在Tableau的地图报表中有一个‘Filed Map’的类型,可以根据版块来显示数据. 但实际应用中Tableau固有的版块划分可能不是我们想要的,下面介绍如何自定义版块并且用作数据分析. 自定义版块 在Tableau中自定义版块是非常容易的.如下图我们把每个点链接起来就是一个多边形的版块 上面的经纬度就不用说了.State 是我们版块的名字.其中Point Order告诉Tableau链接的顺序. Polygon ID 用来指定各个闭合的区域.如下图,State 都叫Michigan,由两块

关于 Tableau Tableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解.探索无所不能的可视化分析.只需点击几下即可构建仪表板,进行即兴分析. Tableau与R对比: 1.从开发的角度讲,Tableau开发上手容易效率高,只要有excel的基础,1天内Tableau就可以出门,并且对数据的导入和加载都是向导式,简单明了,但是R是完全靠代码实现的,需要单独理解和学习一下R脚本: 2.从使用角度讲,Tableau可以实现交互式报表,让用户自己参与和发现问题,可视化效果当然也比R要绚丽很多,R一

作者:Mike Gallucci 如今,当谈到商业智能(BI)分析软件时,有两个主要的行业领导者 - 微软的Power BI和Tableau.根据分析和业务平台的2018年Gartner Magic Quadrant报告,Power BI和Tableau在“执行能力”方面均超越竞争对手. 因此,如果您正在寻找一项服务来帮助您将公司数据转化为战略和BI团队的洞察力,您如何在它们之间做出选择?正如您所料,答案与您尝试解决的特定业务问题有关.因此,让我们来看看每个属性的一些关键属性,以便您可以为您的团

上一篇我们已经将Tableau和Smartbi的自助功能分析了一部分,本文已3个重要的因素进行对比.分别从数据处理.数据可视化以及性价比方面进行分析.我们一起来看看这两个平台是各方面怎么样,帮助大家挑选自助BI软件. 1.数据处理 在数据处理方面,Tableau的功能对比于Smartbi比较弱,Tableau的理念更加倾向于将处理好的数据直接使用,更加偏业务性质.Smartbi通过封装ETL算法,将技术分离,可以实现业务人员进行自助ETL操作.自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义

    谈到企业级自助分析平台,大家自然会想到Tableau,在Garnter最新的BI平台魔力象限中,是这么描述Tableau的. "Tableau is a Leader in this Magic Quadrant. It offers a visual-based exploration experience that enables business users to access, prepare, analyze and present findings in their data

Tableau怎么制作专业图表 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. 统计表 1.1 不同种类的图表风格 商业周刊的图表风格 经济学人的图表风格 华尔街日报的图表风格 其他媒体的图表风格 1.2 专业图表的特点 1.3 结论 风格统一,减少无关修饰 1.4 统计表的基本架构 1.5 图表中的文字设定 注意:在图表中,文字往往处于从属地位,其格式不可喧宾夺主! 文字的优缺点 缺点:线性阅读,理解速度较慢,量大时容易让人失去耐心 优点:信息密度大,不

Tableau学习Step3--数据的连接与基本图形的制作 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. 一. 前言 本教程通过一个案例从浅到深来学习Tableau知识 案例概述 Northwind公司的数据库架构 二. 商业理解 三. Tableau中的数据连接和数据源 3.1 数据连接 3.2 数据源 3.3 数据模型 数据表 数据库中存储数据的具体实现方式,有真实的物理存储空间 可以通过对表的操作来实现用户对数据的操作 数据视图 通过数据表间的逻辑关系,通过代码来将一些表中的数

本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. 一.Tableau优缺点 优点 ·简单易用,只要是会用 EXCEL,几分钟就可掌握 Tableau的基本用法 急速高效 ·结果美观 ·轻松整合原始数据 ·高度交互 缺点 ·对统计数据文件的读取仍需改进 ·缺乏对数据深入分析和建模的能力 不免费 二.Tableau的产品线划分 2.1 Tableau Prep Builder (1)Tableau Prep Builder ​ 用数据流的形式整理和清理数据 (2)Tableau Prep C

如今,百度一下商业智能或BI工具,总能看到Tableau的身影.并不是Tableau的营销做得好,而是国内对于商业智能工具的认知和选择似乎都落在了Tableau身上.导致不管业内业外都对商业智能的概念有了偏颇之见,认为就是一个前端展示工具,就是一个做图表的. 这里并不是在否认Tableau.确实,Tableau的可视化,图表制作能力被众人称赞,这点值得国内BI厂商借鉴.但从商业智能的应用来看,企业对于BI的关注,更多的是数据处理的性能(数据量.速度.稳定性).产品的适配性(可开发性.可集成性)以

Atitit 智能云网络摄像机的前世今生与历史 优点  密码默认888888 用户名admin  密码aaaaaa 网络摄像机是一种结合传统摄像机与网络技术所产生的新一代摄像机,它可以将影像通过网络传至地球另一端,且远端的浏览者不需用任何专业软件,只要标准的网络浏览器(如"Microsoft IE或Netscape)即可监视其影像.网络摄像机一般由镜头.图像.声音传感器.A/D转换器.图像.声音.控制器网络服务器.外部报警.控制接口等部分组成. 网络摄像机又叫IP CAMERA(简称IPC)由网

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略.下面对这两款商业智能软件做个对比评测. 一.产品理念 FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashbo

Given a list of points that form a polygon when joined sequentially, find if this polygon is convex (Convex polygon definition). Note: There are at least 3 and at most 10,000 points. Coordinates are in the range -10,000 to 10,000. You may assume the

首先在利用 GEOGRAPHY::STPolyFromText(@GeoStr, 4326) 这样的函数把字符串转换为Geography类型时,字符串里经纬度的顺序是 “经度[空格]纬度”,即“longitude latitude”. 另外就是从谷歌地图里得到的多边形(polygon)的顶点定义的顺序和Sql Server里Geography类型中的顶点定义顺序是相反的,即一个是顺时针定义,一个是逆时针定义(至于哪个是顺时针,哪个是逆时针,没有细究),所以把这些顶点存到数据库的时候,需要先反转一

原文: http://tutorials.jenkov.com/svg/polygon-element.html Polyline 虽然说这个 元素我没用过,但是还是蛮强大的,也翻译下 示例 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <polyline points="0,0 30,0 15,30" st

ajax的优点 Ajax的给我们带来的好处大家基本上都深有体会,在这里我只简单的讲几点: 1.最大的一点是页面无刷新,在页面内与服务器通信,给用户的体验非常好. 2.使用异步方式与服务器通信,不需要打断用户的操作,具有更加迅速的响应能力. 3.可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利用客户端闲置的能力来处理,减轻服务器和带宽的负担,节约空间和宽带租用成本.并且减轻服务器的负担,ajax的原则是"按需取数据",可以最大程度的减少冗余请求,和响应对服务器造成的负担. 4.基于标准化的

[OpenGL][SharpGL]用Polygon Offset解决z-fighting和stitching问题 本文参考了(http://www.zeuscmd.com/tutorials/opengl/15-PolygonOffset.php),用SharpGL重写了示例代码,您可以点击文末的链接下载. 什么是stitching和z-fighting 在OpenGL中,如果想绘制一个多边形同时绘制其边界,可是先使用多边形模式GL_FILL绘制物体,然后使用多边形模式GL_LINE和不同的颜色

前言 曾几何时,微软基于Web服务技术给出最流行的基于XML且以扩展名为.asmx结尾的Web Service,此服务在.NET Framework中风靡一时同时也被.NET业界同仁所青睐,几年后在此基础上又扩展成为了WCF,基于SOAP协议,基于WCF标准需要一些配置上的改变.现如今,大势所趋我们只需要HTTP协议以及更加优美的JSON格式,这时将不得不出现一个更加轻量级的Web服务技术.当然,Web Service和WCF虽然有其局限性但是其仍被许多企业所广泛应用,说明一时半会还不会被淘汰,

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 某个项目需求中需要在前端进行画圆查询,将圆范围上的多边形要素在前端进行展示.因为此项目的环境是AGS环境,考虑使用AGS的I查询来完成. 2.I查询的相关参数介绍 I查询中主要涉及到如下几个参数:geometry.geometryType.layerDefs.layers.tolerance.mapExtent.imageDisplay等. 2.1理解相对简

题意:有很多棍子,从棍子中选出两个棍子集合,使他们的和相等,求能取得的最多棍子数. 解法:容易看出有一个多阶段决策的过程,对于每个棍子,我们有 可以不选,或是选在第一个集合,或是选在第二个集合 这三种决策.因为两个集合最后的和要相等,那么令一个集合为正,另一个为负,那么最后和为0,我们用偏移0的量来作为状态之一. dp[i][j]表示前 i 个 偏移量为 j 的最大棍子数,因为每根棍最长为200,所以偏移量最多为+-20000,所以在+-20000之间枚举,最多100*40000 代码: #in

原文出处:http://www.cnblogs.com/xun126/archive/2011/01/13/1933838.html 泛型是CLR 2.0的一个新特性,在CLR 1.0中,要创建一个灵活的类或方法,但该类或方法在编译期间不知道使用什么类,就得以Object类为基础.而Object在编译期间没有类型安全性,因此必须进行强制类型转换,同时,给值类型使用Object类会有性能损失.泛型类使用泛型类型,并可以根据需要用特定的类型替换泛型类型.这就保证了类型安全性:如果某个类型不支持泛型类