仅支持SQL SERVER2008及以上版本 --创建时间 QS.creation_time, --执行文本 ST.text FROM sys.dm_exec_query_stats QS --关键字 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST WHERE QS.creation_time BETWEEN '2019-02-03 09:00:00' AND '2019-02-03 16:11:00' AND ST.text NOT LIK

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

from django.db.models import Avg from app01 import models annotate:(聚合查询) ret=models.Article.objects.values('up_count').annotate(a=Avg('comment_count')).values('up_count','a') #原理讲解:之前这个是按照这个up_count来分组的,后面这个是求这个平均的值,后面是打印出什么值出来, a=Avg('comment_count

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

在spring与hibernate整合时进行数据库检索,执行原生sql: public AppointmentEvaluateVo searchMyfeedbackDetail(String accountId, String fbId) { String sql = "select ae.id as fbId ,ae.app_id as appId, a.app_no as appNo," + " si.service_item AS serItem,a.app_servi

SELECT [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, , ( THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) ), [Parent Query] = qt.text, Program = program_name, Hostname, nt_domain, s

--查看被锁表:SELECT request_session_id spid, OBJECT_NAME( resource_associated_entity_id ) tableNameFROM sys.dm_tran_locksWHERE resource_type = 'OBJECT' ORDER BY request_session_id ASC--spid 锁表进程 --tableName 被锁表名 --根据锁表进程查询相应进程互锁的SQL语句DBCC INPUTBUFFER (249

SELECT [Spid] = session_Id ,ecid ,[Database] = DB_NAME(sp.dbid) ,[User] = nt_username ,[Status] = er.STATUS ,[Wait] = wait_type ,, ( CASE ELSE er.statement_end_offset END - er.statement_start_offset ) ) ,[Parent Query] = qt.TEXT ,Program = program_na

USE [master]GO /****** Object: Audit [ServerAuditDB] Script Date: 2016-04-28 16:02:58 ******/CREATE SERVER AUDIT [ServerAuditDB]TO FILE ( FILEPATH = N'E:\ServerAuditDB\' ,MAXSIZE = 0 MB ,MAX_ROLLOVER_FILES = 2147483647 ,RESERVE_DISK_SPACE = OFF)WITH(

文章转自   http://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/cuisi/p/7685893.html

1.查看profile的设置 SHOW VARIABLES LIKE '%profil%' 结果如下:profiling OFF 为关闭状态 2.开启profile 结果: 3.执行需要执行的sql explain   select*........ 4.查询执行的sql SHOW PROFILES 结果: 5.查看需要的sql执行详细信息 SHOW PROFILE 结果: SHOW profile cpu,MEMORY 结果: SHOW profile 结果: status: hecking

作为后端开发者,遇到数据库问题的时候应该通过分析SQL语句来跟进问题所在,该方法可以记录所有的查询/执行的SQL语句到日志文件. 方法有几种,但是个人觉得以下这种最简单,但是重启MySQL服务后需要重新配置. 查询日志功能是否开启 SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; general_log:日志功能是否开启,默认关闭OFF general_log_file:日志文件保存位置 开启日志 set GLOBAL general_log='ON'; 查询是否开启 SHOW V

本文章是根据 微软MVP solenovex(杨旭)老师的视频教程编写而来,再加上自己的一些理解. 视频教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1xa4y1v7rR GitHub源码:https://github.com/hllive/LearnEFCore3.1 无主键的Entity .NetCore3.1允许无主键的Entity或Model 它们不会被追踪,相当于是只读的 映射到没有主键的Table或View 如何在EFCore中使用原生SQL语句或执行存

SELECT TOP 1000ST.text AS '执行的SQL语句' ,QS.execution_count AS '执行次数' ,QS.total_elapsed_time / 10000 AS '耗时' ,QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数' ,QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数' ,QS.total_physical_reads AS '物理读取次数' ,QS.creation_time AS '执行时间' ,QS.*F

我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样 就可以方便的找到sql的缺陷和优化点. 一:执行计划生成过程 说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图: 1. 分析过程 这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对... 这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程. 2

原文:sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取 在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行,但是一些影响性能的语句写出来,有可能本人都不知道.找就更 麻烦了.幸亏sqlserver提供了工具可以导出执行语句进行分析.可以看看是哪些语句影响整体性能.工具叫sql server profiler,这玩意可以抓取实例上执行的所有语句\死锁\事物,为分析提供帮助. 开始->sqlserver目录-

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

方法一:autotrace 1,  connect sys/密码 as sysdba,在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql这段sql的实际内容如下:set echo ondrop role plustrace;create role plustrace;grant select  on v_$sesstat to plustrace;grant select on v_$statname to plustrace;grant selec