多线程读写 SQLite实质上是将数据写入一个文件,通常情况下,在应用的包名下面都能找到xxx.db的文件,拥有root权限的手机,可以通过adb shell,看到data/data/packagename/databases/xxx.db这样的文件. 我们可以得知SQLite是文件级别的锁:多个线程可以同时读,但是同时只能有一个线程写.Android提供了SqliteOpenHelper类,加入Java的锁机制以便调用. 如果多线程同时读写(这里的指不同的线程用使用的是不同的Helper实例)

一般在测试myBatis运行正常,但数据库数据不变时,有可能是SQL语句有问题,检查SQL语句没问题,但数据库依然没变,就说明myBatis方法执行后并未提交到数据库,可尝试在测试类添加   session.commit(); 可正常运行. public class AppTest { SqlSession session = null; Reader reader=null; @Beforepublic void init()throws IOException { Reader reader

没买板子之前,用protues画过电路图,实现了通过i2c总线向EEPROM中写入和读出数据. 今天,在自己买的板子上面写关于i2c总线的程序,有个地方忘了延时,调程序的时候很蛋疼.下面说说我对I2c总线的理解 i2c总线共有两根线,一根是时钟信号线,一根是数据线.这里我只实现了,指定EEPROM片内地址,并向其中写入一个字节.从EEPROM中指定地址读出一个字节. 写入过程 1.需要发一个启动信号 2.发送EEPROM设备地址 3.发送EEPROM片内地址 4.发送你要写入的数据 5.发送结束

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk

开发者可以使用kafka内置的客户端API开发kafka应用程序.除了内置的客户端之外,kafka还提供了二进制连接协议,也就是说,我们直接向kafka网络端口发送适当的字节序列,就可以实现从Kafka读取消息或往kafka写入消息.还有很多用其它语言实现的kafka客户端,比如C++.python等,都实现了kafka连接协议.这些客户端不属于kafka项目,但是kafka项目wiki上提供了一个清单,列出了所有可用的客户端.(所以意思就是说kafka内置的API只能用于java语言的开发咯)

阅读本文大概需要 14 分钟. 原文:https://bit.ly/2C67m1C 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 这是深入理解 EF Core 系列的第二篇文章.第一篇是关于 EF Core 如何从数据库读取数据的:而这一篇是关于 EF Core 如何向数据库写入数据的.这是四种数据库操作 CRUD(新增.读取.更新和删除)中的 CUD 部分. 我假设你对

前言 这个问题的来源是ceph社区里面一个群友的环境出现在85%左右的时候,启动osd报错,然后在本地文件系统当中进行touch文件的时候也是报错,df -i查询inode也是没用多少,使用的也是inode64挂载的,开始的时候排除了配置原因引起的,在ceph的邮件列表里面有一个相同问题,也是没有得到解决 看到这个问题比较感兴趣,就花了点时间来解决来定位和解决这个问题,现在分享出来,如果有类似的生产环境,可以提前做好检查预防工作 现象描述 ceph版本 [root@lab8107 mnt]# c

/*使用之前要记得导入第三的jar包这个是我之前使用的时候那别人的东西自己修改了一下 还没来得及好好地封装一下还望见谅,注释我感觉写的挺清楚的就在不进行解释代码了*/package com.zzp.ExcelParse;import jxl.Workbook;import jxl.format.*;import jxl.format.Alignment;import jxl.format.Border;import jxl.format.BorderLineStyle;import jxl.wr

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

项目环境是php5.3.28 项目用的ThinkPHP3.2.3  已经mysql5.5数据库,要和另一个项目对接,需要连接sqlsever2000数据库进行一些操作. 第一种用php自带扩展连接数据库:1.首先要下载 php_pdo_sqlsrv_53_ts_vc9.dll php_sqlsrv_53_ts_vc9.dll 下载地址:http://share.weiyun.com/dc589fc41567ce6e3fb8b131ec1553ff 这两个文件 2.复制到PHP目录下的ext目录下

一.概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景.题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量.踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图数据库免费版是单机安装(集群要收费),在实时写入和查询关系的时候,导致我们一台服务器内存和cpu损耗严重,为了保证Hadoop集群的稳定性,只好替换掉这个数据库,采用流行的HBase.本文就HBase的使用心

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

最近设计到sqlite数据库批量操作的,性能很是问题.于是一番研究(站在巨人肩膀)从网上整理出来相关性能优化方向.大体分三个级别,一般第一个阶段已足够. 1.sqlite每次插入数据(每调用一次sqlite3_exec()函数)都会隐式开启一个事务,不断开启关闭会增大IO量.如果在插入数据前显式开启事务,插入后再一起提交,则会大大提高IO效率,进而加数据快插入速度. 如: db.BeginTransaction(); try { for (...) { //db.execSQL("...&quo

在Android中一共提供了5种数据存储方式,分别为: (1)Files:通过FileInputStream和FileOutputStream对文件进行操作.具体使用方法可以参阅博文<Android学习笔记34:使用文件存储数据>. (2)Shared Preferences:常用来存储键值对形式的数据,对系统配置信息进行保存.具体使用方法可以参阅博文<Android学习笔记35:使用Shared Preferences方式存储数据>. (3)Content Providers:数

前言 之前文章 <从0到1学习Flink>-- Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector(FlinkKafkaConsumer).存入到 ES 只是其中一种情况,那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据,是不是又要我们继续写个 sink 的插件呢?确实,所以 Flink 里面就默认支持了不少 sink,比如

[0]写在前面 0.1) these codes are from 基于Apache POI 的向xlsx写入数据 0.2) this idea is from http://cwind.iteye.com/blog/2187670 , adding some comments for easy understanding proves to be my work. package com.cwind.poi; import java.io.FileOutputStream; import or

1. 概述 之前讲到了 H2 的引入 这下我想说说 H2 启动时的 数据导入 2. 场景 需求 启动项目后, H2 启动起来 环境数据会自动注入 H2 数据库 可以验证是否成功 3. 环境 os win10 jdk 1.8 ide ida 2018.1 spring spring boot 2.1.7 release 组件 thymeleaf starter-web devtool starter-test browser firefox 70.0 H2 1.4.197 ref spring i

1. 关于 Metrics, value, tag name, tag value opentsdb的每个时间序列必须有一个metric和一个或多个tag对,每个时间序列每小时的数据保存一行.opentsdb的metrics, tag name, tag value的编码长度都是3byte, 所以UID的数量上限为 2^24  个.编码长度可以扩展到 8byte,即2^64 个, 一般不建议修改.tag name和tag value的UID分配是完全独立的,比如tag value的取值为整数2,

今日所学 SQLite实现用户数据存储 遇到的问题 界面没能显示出存在数据库中的信息 明日计划 查找界面没能显示出存在数据库中的信息的原因 报错:app:lintVitalRelease 解决办法: 这个应该是lint检查出来了错误,确认可以忽略掉的话,就在app目录下的build.gradle文件中添加这一行代码 lintOptions{ checkReleaseBuilds false abortOnError false } 位置: 参考原文

hi,大家好,我是大D.今天继续了解下 HBase 是如何写入数据的,然后再讲解一下一个比较经典的面试题. Region Server 寻址 HBase Client 访问 ZooKeeper: 获取写入 Region 所在的位置,即获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server: 访问对应的 Region Server: 获取 hbase:meta 表,并查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中.并将该 table 的 Region 信