在实际开发中,可能很少人会手写sql脚本来操作数据库的种种.特别是微软的MS SQL Server数据库,它的SQL Server Management Studio对数据库的图形化操作极致简便,从而导致很多人都不会或不熟悉使用SQL脚本操作数据库. 接下面介绍的是我们日常开发中常规性的各种操作,先看看基本知识,随后使用coding来表述. SQL Server 常见五种约束: Primary Key --主键约束 Foreign Key --外键约束 Unique --唯一约束 Default

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungry

我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却显得比较难以实现,找了很多资料,基本上没有找到对应的解决方案.本文主要介绍我对这种外键字段转义的操作的实现方式,以便供大家参考了解. 1.DataGrid的初始化操作 在了解对内容的解析前,我们先来了解EasyUI里面Datagrid的初始化操作过程,然后逐步进行分析,寻求解决方式. 一般情况下,D

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3872890.html 我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却显得比较难以实现,找了很多资料,基本上没有找到对应的解决方案.本文主要介绍我对这种外键字段转义的操作的实现方式,以便供大家参考了解. 1.DataGrid的初始化操作 在了解对内容的解析前,我们先来了解E

day08 外键字段的增删查改 今日内容概要 外键字段的增删查改 正反向查询的概念 基于对象的跨表查询(子查询) 基于双下划线的跨表查询(连表操作) 聚合查询与分组查询 F查询和Q查询 前提准备 class Books(models.Model): # 出版书 title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 浮点型 publish_time

目录 一.如何开启自己的测试脚本? 二.对表数据的添加.更新.删除 1.create() 变态操作之批量插入数据 2.update() 3.delete() 4.如何查看QuerySet对象执行的sql语句? 5.如何配置文件自动查看sql语句? 三. 单表查询13个操作 返回QuerySet对象的方法有: 1.all() 查询所有结果 2.filter() 条件匹配 3.exclude() 取反 4.order_by() 排序 5.reverse() 反转 6.distinct() 去重 特殊

目录 序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 常用字段参数 选项参数 通用参数 序列化类高级用法之source source填写类中字段 source填写模型类中方法 source支持跨表查询 定制序列化字段的两种方式 准备工作 方法一:使用SerializerMethodField 方法二:在模型类中写方法 关系表外键字段的反序列化保存 前端提交的数据 序列化类添加字段 重写create方法 序列化类继承ModelSerializer Meta类 自定义序列化字段 方法一:使用seriali

在django项目的开发过程中,在设计模型时一开始将主键设置成了一个自定义的字段,但是在创建搜索索引时却发现必须要存在一个id的字段,并且为主键(不知道是否是项目一开始就这样配置的原因), 但此时表结构已经整体固定下来,并且有外键关联到了这个自定义的的主键,整个后台视图逻辑也已经封装完成,如果主表的主键发生改变,那么外键所在的表就会默认关联到新的主键上,那个后台视图的改动就会非常麻烦,这时就需要使用外键字段中的to_field属性来指定所关联的主表的某个字段,而不会影响到原先的逻辑 demo如下

一 安装drf 1.1 安装库 pip install djangorestframework pip install markdown # Markdown support for the browsable API. pip install django-filter # Filtering support 1.2 settings 添加配置 'rest_framework', 二 接口文档 2.1 安装库 pip3 install coreapi 2.2 settings 添加配置 RES

目录 一.Response封装 二.外键字段深度查询 1.序列化配置exclude.depth 2.模型层函数.插拔式字段查询 三.listserializer辅助类 一.Response封装 用def自带的response模块返回数据需要data和status等参数,就算有相同的response也需要重新写一遍,这样显得很不方便. 因此我们可以将response模块进行二次封装,减少一些代码的重复书写,这样就可以使我们的工作量变小. 方法: 在应用文件夹中重新写一个response.py文件,

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

目录 模型层之ORM执行SQL语句 方式1一 方式二 方式三 神奇的双下划线查询 ORM外键字段的创建 1.创建基础表 2.确定外键关系 3.表的查看 数据的录入 外键字段相关操作 针对一对多 '''一对一与一对多 也一致''' 针对多对多关系绑定 ORM跨表查询 正反向查询的概念(重要) 正向查询 反向查询 ORM跨表查询的口诀(重要) 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 基于对象的跨表查询 基于上下划线的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 进阶操作 补充 模型层之ORM执行SQL语句 有时

今日内容 ORM执行SQL语句 有时候ROM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写sql的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) 神奇的双下划线

ORM执行SQL语句,神奇的双下划线查询,ORM外键字段的创建,外键字段数据的操作,多表查询 一.ORM执行SQL语句 有时候ORM的操作效率较低,我们是可以自己来编写SQL语句的 方式一: res = models.User.objects.raw('select * from app01_user') print(list(res)) 方式二: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execu

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

两个方法其实是一种,用哪个都行,看实例:   方法一: 从list_filter中的字符串,找到model对象的字段,然后得到这个外键对应的类 循环,把list_filter中对应的类所有对象 方法二:     两方法实际上是一样的,导入方式和使用方式不同: 方法一:         导入:from django.db.models.fields.related import ForeignKey,ManyToManyField         使用:field.rel.to 方法二:     

-- 声明使用数据库use 数据库;go -- 添加主键(primary key)约束-- 基本语法-- 判断主键约束是否存在,如果存在则删除,不存在则添加if exists(select * from sysobjects where name=主键名) alter table 表明 drop constraint 主键名;go alter table 表明 add constraint 主键名 primary key(列名) use SapDBT;go-- 实际例子 if exists(se

CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (O_Id), FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) )

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

1,为当前已有的表添加新的字段 alter table student add studentName varchar(20) not null; 2,为当前已有的表中的字段设置为主键自增 alter table student add constraint PK_studentId primaryKey(studentId); 3,为当前已有的表中的字段设置为外键 alter table student add constraint FK_teacherId_studentInfo forei

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te