原本:https://zhidao.baidu.com/question/1819725575342685788.html --1.启用Database Mail扩展存储过程 sp_configure GO RECONFIGURE GO sp_configure GO RECONFIGURE GO sp_configure GO RECONFIGURE GO --2.添加account exec msdb..sysmail_add_account_sp @account_name = 'zhan

本篇文章是SQL Server代理系列的第四篇,详细内容请参考原文. 正如这一系列的前几篇所述,SQL Server代理作业是由一系列的作业步骤组成,每个步骤由一个独立的类型去执行.SQL Server代理同样提供创建警报,能够以通知的形式将消息发送给设定的操作员.这些通知可以通过数据库邮件发送,数据库邮件是内置在SQL Server和SQL Server代理能够发送和接收电子邮件.在这一篇,你将学习如何配置数据库邮件发送和接收操作,以及一些基本的数据库邮件故障排除步骤.数据库邮件的简要概述在S

本篇文章是SQL Server代理系列的第四篇,详细内容请参考原文. 正如这一系列的前几篇所述,SQL Server代理作业是由一系列的作业步骤组成,每个步骤由一个独立的类型去执行.SQL Server代理同样提供创建警报,能够以通知的形式将消息发送给设定的操作员.这些通知可以通过数据库邮件发送,数据库邮件是内置在SQL Server和SQL Server代理能够发送和接收电子邮件.在这一篇,你将学习如何配置数据库邮件发送和接收操作,以及一些基本的数据库邮件故障排除步骤.数据库邮件的简要概述在S

sql server 脚本创建数据库邮件代码: --脚本创建数据库邮件 --1.开启数据库邮件 RECONFIGURE WITH OVERRIDE GO RECONFIGURE WITH OVERRIDE GO --2.创建邮件帐户信息 EXEC msdb..sysmail_add_account_sp @ACCOUNT_NAME ='houpeidong',--邮件帐户名称 @EMAIL_ADDRESS ='houpeidong@126.com',--发件人邮件地址 @DISPLAY_NAME

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

--SQL Server中查询用户的对象权限和角色的方法 -- 查询用户的object权限 exec sp_helprotect NULL, 'sa' -- 查询用户拥有的role exec sp_helpuser 'public' -- 查询哪些用户拥有指定的系统role exec sp_helpsrvrolemember 'sysadmin' -- 可查询嵌套role WITH tree_roles as ( SELECT role_principal_id, member_principa

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

SQL Server 2008 查询所有用户表的T-SQL语句是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [xtype] = 'U' 或者是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [type] = 'U' 关于xtype和type的区别,下篇日志里会讲到.

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

SQL SERVER联结查询包含inner join,left join,right join,outer join (on)四种. [inner join]:行数为满足条件n*m,并且on的条件对两边的表为有效控制. select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id and table1.name=table2.name [left join]:行数为不满足条件的n1+满足条件的n2*m,on上的条件对左边无效. ' -

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天

这篇文章主要介绍了SQL Server中将查询结果转换为Json格式脚本分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 原文地址:http://www.jb51.net/article/61462.htm SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @SQL NVAR

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天你

在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念,这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言,简单说就是用于查询xml的语

本文转自;http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

原文:一次快速改写 SQL Server 高效查询的范例 最近線上系統突然出現匯出資料超過 10 筆時,查詢逾時的狀況,在仔細查找之後. 發現了問題原因,透過應用端與數據端兩邊同時調整,將查詢的效率提昇了約數百倍以上 首先,原本應用端的商務邏輯為每一分頁筆數固定為10筆,所以使用者最多可以匯出 10 筆資料 而且原本的商務邏輯是寫成這樣的 這段語法在 SQL Server 執行時,會轉換成以下的範例語法 (這裡 A 表 與 B表 為 1:N 關聯 ) SELECT LawNo,LCNo FROM