/*****************************根据时间查询每天的数据***************************************/ @tm_start:开始时间 @tm_end:结束时间 sql语句: Select CONVERT(DATE, c.dt_rec) DT,COUNT(*) CT      From dbo.YY_client c      where c.dt_rec between  CONVERT(varchar(50),@tm_start,20

SQL聚合函数 MAX---最大值 MIN--最小值 AVG--平均值 SUM--求和 COUNT--记录的条数 EXample: --从MyStudent表中查询最大年龄,最小年龄,平均年龄,年龄的总和 --SELECT MAX(S_Age) AS MaxAge ,MIN(S_Age) AS MinAge,AVG(S_Age) AS AVGAGE ,SUM(S_Age) AS SUMAGE FROM dbo.MyStudent 扩展 --效率比较低,先从系统表中,查询该表有哪些列,然后再查询.

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

C#计算两个时间年份月份差 https://blog.csdn.net/u011127019/article/details/79142612

同库表的备份-赋值表结构和数据SQL语句 参考 有时候我们处理某个表时,需要先备份下这个表到当前这个库,然后再执行sql. 站在sql角度,就无需在mysqldump或者诸如导出sql的方式来备份了. 同库表的备份更简单 1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2 即:让WHERE条件不成立. 方法二:(由tianshibao提供) CR

mongodb与sql聚合对应图 M - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u011930016/article/details/49422425 SQL Terms, Functions, and Concepts MongoDB Aggregation Operators WHERE $match GROUP BY $group HAVING $match SELECT $project ORDER BY $sort LIMIT $limit SUM() $sum CO

获取当前年份 月份,当月第一天和最后一天,工作中会经常用到,下面是代码: package basic.day01; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class DateTest { public static void main(String[] args) { // 获取当前年份.月份.日期 Calendar cal = Calendar.ge

C#计算两个时间年份月份差 DateTime dt1 = Convert.ToDateTime("2008-8-8"); DateTime dt2 = System.DateTime.Now; int Year = dt2.Year - dt1.Year; int Month = (dt2.Year - dt1.Year) * 12 + (dt2.Month - dt1.Month); 计算两个日期的时间间隔 TimeSpan ts1=new   TimeSpan(DateTime1.

1.每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime) 2.每月 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3.每日 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, day(ord

,) ), Sales int,Dates datetime) insert into ProductSale ,'2014-01-05' UNION ALL ,'2014-02-05' UNION ALL ,'2014-03-05' UNION ALL ,'2014-01-05' UNION ALL ,'2014-03-05' UNION ALL ,'2014-04-05' ) Sales,b.Dates ) b left join ProductSale as c on b.年=YEAR(c

因为业务需要,用HANA的数据做成DASHBOARD.工厂运营概况.结果发现奇怪的问题.明明是一个类型的但是不会聚合.(数据量特别大,一个月的应该就一条,但是有几千条做不下去.) 比如车辆类型是 焊装上线,大区,日期,数量.假设有大区时是三条, 当没有大区的时候,焊装上线的数量不会变成一条.依然是三条. 查询出来的结果 莫非是根据表结构去查的.在想,这不是得做多少个查询啊,单独选个月份的派生表,又选年份的,日期的.没有理由.寻找了半天.没有好的解决办法,虽然可以在DASHBOARD里用SUMIF

聚合函数 count,max,min,avg,sum... select count (*) from T_Employee select Max(FSalary) from T_Employee 排序 ASC升序 DESC降序 select * from T_Employee order by Fage 先按年龄降序排列.如果年龄相同,则按薪水升序排列 select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC order by 要放在 wh

SQL Server 字符串连接聚合函数. 注册程序集: 拷贝“SqlStrConcate.dll”至<sql安装根目录>/MSSQL.1/MSSQL/Binn目录下,执行下面的SQL: CREATE ASSEMBLY [SqlStrConcate] AUTHORIZATION [dbo] FROM 'D:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL.1/MSSQL/Binn/SqlStrConcate.dll' WITH PERMISSION_SET =

SQL提供的聚合函数有求和,最大值,最小值,平均值,计数函数等. 聚合函数及其功能: 函数名称 函数功能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选取结果集中所有值的最小值 AVG() 返回选取结果集中所有值的平均值 COUNT() 返回选取结果集中行的数目 学习本节所需要的两张表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NO

select convert(varchar(10),datepart(YYYY,a.fssj)) as years,--得到年份convert(varchar(10),datepart(mm,a.fssj)) as months,--得到月份sum(case when b.fszt in ('1','2') then a.cfs else 0 end) as fscgnumber,sum(a.cfs) as fsnumber from T_MTN_Sendrecord ainner join

Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法. 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: 1:桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合: 2:指标(Metrics)对桶内的文档进行统计计算 这两个概念是什么意思?先看下面一段

3 聚合与排序 3-1 对表进行聚合查询 聚合函数 通过SQL对数据进行 操作或计算时需要使用函数. 计算表中全部数据行数时,可以使用COUNT函数. COUNT : 计算表中的记录数(行数). SUM : 计算表中数值列的数据合计值. AVG : 计算表中数值列的数据平均值. MAX :计算表中任意列中数据的最大值. MIN :计算表中任意列中数据的最小值. 如上所示,用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数.本书中统称为聚合函数.所谓聚合,就是将多行汇总为一行. 函数这个词,与我们在学校课上学

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"

有这样一个问题,给出一个表格记录了夺冠球队的名称和年份,我们要做的就是写出一条SQL语句,查询再次期间连续夺冠的有哪些,起止时间是什么 下边是代码 create table #t(TEAM vaarchar(20), Y int)insert #t(TEAM,Y) VALUES('活塞',1990),('公牛',1991),('公牛',1992),('公牛',1993),('火箭',1994),('火箭',1995),('公牛',1996),('公牛',1997),('公牛',1998),('马

如果我们要统计一张表的数据量,例如,想查询students表一共有多少条记录,难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗? 这个方法当然可以,但是比较弱智.对于统计总数.平均数这类计算,SQL提供了专门的聚合函数,使用聚合函数进行查询,就是聚合查询,它可以快速获得结果. 仍然以查询students表一共有多少条记录为例,我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询: -- 使用聚合查询: Run COUNT(*)表示查询所有列的行数,要注意聚合的计算结果