这段时间给朋友做了一个微信小程序,顺便练习一下spring boot,虽然项目使用的是JPA+MySQL,但是好奇尝试了一下MongoDB实现自增ID,虽然MongoDB很少有自增ID的需求(在分布式环境中,多个机器同步一个自增ID不但费时且费力,MongoDB从一开始就是设计用来做分布式数据库的,处理多个节点是一个核心要求,而ObjectId在分片环境中要容易生成的多),但是需求是多变的,难免会遇到需要自增的需求. MongoDB有默认的ObjectId,是一个12字节的 BSON 类型字符串

生成随机id 最近公司的项目游戏生成的随机不重复id,重复概率有点大, 代码如下: private static int id = 0; public static int serverID = 0; private static final Object obj = new Object(); public static long getId1() { synchronized (obj) { id += 1; return (serverID & 0xFFFF) << 48 | (

一.接口自动化测试框架 为了更好的组织测试方法,测试用例并且持续集成,我们选择了  java+testNG(测试用例组织)+gitlab(代码版本管理)+Jenkins(持续集成工具) 作为一整套的自动化测试框架,和UI自动化测试框架一样. 整个项目分为三大模块: 1.config:设置全局的配置文件,以.properties结尾,例如:常用的host,账号,邮件发送 2.src:通用的方法+各个用例单独调用的方法+testcase 的组织(运行哪些方法) 3.testcase:其中包括 接口地

这个问题的来由是我朋友要为一网站实现一个标签云功能,和我交流后我给出了一个方案,在此略作记录,亦求拍砖. 大概需求这是样的: 在数据库有一张表A如下图: 其中id字段的值未必是连续的,现在我朋友要做的事情就是要从这张表获取条数据,但这5条数据是具有随机性的,比如可能是[6,2,5,10,17] 解决方案和推理过程如下: 1.先求出这张表最小和最大的id还有数据的条数, 设 min 为最小id, max为最大id, count为数据的条数 从上表得知 :  min=22;  max=1186;  

使用find_and_modify函数可以设置mongo的id为自增 且可以支持原有的高并发操作,find_and_modify函数完成更新查找两个操作其是原子性的操作 代码:(auto_id.py) #coding:utf-8import pymongo client=pymongo.MongoClient('localhost',27017)#链接数据库 #创建dbdb数据库db =client['dbdb'] #创建username_id集合username_id = db['userna

统计Mongo数组中相同对象的属性之和 需求 需要统计app端用户的行为,按天分表,存入mongo.每次用户进行操作的时候,将数据存入app本地,下次用户启动的时候,提交存入mongo,删除app本地缓存.那么用户这个行为的文档就算是很复杂了.举个例子,存入mongo中文档为 /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5b8c996e5f814eb3c37eb49b"), "userId" : 12323.0, "appP

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持

今天做的上传图片,点击图片删除. 随机给图片id,获取图片id,然后删除图片. 由于图片id是随机的,用点击img或者点击class,获取id都不行,最后用onclick事件获取. js代码如下: $("#pic").append("<img style='width:70px;margin:5px;height:70px;' id='"+num+"' onclick='upimg()' src=\"" + images.loca

问题:博主在2010-2011学年,广东技术师范大学大四的时候,去过红海人力集团面试数据库职位,很清楚记得当时有一道笔试题目是:编写sql从表里面随机取出10条记录. 解决方案:在sql server中,有一个随机函数newid(),可以用order by newid()来解决随机排序和随机取出数据的问题. 脚本: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10989906.html */ create table #t ( ID int

@Id// @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) // 自增// @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 自增// @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE) // 自增// @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE) // MySQL报错 @Generat

1.加入lib包,在Maven中 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-commons</artifactId> <version>.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springfr

一.分布式锁使用场景: 代码部署在多台服务器上,即分布式部署. 多个进程同步访问一个共享资源. 二.需要的技术: 数据库:mongo java:mongo操作插件类 MongoTemplate(maven引用) 三.实现代码: 主实现逻辑及外部调用方法,获得锁调用getLock,释放锁调用releaseLock,详情如下: import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Mon

前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因. 本篇博客的目录 一:mysql程序实例 二:使用uuid和自增id的索引结构对比 三:总结 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,use

Python 反爬篇之 ID 混淆 作为爬虫的一方,如果知道了某个站点的数据自增 ID,那么就能轻而易举把整个站点都爬下来. 是不是有点耸人听闻,你去看很多大站例如油管.P 站等,他们都不会轻易把业务的自增 ID 暴露出来,而是用一种可逆的 hash 字符串替代. 其中,最常用的 ID 混淆就是 Hashids. Hashids 是一个小型的开放源代码库,可以将数字生成很短的.唯一的.非顺序的字符 ID. 例如可以数字 347 转换为 “yr8” 字符串,你还可以将字符串 ID 进行解码恢复成数

我们知道,帝国cms随机调用标签是 [ecmsinfo]1,5,32,0,0,2,0,",'rand()'[/ecmsinfo] 但是这种调用方式在数据量特别大的时候严重影响生成速度,对于中大型网站不建议使用 我们可以先用PHP随机调出ID,然后用sql调用id in(PHP随机输出的id数值) <

写在前面的话 之前谈了啥是 docker 和怎么安装 docker,这里就谈谈 docker 命令的使用,当然,这里的使用可能只是局限于 docker 的增删查改. 另外需要注意的是,为了图片的美观,接下来的截图有些图片可能是经过我处理过的,只保留了重要的内容,所有如果你发现和我的结果不一致,也不需要担心,是那个意思就行. 镜像命令 [1]万物起源于 Hello world,运行第一个容器: docker run hello-world 输出如图: 这是一个类似于 demo 容器,docker

文章目录 一.项目结构 二.分布式session的配置 2.1 引入依赖 2.2 Redis配置 2.3 启动类上添加@EnableRedisHttpSession 注解开启 spring-session-redis 整合方案的自动配置 三.验证分布式session 3.1 创建测试controller和测试页面 3.2 启动项目 源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.项目结构 二.分布式session的

先来张在路上…… 铛铛铛……项目源码下载地址:http://files.cnblogs.com/ontheroad_lee/MongoDBDemo.rar 此项目是用Maven创建的,没有使用Maven的,自己百度.谷歌去:直接用Junit测试就行,先执行里面的save方法,添加10000条测试数据提供各种聚合查询等. 少废话,上干货…… 一.MongoDB数据库的配置(mongodb.xml) 以下是我自己的配置,红色字体请改为自己本机的东东,你说不懂设置端口,不会创建数据库名称,不会配置用户

elk日志收集工具 1.日志在工作当中的重要性             1 分析日志的意义: 2 1.分析日志监控系统运行的状态 3 2.分析日志来定位程序的bug 4 3.分析日志监控网站访问流量 5 4.分析日志可以知道那些sql语句需要优化 6   ...     2.使用MySQL数据库做查询可不可行             1 1.mysql查询的方式是全表扫描,用时长,效率不高 2 ​     3.收集日志工具分类             1 1.日志易:监控.审计.权限管理,收费软

一.基本概念及缘由 1.Sql vs nosql SQL:Structured Query Language Nosql:Not only SQL Relationship DB Relations:One-to-one relation.One-to-many.Many-to-many.Self-reference Mongo DB(humongous 大量的).Redis  .ect (内存型数据库) Structure:Database Collencitons Documents 2.为

mongodb NoSQL(Not Only SQL),意思是"不仅仅是 SQL",指的是非关系型数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL 用于超大规模数据的存储.这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 背景 随着互联网的飞速发展与普及,网民上网冲浪时所产生数据也逐日增多,从 GB 到 TB 到 PB.这些数据有很大一部分都是由关系型数据库管理系统(RDBMS)来进行处理的. 由于关系型数据库的范式约束.事务特性.磁盘 IO 等