PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为   90 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivo

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

--摘自百度 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: ta

转载自http://www.cnblogs.com/kerrycode/ 行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

主要应用case语句来解决行转列的问题 行转列问题主要分为两类 1)简单的行转列问题: 示例表: id  sid           course  result 1   2005001 语文     80.02   2005001 数学     90.03   2005001 英语     80.04   2005002 语文     56.05   2005002 数学     69.06   2005002 英语     89.0 执行 select sid,语文=isnull(sum(c

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自:张志涛 原文地址: http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29/1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_colu

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

TDstats.udfConcat为Teradata自带UDF,定义如下: show function tdstats.udfconcat; REPLACE FUNCTION tdstats.UDFCONCAT (aVarchar ) CHARACTER SET UNICODE) ) CHARACTER SET UNICODE CLASS AGGREGATE () SPECIFIC udfConcat LANGUAGE C NO SQL NO EXTERNAL DATA PARAMETER ST

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符)

创建测试数据 学生表 Student create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student

1.简单案例 create database Hang go use Hang create table Students ( Name varchar(50), Kemu varchar(50), sor int ) insert into Students values('张三','语文',8888) insert into Students values('张三','语文',85) insert into Students values('张三','数学',75) insert into

数据库中原先如图: 现在要吧WHMM行转列: conncect by用于确定列的个数

一.行转列 1.建表 CREATE TABLE score( student_id ) NOT NULL COMMENT '学生编号' DEFAULT '', student_name ) NOT NULL COMMENT '学生姓名' DEFAULT '', gender ) NOT NULL COMMENT '学生性别' DEFAULT '', subject_name ) NOT NULL COMMENT '课程名称' DEFAULT '', score )ENGINE=MyISAM DE

1: 行转列 子查询,获取一定数据集结果 SELECT objid,action,count(1) AS [count] FROM T_MyAttention WHERE objid IN(SELECT TOP 10 objid FROM T_MyAttention tma GROUP BY objid ORDER BY count(1) DESC)GROUP BY objid,action 下面用 行转列语法获取 最终结果 select *from  (SELECT objid,action,

  在sql的查询中我们会遇到查询的结果比如这样的: 查询这张表的sql语句: select r.ROLE_NAME,u.USERID,u.USERNAME,u.TrueName from BASE_USERINFOR u left join BASE_USERROLE ur on u.USERID=ur.USER_ID left join BASE_ROLEINFOR r on r.ROLE_ID=ur.ROLE_ID 就拿钱三行来说就一个ROLE_NAME不一样其他的列的数值都是一样的难道我

本文使用的方法: 1.用Case When 2.PIVOT函数 首先,模拟一张表: -- 创建模拟数据 CREATE TABLE #TempSubjectResult ( StudentName NVARCHAR(50) NOT NULL, StudentSubject NVARCHAR(50) NOT NULL, StudentGrade DECIMAL(4,1) NOT NULL ) INSERT INTO #TempSubjectResult(StudentName,StudentSubj

1.多行转成一行(并以','分开) 表数据如下图: 查询结果如下图: SQL查询脚本: SELECT addPer, house_code = (STUFF((SELECT ',' + house_code FROM my_demo WHERE addPer = T.addPer FOR XML PATH('')), 1, 1, '')) FROM my_demo AS T GROUP BY addPer 2.一列转为一行 SELECT STUFF((SELECT ',' + CAST(id A