标签: sql 2012-09-06 18:13 2408人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Sql Server(123) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. update A SET A.NAME= ( select B.NAME from #tmpTB2 B where B.ID=A.ID ) FROM #tmpTB3 A insert into #tmpTB3 select * from #tmpTB2 B where B.ID not in(select ID f

MyBatis简介 MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装.MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. 一.mybiats foreach标签 foreach的主要用在构建in条件中,它可以在SQL语句中进行迭代一个集合.foreach元素的属性主

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决

转自 http://hi.baidu.com/hfutonline/blog/item/62b1e4de8bdf4b2e5882dd28.html 最近在做android项目的时候遇到一个问题,应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数,导致应用启动过慢. android使用的是sqlite数据库,sqlite是比较轻量级的数据库,在Google了之后发现,sqlite事务处理的问题,在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作.我的应用初始50

使用SQLite存储数据时发现插入速度太慢,程序跑了将近五分钟才插入了不到三千条.上网查资料才发现,SQLite这种文件数据库与MySql机制不一样,每条事务都有打开和关闭文件的步骤,SQLite默认将每条语句看成单独的事务.当我逐条插入数据时,就会出现大量的文件IO操作,效率自然不高.需要将多个插入操作放到一个事务中,就可以显著提升插入效率. QT中使用事务的方法如下: QSqlDatabase app_database;// 设置数据库参数// ...app_database.transac

SQLite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.   例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行  sqlite3_exec(db, “insert into name values ‘lxkxf', ‘24'; ”, 0, 0, &zErrMsg);  将会重复的打开关闭数据库文件100万次,所以速度当然会很慢.因此对于这种情况我们应该使用“事务”. 

本人翻译, 原文见: http://tech.vg.no/2011/04/04/speeding-up-sqlite-insert-operations/ 我正在开发一个Android程序, 它使用SQLite存储大约6000行的数据, 这些数据会定期从网上更新. 在模拟器上, 从网络获取和解析CSV格式的数据所花的时间大概是20秒, 但是把数据插入的数据库的时间是71秒. 因为数据更新的操作差不多一个星期才有一次, 因此我认为1分多钟的操作时间是可以接受的. 但当我把程序在真机上跑的时候, 6

[FMDBManager inDatabase:^(FMDatabase *db) { [db shouldCacheStatements]; //开始启动事务 [db beginTransaction]; BOOL isRollBack = NO; @try { for (NSDictionary *dic in resultDic[@"events"]) { //replace into 首先尝试插入数据到表中, 1. 如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除

SQLiteConnection sqConnection = dataProvider.GetDbConnection(); sqConnection.Open(); SQLiteCommand sqCommand = new SQLiteCommand(); SQLiteTransaction myTrans; // Start a local transaction myTrans = sqConnection.BeginTransaction(System.Data.IsolationL

db.beginTransaction(); try { for (...) { db.execSQL("...", new Object[]{}); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { } finally { db.endTransaction(); }

在没有使用SQLite这种轻量级的数据库之前,只使用过Sqlserver2008进行数据的增删改查,公司使用的是大型的ORACLE数据库,还没有真正的会使用它.那时候觉得数据库很庞大,然而遇到SQLite以后,发现有这么个迷你的小数据库,就像女生的包包随身携带的小镜子一样,放在哪里都能使用. 废话少说,SQLite提供了如何连接.关闭等数据库操作,但真正的增.删.改.查等语句同Sqlserver.ORACLE是一样的. 首先,是创建SQLite数据库文件(写了一个方法): Public stat

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES

当我们使用 Elasticsearch-py 批量插入数据到 ES 的时候,我们常常使用它的 helpers模块里面的bulk函数.其使用方法如下: from elasticsearch import helpers, Elasticsearch es = Elasticsearch(xxx) def generator(): datas = [1, 2, 3] for data in datas: yield { '_id': "xxx", '_source': { 'age': d

private SQLiteConnection connection; private SQLiteCommand command; private SQLiteTransaction transaction; string sqConnectionString = "ZG.db"; public void ExcuteQuery() { connection = new SQLiteConnection("Data source = " + sqConnecti

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

最近设计到sqlite数据库批量操作的,性能很是问题.于是一番研究(站在巨人肩膀)从网上整理出来相关性能优化方向.大体分三个级别,一般第一个阶段已足够. 1.sqlite每次插入数据(每调用一次sqlite3_exec()函数)都会隐式开启一个事务,不断开启关闭会增大IO量.如果在插入数据前显式开启事务,插入后再一起提交,则会大大提高IO效率,进而加数据快插入速度. 如: db.BeginTransaction(); try { for (...) { //db.execSQL("...&quo

假设要插入数据的数据表结构如下

1建立数据表 create table projectManage ( ID int identity primary key not null, projectName )not null, manager_1 ) not null, manager_2 ) not null, monitor ) not null, isFire ) null , startTime datetime not null, endTime datetime not null, manager_1tel ) no

ArrayList和LinkedList是两个集合类,用于存储一系列的对象引用(references).ArrayList是List接口的一个实现类,它的特点是查询效率高,增删效率低,线程不安全,原因是因为ArrayList底层是封装了一个数组,它是用数组实现的. ArrayList和LinkedList的大致区别: 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构. 2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为

一.引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码.根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限.通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s.集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式.本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二.源程序: import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

<?php /** *插入记录 *参数: *$table_name:表名 *$record:记录 * *返回值: *成功:true *失败:false */ function insert($table_name,$record){ $dbname = $this->curr_db_name; try{ $this->mongo->$dbname->insert($record,array('safe'=>true));//执行安全写入的方法 return true;