前言: 在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名.排名也有多种排名方式,如直接排名.分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题. 创建测试表 create table scores_tb ( id int auto_increment primary key, xuehao int not null, score int not null ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert

8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是介绍 Dataset 的基础操作, 当然, DataFrame 就是 Dataset, 所以这些操作大部分也适用于 DataFrame 有类型的转换操作 无类型的转换操作 基础 Action 空值如何处理 统计操作 8.1. 有类型操作 分

每个应用程序都要使用数据,Android应用程序也不例外,Android使用开源的.与操作系统无关的SQL数据库—SQLite.SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月,它是一款轻量级数据库,它的设计目标是嵌入式的,占用资源非常的低,只需要几百K的内存就够了.SQLite已经被多种软件和产品使用,Mozilla FireFox就是使用SQLite来存储配置数据的,Android和iPhone都是使用SQLite来存储数据的. SQLite数据库是D.Richard Hipp用C语言编

Treap名字的来源:Tree+Heap,正如名字一样,就是一颗简单的BST,一坨堆的合体.BST的不平衡的根本原因在于基于左<=根<=右的模式吃单调序列时候会无脑成长链,而Treap则添加一个优先级属性,值的大小随机生成,用最大堆的方式维护.之所以使用堆,是因为堆是一颗 完全二叉树,而BST梦寐以求的就是完全二叉结构,二者一结合,就产生了一种新的Balanced BST.Treap依赖于随机数,随机生成的优先级属性,通过简单的左右旋可以将长链旋转成近似完全二叉树结构,注意只是近似,平均情况下

Web Storage分为两类: - sessionStorage:数据保存在session 对象中(临时) - localStorage:数据保存在本地硬件设备中(永久) sessionStorage: 保存数据的两种方法: sessionStorage.setItem('key','val'); sessionStorage.key = 'val'; 读取数据的两种方法: sessionStorage.getItem('key'); var temp = sessionStorage.key

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=240 小明的调查统计(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:1   描述 最近小明他们社团对理工全校每个班级进行了一次社会调查,他们对每同学的数学成绩进行了统计.小明的任务是老师想知道全校成绩排在第n名同学的班级号和班级学号(如果成绩相同就并列排在同一名次),现在你需要编一个程序帮助小明来完成这个任务.   输入 只有一组测试数据第一行输入正整数T(0<T<=

[题目链接] http://www.spoj.com/problems/SUBLEX/en/ [题意] 给定一个字符串,询问次序为k的子串. [思路] SAM,名次 建好SAM后求出每个结点根据trans转移向下统计有多少与该结点有相同前缀的子串,每个结点只算一个,因为该结点所代表的字符串集中只可能有一个与上面统计下来的字符串前缀相同,其他的字符串都与该字符串为后缀关系. 设sum(p)为与root->p有相同前缀的字符串,设np=trans(p,x),则有转移式: sum(p)=sigma{

3196: Tyvj 1730 二逼平衡树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1807  Solved: 772[Submit][Status][Discuss] Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一个有序数列,其中需要提供以下操作:1.查询k在区间内的排名2.查询区间内排名为k的值3.修改某一位值上的数值4.查询k在区间内的前驱(前驱定义为小于x,且最大的数)5.查询k在区间内的后继(后继定义为大

Problem Description 有N个比赛队(<=N<=),编号依次为1,,,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前.现在请你编程序确定排名. Input 输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(<=N<=),M:其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据.接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P

1503: [NOI2004]郁闷的出纳员 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 8705  Solved: 3027[Submit][Status][Discuss] Description OIER 公司是一家大型专业化软件公司,有着数以万计的员工.作为一名出纳员,我的任务之一便是统计每位员工的工资.这本来是一份不错的工作,但是令人郁闷的是, 我们的老板反复无常,经常调整员工的工资.如果他心情好,就可能把每位员工的工资加上一个相同的量.反

背景: 由于具体工作的原因,我做了一份纸质的问卷调查表,调查表的主要内容是让用户对10项要求(编号为A,B....)进行优先级排序,所以我得到的结果是好几百份类似于A>I>H>G>D....等结果. 目标: 根据用户的排序结果对这10项要求进行量化考评,最终的结果希望是A:78,B:68,C:70.....,以找出哪一个要素相对重要,而另一些相对不重要. 做法: 根据编号的排位名次,赋与不一样的权重,统计所有的结果,将这些权重汇总.例如:“ABCDEFGHIJ”这个结果表示A这一项

题目例如以下: 比赛情况统计 有一个游戏平台,各个參赛队伍(以唯一的TeamID来标识)之间进行单循环的对抗赛,两个队伍之间仅仅举行一场比赛,比赛以得分的多少定胜负.须要完毕一个统计赛况的程序,可以随时查询指定队伍的最新赛况:包含胜.平.负的局数,当前总积分以及名次. 说明:循环赛没有所有结束时也能够查询某个队伍的最新赛况 规则说明 比赛判定:两个队伍中得分高的一方为胜者,还有一方为负者:得分同样则为平局 积分规则:每一局比赛: 胜者积3分;平局两方各积1分; 负者积0分 排名规则:依照当前总积

在主流STL版本中,set,map,都是BST实现的,具体来说是一种称为红黑树的动态平衡BST: 但是在竞赛中并不常用,因为红黑树过于复杂,他的插入 5 种,删除 6 中,代码量极大(如果你要改板子的话): 相比之下有一种Treap的动态平衡BST,却也可以做到插入,删除,查找的期望时间复杂度O(logn): 结点定义: struct Node { Node *ch[]; int r; //优先级 int v; //值 int s; //结点总数 Node(int v):v(v) { ch[]

  分析函数是Oracle从8.1.6开始引入的一个新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的SQL语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高.下面我将针对分析函数做一些具体的说明. 分析函数的一般格式是函数名(参数列表) over ([partition by 字段名或表达式] [order by 字段名或表达式]),其中over()部分称为开窗函数,它是可以选填

有一个数据文件  yue.csv  是这样的   #head yue.csv  日期,商家名称,要求在线数,当天在线数,要求在线时长,在线时长达标数,   ……"2017-12-31","唐河馆","10","3","09:00-17:00","1",……"2017-12-15","唐河馆","10","3"

具体操作如下: 首先需要一个如下的数据结构. 唱票数G列区域,不能手动输入候选人票数,这样很不方便,所以我们需要一个窗体控件,用点击鼠标的方法来实现唱票.在“开发工具-插入-数值调节钮”下图3处,然后拖拽得到一个如下图的控件.(下图4处) 接着利用控件来控制G3单元格,即第一个候选人. 选中控件,点击鼠标邮件,在“设置控件格式-链接单元格-G3单元格”,这是点击控件的上下箭头,可以来控制单元格的票数.如下动图操作. 依此类题,选中控件,Ctrl+C/Ctrl+V复制出剩下的五个控件,然后将其单元

Sue的小球 名次排序问题 方块消除 奥运物流 Sue的小球 题目大意 有 \(n\) 个小球在下落,初始位置 \((x_i,y_i)\),下落速度为 \(v_i\).你初始位置在 \(x_0\),速度为 \(1\).我们定义一个小球的贡献为接到它的时候它的纵坐标.问接到每个小球(接只接一次)的贡献之和的最大值. \(n\le 10^3\). 思路 算是为dp开了另外一种思路. 首先你发现,我们贪心一下,肯定每次选没选且最靠近当前位置的小球,具体证明不是很难.形式化一下,就是说按横坐标排序之后,

最近迷上了spark,写一个专门处理语料库生成词库的项目拿来练练手, github地址:https://github.com/LiuRoy/spark_splitter.代码实现参考wordmaker项目,有兴趣的可以看一下,此项目用到了不少很tricky的技巧提升性能,单纯只想看懂源代码可以参考wordmaker作者的一份简单版代码. 这个项目统计语料库的结果和执行速度都还不错,但缺点也很明显,只能处理GBK编码的文档,而且不能分布式运行,刚好最近在接触spark,所以用python实现了里面

TFS系统集成了一套BI系统,基于SQL Server的Analysis Service进行实现的.通过这几年的深入使用,能够感触到这个数据数据仓库模型是多么的优秀,和微软官方提供的数据仓库示例AdventureWorksDW有的一比.系统本身从基础数据ETL到数据仓库再到Cube中,整个过程浑然一体,对应用户和系统管理员来说,几乎都是透明的.并且对TFS工作项的定制扩展自动支持,用户通过添加工作的相关的维度或度量元数据的属性,在最终的Cub都可以自动的加入和统计数据. 但是,在一个大型客户使用

在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计,我在这里写了一个简单的demo,有需要的同学可以拿去看一下. 本人没怎么写个播客,如果有啥说的不对的地方,你来打我啊 不说废话了直接贴代码: 实现代码: /** * 统计各个单词出现的次数 * @param text */ public static void findEnglishNum(String text){ //找出所有的单词 String[] array = {".", " ", "?"