注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu

berli@berli-dev:~/tensorflow$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image 2017-12-18 00:04:16.581436: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: S

1.Tensorflow的简介 就是一个科学计算的库,用于数据流图(张量流,可以理解成一个N维得数组). Tensorflow支持CPU和GPU,内部实现了对于各种目标函数求导的方式. 2.Tensorflow的安装(python3.5以上) # pip install tensorflow==1.4.0   安装cpu版本 # pip install tensorflow-gpu 安装gpu版本 # pip3.6 install tensorflow -i http://mirrors.ali

系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torch下面跑,所以借此机会安装一下torch. Torch的官方文档已经说的非常详细,安装可以直接按照官方文档进行,官方文档戳我. 首先从github中down下来torch,放在-/torch文件夹下面

python安装tensorflow报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 python版本是3.7.2 要安装的tensorflow版本是1.12.0 pip版本是18.1 安装操作是在pycharm上进行操作的. 但是一安装就报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 解决办法: 将python进行退版本,也就是卸载当前这

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51280087 折腾了一下,给工作站配置了Tensorflow环境(虽然已经转战到caffe,但是由于之前体验了tensorflow,觉得有些地方还是很对我的口,两者的编译环境我都选择了python,如能珠联璧合甚好),以前使用基于Docker的安装配置,略微繁琐,而且没有记录下当时的安装步骤,使用基于pip安装后,觉得真心好简单啊,便记

ubuntu 16.04 anaconda 4.2.0 安装tensorflow 报错. 安装pyenv后,在pyenv环境内安装 anaconda,然后再安装tensorflow不再报错,比较奇怪,记录一下,有时间看看是怎么回事.

0.写在前面 ​ 之前其实安装过一次tensorflow,但是由于电脑中毒,重装了系统,把所有的环境全部删除了.之前在博客里转发了一篇别人在win10安装tensorflow的教程,但是版本比较旧了,所以这次决定自己写一下. 1.环境说明 ​ 这次安装tensorflow是在Win10(1909)版本下,基于anaconda安装的.anaconda隔离管理多个环境,互不影响,比较方便. 2.安装anaconda 2.1 下载 ​ 这里选择python 3.7版本的下载,根据自己系统实际的位数,下

这几天终于把tensorflow安装上了,中间遇到过不少的问题,这里记录下来.供大家想源码安装的参考. 安装环境:POWER8处理器,Docker容器Ubuntu14.04镜像. Build Tensorflow for IBM POWER8 CPU from Source Code 1. My os environment 14.04.1-Ubuntu SMP ppc64le gcc 4.8.4 python 2.7.6 2. Install bazel and protobuf I only

安装tensorflow gpu版本 Step1 安装CUDA8.0 进入这个云盘地址下载,密码5aoc 进行CUDA8.0下载.下载完成后解压,打开exe文件直接按照默认进行安装,安装步骤比较繁琐,时间消耗较长,需耐心等待. Step2 安装cuDNN6.0 进入英伟达官网 找到对应版本的cuDNN进行下载,进行简单的注册后,可以进入下载页面 选择Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0进行下载.下载完毕后,得到一个压缩包,解压后将压

1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU. import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'): a = tf.constant ([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a') b = tf.constant ([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], nam

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统

Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 写在前面:TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统.从去年十一月开源至今一年多一点的时间里,该项目已经收获了40000+的star和18000+的fork,

前言:                                                                                                                                   由于业务需求,最近部门开始全员学习机器学习,为了进一步更加透彻得了解机器学习和深度学习,开始学习tensorflow.众所周知,tensorflow是Google分布式机器学习框架,不仅本身集成好了很多机器学习算法的接口,也为机器学

Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 写在前面:TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统.从去年十一月开源至今一年多一点的时间里,该项目已经收获了40000+的star和18000+的fork,

查看TensorFlow的版本以及安装路径 进入到Python环境 import tensorflow as tf tf.__version__ # 查看版本 tf.__path__ # 查看安装路径 查看TensorFlow版本的另一种方法 sudo pip3 show tensorflow-gpu # GPU版 sudo pip3 show tensorflow # 非GPU版 查看TensorFlow版本的另一种方法 $ python Python 3.6.7 (default, Oct

1 卸载tensorflow方法,在终端输入:  把protobuf删除了才能卸载干净. sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 2 安装特定版本的tensorflow和keras,版本很重要,同样的程序调半天可能仅仅是因为版本的问题 pip install tensorflow==1.2.0 pip install keras==2.0.9 https://blog.csdn.net/aojue1109/article

前言: 下一个班快讲MySQL数据库了,正好把服务器里面的MySQL卸了重装了一下. 截个图,作为笔记.也正好留给需要的朋友们. 目录: 下载软件 运行安装程序 安装程序欢迎界面 许可协议 查找更新 选择安装类型 检查需要组件 准备安装 准备配置MySQL 配置MySQL实例 设置MySQL账号 Server服务配置 配置完毕 安装&配置完毕 完成安装 MySQL Workbench工作台 MySQL Workbench工作台主界面 结尾 MySQL 5.7.3.0 安装 全程截图 经典的MyS

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这个月又快过完了,最近也比较忙,没时间写文章,今天挤点时间把zabbix3.0安装与配置的文章写下来. 其实zabbix3.0的安装很简单,但是由于个人比较懒,所以一直不喜欢使用源码方式进行安装,而且管理的服务器多了,源码安装也感觉不方便,所以现在大部分安装软件我都会首先选择yum或者apt-get方式进行. 本篇文章,我也不多介绍zabbix3.0安装的详细步骤了,只列出centos

一.配置防火墙,开启FTP服务器需要的端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2.安装iptables防火墙 yum install iptables-services #安装 vi /etc/sysconfig/ip