的SQL分页和排序

SQL查询数据 完整语法 Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit 子句]; Select选项 *.All: 保留所有的结果/Distinct: 去重. 字段别名 多表查询的时候, 会有同名字段.需要对字段名进行重命名. 数据源 数据源: 数据的来源, 关系型数据库的来源都是数据表.数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句(子查询)

一.简单查询 SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统.ANSI(美国国家标准学会)声称,SQL是关系数据库管理系统的标准语言. Oracle数据库之所以发展的很好,主要也是因为Oracle是全世界最早采用SQL语句的数据库产品. SQL功能强大,概括起来,它可以分成以下几组: DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用于检索或者修改数据 DD

有位朋友让我给他新开的网站帮忙做几个小功能,如下: 输入快递公司.快递单号,查询出这个快件的所有动态(从哪里出发,到了哪里) 在注册.登录等场景下的手机验证码(要求有一定的防刷策略) 通过输入公司名的关键词,查看这个公司是否已经注册.法人信息.有类似名称的公司等等 并且可以用的接口.文档都提供给我了.其中需求 1.2,都通过 聚合数据 这家网站提供的接口实现:需求 3 通过 云聚数据 来实现. 本项目的文件 因为朋友的网站是用 ThinkPHP 写的,为了保持将来代码的兼容,这三个功能也用 Th

这里.我们接着上一小节2.6留下的问题:假设要查询的字符串中含有"_"或"%".又该如何处理呢? 開始今天的学习. 2.7  怎样使用转义(escape)操作符 能够是用个转义(escape)keyword来完毕此任务. 为了进行练习,我们必须先创建一个暂时的表,之后再往该表中插入1行记录,其包括通配符. 可能您如今还可能十分不理解例2-13和例2-14的SQL语句.没有问题,您仅仅要照着输入就能够了. 例 2-13 SQL> CREATE TABLE dep

DefaultView 的作用 收藏    一直以来在对数据进行排序, 条件查询都是直接重复构建SQL来进行, 在查询次数和数据量不多的情况下倒没觉得什么, 但慢慢得, 当程序需要对大量数据椐不同条件进行多次查廛或排序时, 使用这种方式显然对程序的性能影响将会是十分明显的, 在网上找了一下, 发现DATAVIEW能很好的解决这个问题, 其提供了一种简单直观的方式来操作数据, 如下面代码: SqlConnection conn = new SqlConnection("server=.;datab

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"