近期的项目中,需要将hadoop运行完成的结果(存在于hdfs上)导入到oracle中,但是在用sqoop导入hdfs中的日期字段'2016-03-01'时,sqoop报错,说date类型必须为'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.ffffffff'. 难道sqoop不支持自定义to_date函数么,于是我开始在网上寻求答案,但几乎找不到相关的资料,直到我在sqoop官网上看到如下的信息: sqoop导入date类型到oracle上时,只支持全格式的时间类型!!! 在这里贴出这个问题,希望对

前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取.转化.加载,这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive. 一.安装Hive 1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包 /opt/software 下新建hive 目录 并将安装包解压至此 tar -xzvf /opt/

简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 一.查看hdfs数据查看,参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt yangyamei doctor z

sqoop import -fs hdfs://x.x.x.x:8020 -jt local --connect "jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:testdb" --username user2 --password user2 --verbose --as-textfile --delete-target-dir -m 1 --query "select * from test_tb where \$CONDITIONS" --ta

  1.情景展示 昨日,有一批数据需要导入数据库,但是,plsql不知为何不能导了,于是,我选择使用kettle完成excel数据的导入. 2.准备工作 将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下 3.具体操作 第一步:启动Spoon.bat文件: 第二步:核心对象-->输入-->Excel输入: 选中Excel输入-->将其拖拽至右侧空白区域 第三步:双击该图标进行编辑: 选择对应的excel文件的版本 点增加按钮,文件会被添加到这里 切换到工作表 点击获取工作表名称-->

一.确认dmp文件.oracle客户端和服务端的字符集 (1)dmp文件字符集确认: 使用UE打开dmp文件查看文件第2个和第3个字节内容,这两个字节记录了dmp文件的字符集.如0354,然后用以下sql查出它对应的字符集: select nls_charset_name(to_number('0354','xxxx')) from dual; 结果显示为ZHS16GBK,若是使用UE打开不方便,也可使用linux命令查看:cat exp.dmp|od -x|head -1|awk '{prin

一.使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">    二.使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL 2.3 HBase中的数

注意:在导出前需要先创建待导出的表结构.如果导出的表在数据库中不存在则会报错:如果重复导出多次,表中的数据会重复: ; ; 导出表的所有字段 sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP_DEMO \ --export-dir /user/hadoop/EMP -m 1; 重复执行多次,表中的数据会重复,不会删除以

简介 之前也在linux下安装过oralce,可每次都是迷迷糊糊的,因为大脑一片空白,网上随便看见一个文档就直接复制,最后搞了乱七八糟,虽然装上了,却乱得很,现在记录下来,希望能给其他网上朋友遇到问题时提供点帮助,该篇文件借鉴大量网友的总结,首先谢谢他们! 安装环境 Linux 服务器: SuSe11-linux      64/32位 Oracle服务器: Oracle11gR2      64/32位 系统要求 内存: 必须高于1G的物理内存 交换空间: 一般为内存的2倍,例如:1G的内存可

问题: 最近在做利用geotools导入shp文件到Oracle表中,发现一个问题Oracle表名带下划线时导入失败,问题代码行: dsOracle.getFeatureWriterAppend(oracleTable, Transaction.AUTO_COMMIT); dsOracle为org.geotools.data.DataStore类型对象 解决方案: 网上查阅资料发现是Oracle11的java包ojdbc的版本问题,maven中搜索ojdbc发现最新版如下图 pom配置: <!-

 1相关术语 语句 含义 操作 DML语句 (Data Manipulation Language) 数据库操作语言 insert update delete select DDL语言 (Date definition Language) 数据库定义语言 create table;create view index sequence synonvm同义词,truncate table DCL语言 (Data control Language) 数据控制语言 commit rollback s

如何将Oracle 11g备份的dat文件导入到10g数据库里面 解决方法:      导出的时候后面加上目标数据库的版本号   导出: 在SQL plus下执行:create or replace directory file_path as 'E:\';--创建导出\导入文件存放路径(我的是放在E盘) 在cmd里面执行:expdp 用户名/密码@服务命名  directory=file_path dumpfile=导出数据库文件名.dat  schemas=用户名 logfile=baklo

上周遇到xml文件导入到oracle数据库中,发现正常的xml转成excle格式导入,只针对于1m以下的xml文件.当xml文件太大的时候,就没有作用了. 这时候,我找到了两种办法,一个是java,一个是数据库的存储过程,但是数据库的存储过程还有些问题,需要自己琢磨一会. 现在就展示java的用法将xml文件导入到oracle数据库中: 首先需要三个jar包: dom4j-1.6.1.jar(因为采用dom4j辅助存入,所以这个是必要的) jaxen-1.1.1.jar(使用dom4j解析XML

功能:通过spark sql 将hdfs 中文件导入到mongdo 所需jar包有:mongo-spark-connector_2.11-2.1.2.jar.mongo-java-driver-3.8.0.jar scala代码如下: ) { System.) } ) ) ) ) ) ) ).getOrCreate() import spark.implicits._ val df = spark.read.json(hdfsServer + logPath + "/" + fileN

1.准备导入数据的excel文件 注意:excel列名和数据表列名必须相同,excel文件sheet2和sheet3可以删除 1)excel文件格式 2)数据表格式 2.打开pl/sql ,找到工具---> ODBC导入器 3.选择excel文件,输入用户/密码 4.点击连接,找到磁盘中要导入的文件 5.选择要导入文件的工作表sheet1 6.切换到转入Oracle,选择要导入oracle的那个表 7.点击导入,执行成功,查看结果

Sqoop 将mysql 数据导入到hdfs(import) 1.创建mysql表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 2.hive 建表 hive> create external table sqoop_test(id int,name st

1.首先,我们可以先建立自己的一个用户表空间,创建表空间的格式如下: create tablespace test(表空间的名字) datafile 'D:\oracle\product\10.2.0\userdata\test.dbf'  (这边可以写成oracle的某个路径下)size 50m  (初始大小)autoextend on;(自动扩展) 2.接下来,我们可以创建一个自己的用户,创建格式如下: CREATE USER utest (用户名) IDENTIFIED BY upassw

我们之前导入的都是全量导入,一次性全部导入,但是实际开发并不是这样,例如web端进行用户注册,mysql就增加了一条数据,但是HDFS中的数据并没有进行更新,但是又再全部导入一次又完全没有必要. 所以,sqoop提供了增量导入的方法. 1.数据准备: 2.将其先用全量导入到HDFS中去 3.先在mysql中添加一条数据,在使用命令进行追加 #指定字段的取值范围,增量到数据(指的是Mysql增加了一条或多条数据,追加到HDFS中去, 如果想追加到hive本来的数据中去就把路径换成hve的路径) #

一.概述 在将dmp文件导入到Oracle中之前,需要先创建一个orcale用户.然后使用该用户名和密码,以imp的方式将数据导入到oracle中. 二.执行步骤 1.登陆oracle数据库 a.sqlplus / as sysdba b.如果使用a不成功,则使用  sqlplus demo/demo@localhost/ORCLpdb1的方式 2.查询临时空间表和表空间的存储位置  select name from v$tempfile;    select name from v$dataf

如何将dmp文件导入到oracle数据库中 1.首先,我们可以先建立自己的一个用户表空间,创建表空间的格式如下: CREATE TABLESPACE certification(表空间的名字) DATAFILE 'E:\Oracle_11g\app\Administrator\oradata\orcl\certification.dbf' (这边可以写成oracle的某个路径下)SIZE 20M(初始大小)AUTOEXTEND ON;(自动扩展) 2.接下来,我们可以创建一个自己的用户,创建格式

Oracle新建用户并且将已有的数据dmp文件导入到新建的用户下的操作流程 1.切换到oracle用户下 su - oracle 2.登录sqlplus sqlplus /nolog 3.使用sysdba登录 conn /as sysdba 4.查询表空间存储位置 select name from v$tempfile; 5.创建临时表空间 create temporary tablespace TMP_CAL tempfile '/home/oracle/tablespace/TMP_CAL_