insert into t_FamilyClass (id,ParentId,Name) values(111,111,'111')可以在编辑模式下copy到editplus中,设置 显示 空白字符:可现实是否有回车!!在查询表模式下会出现空格,不会出现回车,所以一定要在编辑模式下查看是否有回车!!有回车在C#读取为 "\n";可以通过Regex.Replace(text, "[\u0020\u3000\n]", string.Empty);\u0020 圆角空格

sp_set_session_context存储过程和SESSION_CONTEXT函数出现在了SQL Server 2016 CTP3.0上.它俩配合起来的作用是sp_set_session_context用于设置一个键值作为会话的上下文(最大不超过256kb),而这个上下文的内容可以通过定义好的键名称在会话内任何时候读取. 比如: ; SELECT SESSION_CONTEXT(N'user_id'); 这东西到底有什么用呢? 这东西非常有用.我们都知道用户的身份就代表了当前会话的安全上下

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件, 需要用不同的驱动程序来实现. 在64位的机器上,通过访问接口:OracleProvide for OLE DB,来实现. 1.机器环境和软件环境 操作系统是:windows 7旗舰版 64位,SQL Server 20008R2  64  位,Oracle 11g 11.2.0.1.0   64 位. 2.ORACLE环境的设置 连接ora

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件,需要用不同的驱动程序来实现. 在32位的机器上,通过访问接口:Microsoft OLE DB Provide for Oracle,来实现. 1.机器环境和软件环境 机器是一台虚拟机,安装了windows xp,SQL Server 20008R2,Oracle 10g 10.2.0.1.0. 2.ORACLE环境的设置 连接oracle:

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

SQL Server SQL分页查询的几种方式 目录 0.    序言 1.    TOP…NOT IN… 2.    ROW_NUMBER() 3.    OFFSET…FETCH 4.    执行计划 5.    补充 0.序言 总结一下SQL Server种常用的几种分页查询: 本示例中用的时已有的表,建表不规范,Name作为主键,建议实际使用中专门设置主键并且WHERE条件中尽可能使用主键. 参数说明: @pageSize:分页查询每页N条数据时每页期望的数据量N @offset:分页查

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

思路:通过在sql server数据库中添加链接服务器,可以远程查询oracle数据库的表环境准备,安装sql server数据库,并安装好oracle驱动,在配置好tnsname文件中配置好oracle连接,本人用的sql server2008 R2,oracle11g测试,提供程序采用的OraOLEDB.Oracle(网上很多文章说这个不能成功,要选择Microsoft OLE DB Privider for oracle,可我选择这个配置成功,估计是不能同时存在两个,如果有两个,sql s

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

原文:SQL Server :理解数据页结构 我们都很清楚SQL Server用8KB 的页来存储数据,并且在SQL Server里磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 读取或写入所有数据页.页有不同的类型,像数据页,GAM,SGAM等.在这文章里,让我们一起来理解下数据页结构. SQL Server把数据记录存在数据页(Data Page)里.数据记录是堆表里.聚集索引里叶子节点的行. 数据页由3个部分组成.页头(标头),数据区(数据行和可用空间)及行偏移数组. 在我们

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

数据页是包含已添加到数据库表中的用户数据的结构. 如前所述, 数据页有三种, 每个都以不同的格式存储数据. SQL server 有行内数据页.行溢出数据页和 LOB 数据页. 与 SQL server 中的所有其他类型的页一样, 数据页的大小固定为 8 KB 或8192字节. 它们由三主要组件组成: 页面页眉.数据行和行偏移量数组, 如图6-4 所示.   页标题 如图6-4 所示, 页标题占据每个数据页的前96个字节 (为数据.行开销和行偏移保留8096个字节).表6-5 列出了检查页标题时

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天