从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态   在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快. 然而实际情况是, 多线程之间需要竞争IO设备, 或者竞争锁资源,导致往往执行速度还不如单个线程. 在这里有一个经常提及的概念就是: 上下文切换(Context Switch). 上下文切换的精确定义可以参考: http://www.linfo.org/context_switch.html. 下

开篇 放假前从学校图书馆中借来一本书,Oracle官方的<精通Lambda表达式:Java多核编程>. 假期已过大半才想起来还没翻上几页,在此先推荐给大家. 此书内容及其简洁干练,如果你对Java语法有基础的认识看起来就会不费劲,唯一的缺点就是代码部分的内容以及排版有些错误,不过瑕不掩瑜,无伤大雅. 这个系列就是我对书中每一小节的一个提炼.总结以及实践,每一个知识点我都会附上自己写的代码,这些代码用来验证所学的知识. 才疏学浅,如果有理解错误之处请指正,欢迎交流讨论. 遍历一个集合 最传统的方

从集合到流 接上一小节初探Lambda表达式/Java多核编程[0]从外部迭代到内部迭代,本小节将着手使用"流"这一概念进行"迭代"操作. 首先何为"迭代".其意为对某一对象进行某种操作,并把结果作为下一次操作的输入,如此往复进行,直至得到或逼近预期结果. 现在我们用代码来具体表示对某一集合进行迭代操作,我们希望定义一个Contact类来表示联系人,并将ContactList中所有String类型的联系人姓名全部包装进Contact类中: Lis

今天又翻了一下书的目录,第一章在这之后就结束了.也就是说,这本书所涉及到的新的知识已经全部点到了. 书的其余部分就是对这几个概念做一些基础知识的补充以及更深层次的实践. 最后两个小节的内容较少,所以合成一篇文章来总结. 上一篇:初探Lambda表达式/Java多核编程[1]从集合到流 从串行到并行 串行指一个步骤一个步骤地处理,也就是通常情况下,代码一行一行地执行. 如果将我们常用的迭代器式的循环展开的话,就是串行执行了循环体内所定义的操作: sum += arr.get(0); sum +=

接上一篇:初探Lambda表达式/Java多核编程[2]并行与组合行为 本节是第二章开篇,前一章已经浅显地将所有新概念点到,书中剩下的部分将对这些概念做一个基础知识的补充与深入探讨实践. 本章将介绍Lambda表达式基础知识. 前言 把上一张书中的结语放到这里作为本章学习内容的开头,以此来概括Lambda表达式的优点: 提升性能.自动的并行化 更棒的API(comparing(...)细粒度的方法将成为标准) 编码风格得到改进.代码简化 反观前面几篇文章中的代码实践,以上三个优点全部得到了验证.

这周开学,上了两天感觉课好多,学校现在还停水,宿舍网络也还没通,简直爆炸,感觉能静下心看书的时间越来越少了...寒假还有些看过书之后的存货,现在写一点发出来.加上假期两个月左右都过去了书才看了1/7都不到...还得去续借一下,看来买书多看书少的毛病也得改一改,先致力于把剁手买的书啃完. 另外再次推荐下我现在看的这本书(详见第0篇),越看越费劲...干货非常多而且特别干,总之相比于其他书可以说是一页顶三页了,每一段都值得仔细琢磨,发现看不懂的还得调转方向先去填坑. 接上一篇:初探Lambda表达式

从前面的总结中我们知道Lambda的使用场景是实现一个函数式接口,那么本篇就将阐述一下何为函数式接口以及Java的function包中提供的几种函数原型. 函数式接口 早期也叫作SAM(Single Abstract Interface),从全称能够看出是一种只定义了单个抽象方法的接口. 在这里,由于需要引入新的概念,故先来学习何为默认方法,再顺便提一下接口中的静态方法. 默认方法(Virtual Extension Methods) 也称为虚拟扩展方法.防护方法,由Java8引入,意味着现在接

在Lambda&Java多核编程-2-并行与组合行为一文中,我们对Stream<Contact>里的每一位联系人调用call()方法,并根据能否打通的返回结果过滤掉已经失效的项. 应该注意到此时filter(..)中Lambda的写法有些特殊: // ... .filter(Contact::call) // ... 按常理我们应该使用s -> s.call(),但是这里却将参数.箭头以及对参数调用方法全部用其类型Contact的方法标签(暂且这样称呼)call来代替,而这个::

本篇主要介绍Lambda的类型检查机制以及周边的一些知识. 类型检查 在前面的实践中,我们发现表达式的类型能够被上下文所推断.即使同一个表达式,在不同的语境下也能够被推断成不同类型. 这几天在码一个安卓应用,这里就举一个常见的的例子: map.setOnMapLongClickListener(r -> { // do sth }); map.setOnMapClickListener(r -> { // do sth }); map.setOnMapDoubleClickListener(r

现在的java开发可谓是八仙过海各显神通啊!遥想当下各种编程语言萎靡不振,而我Java开发异军突起,以狂风扫落叶之态,作为Java培训行业的黄埔军校,为了守护Java之未来,特意总结了一些不被人所熟知的一些方法,让你的Java开发融会贯通,baby们GO!GO!GO! 我们再回到Thread类.程序中的每个线程都会有一个状态,要么是用户状态,要么是守护状态.换句话说,要么是前台线程要么是后台线程.主线程默认是用户线程,每个新线程都会从创建它的线程中继承线程状态.因此如果你把一个线程设置成守护线程

简介 笔者当初为了学习JAVA,收集了很多经典源码,源码难易程度分为初级.中级.高级等,详情看源码列表,需要的可以直接下载! 这些源码反映了那时那景笔者对未来的盲目,对代码的热情.执着,对IT的憧憬.向往!此时此景,笔者只专注Android.Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景!   Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能.编辑音乐软件的朋友,这款实例会对你有所帮助.Calendar万年历 1个目标文件

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)

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作者:老刘链接:https://www.zhihu.com/question/29581524/answer/684872838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 入门书籍 <明解Java> - 豆瓣评分 8.5 <Java从入门到精通(第4版 附光盘)> - 豆瓣评分 6 <入门很简单丛书:Java Web开发入门很简单> <程序员炼成记 从小白到工程师> <Java从小白到大牛> <JavaW

背景 java9的一再推迟发布,似乎让我们恍然想起离发布java8已经过去了三年之久,java8应该算的上java语言在历代版本中变化最大的一个版本了,最大的新特性应该算得上是增加了lambda表达式,借助lambda表达式,我们可以编写出性能更好,可读性更强的代码,更重要的,它给我们带来了一种编程思想的改革,作为一个活跃了20多年的编程语言,java能够做到与时俱进,拥抱新变化,实属不易,虽然现在很多公司包括我所在的公司尚未把jdk升级到最新的版本,但关注并学习每一个版本带来的新变化,是每个j

1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 时间回到十几年前,那时主流的CPU都还是单核(除了商用高性能的小机),CPU的核心频率是机器最重要的指标之一. 在Java领域当时比较流行的是单线程编程,对于CPU密集型的应用程序而言,频繁的通过多线程进行协作和抢占时间片反而会降低性能. 1.1.2. 多线程 随着硬件性能的提升,CPU的核数越来越越多,很多服务器标配已经达到32或64核.通过多线程并发编程,可以充分利用多核CPU的处理能力,提升系统的处理效率和并发性能. 从2

背景 java9的一再推迟发布,似乎让我们恍然想起离发布java8已经过去了三年之久,java8应该算的上java语言在历代版本中变化最大的一个版本了,最大的新特性应该算得上是增加了lambda表达式,借助lambda表达式,我们可以编写出性能更好,可读性更强的代码,更重要的,它给我们带来了一种编程思想的改革,作为一个活跃了20多年的编程语言,java能够做到与时俱进,拥抱新变化,实属不易,虽然现在很多公司包括我所在的公司尚未把jdk升级到最新的版本,但关注并学习每一个版本带来的新变化,是每个j

Reference: http://www.infoq.com/cn/articles/netty-threading-model 1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 时间回到十几年前,那时主流的CPU都还是单核(除了商用高性能的小机),CPU的核心频率是机器最重要的指标之一. 在Java领域当时比较流行的是单线程编程,对于CPU密集型的应用程序而言,频繁的通过多线程进行协作和抢占时间片反而会降低性能. 1.1.2. 多线程 随着硬件性能的提升,CPU的核数越来越

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader

昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载不均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大.话说以前我曾经记录过软中断导致过类似的问题,但是本例中可以排除嫌疑.让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载不均衡问题:shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft ... %idle