0.目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件. 一.前期准备工作 1.安装jdk   用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor   用于调整图片上文字的内容和位置 3. 安装tesseract5.0 jdk下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox

引自:https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/76212214 原文:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 tesseract 4.0之后开始使用机器学习来进行字符识别,其训练模型的方法与以前的版本有所不同,现将其官网的手册翻译如下 (未完成)   一.引言 Tesseract 4.0中包含了一个新的基于神经元网络的识别引擎,

算法训练 数字三角形 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 (图3.1-1)示出了一个数字三角形. 请编一个程序计算从顶至底的某处的一条路 径,使该路径所经过的数字的总和最大. ●每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走: ●1<三角形行数≤100: ●三角形中的数字为整数0,1,-99: . (图3.1-1) 输入格式 文件中首先读到的是三角形的行数. 接下来描述整个三角形 输出格式 最大总和(整数) 样例输入 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 样例输

试题 算法训练 数字游戏 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 给定一个1-N的排列a[i],每次将相邻两个数相加,得到新序列,再对新序列重复这样的操作,显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1,最终只剩一个数字. 例如: 3 1 2 4 4 3 6 7 9 16 现在如果知道N和最后得到的数字sum,请求出最初序列a[i],为1-N的一个排列.若有多种答案,则输出字典序最小的那一个.数据保证有解. 输入格式 第1行为两个正整数n,sum 输出格式 一个1-N的一个

//总地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki //windows exe tesseract 4.0下载: https://github.com/tdhintz/tesseract4win64 //语言包下载地址: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/4.00/chi_sim.traineddata 语言包下载好,放到和exe同目录下的 tessdata文件夹下. 在控制台执行命

tesseract是一个开源的OCR引擎,最初是由惠普公司开发用来作为其平板扫描仪的OCR引擎,2005年惠普将其开源出来,之后google接手负责维护.目前稳定的版本是3.0.4.0版本加入了基于LSTM的神经网络技术,中文字符识别准确率有所提高. ubuntu下tesseract 4.0安装: 终端输入以下命令: sudo add-apt-repository ppa:alex-p/tesseract-ocr sudo apt-get update sudo apt-get instal

项目中因为利用 element-ui 和avue两个ui框架搭建的 1.利用element-ui自带的校验需要注意点 prop  :rules ref这三个属性 2.利用oninput时间进行校验  oninput = "value=value.replace(/[^\d]/g,'')"   写在html中Input 标签内可以 ,写在第三方ui框架也可以 如图 这是html中input标签中 补充:input输入框只能输入大于0的数字 oninput="value=valu

一.准备工作 需要的文件 tif文件和box文件. 如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二.生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract qyc.word.exp4.tif qyc.word.exp4 nobatch box.train 完成后效果是这样的,每个组合都会有一个对应的 .tr 文件 三.从所有文件中提取字符 unicharset_extractor fst.word.

上个博客写了Hadoop2.6.0的环境部署,下面写一个简单的基于数字排序的小程序,真正实现分布式的计算,原理就是对多个文件中的数字进行排序,每个文件中每个数字占一行,排序原理是按行读取后分块进行排序,最后对块进行合并,通俗来说就是首先对小于100的数据范围进行排序,然后对100-1000之间的数据进行排序,最后对大于1000的数据进行排序,最终这3块合成之后也一定是按顺序排列的,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringT

3298: 数字三角形 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 114  解决: 29[提交][状态][讨论版] 题目描述 如图示出了一个数字三角形. 请编一个程序计算从顶至底的某处的一条路径,使该路径所经过的数字的总和最大.●每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走:●1<三角形行数≤100: ●三角形中的数字为整数0,1,…99: 输入 文件中首先读到的是三角形的行数. 接下来描述整个三角形 输出 最大总和(整数) 样例输入 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2

1.安装依赖工具 yum install autoconf automake libtool libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel 2.编译安装leptonica wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.74.4.tar.gz tar zxvf leptonica-.tar.gz leptonica- cd leptonica-/ ./configure --prefix=

问题描述 (图3.1-1)示出了一个数字三角形. 请编一个程序计算从顶至底的某处的一条路 径,使该路径所经过的数字的总和最大. ●每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走: ●1<三角形行数≤100: ●三角形中的数字为整数0,1,…99: . (图3.1-1) 输入格式 文件中首先读到的是三角形的行数. 接下来描述整个三角形 输出格式 最大总和(整数) 样例输入 573 88 1 02 7 4 44 5 2 6 5 样例输出 30 从下往上进行计算就好了,还可以用DP的方法来解 #include<

https://blog.csdn.net/andylanzhiyong/article/details/81807425 官方例子: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/APIExample 一个感觉很棒的详细教程: https://www.jianshu.com/p/3df039e42986 训练 https://ivanzz1001.github.io/records/post/ocr/2017/09/09/tesseract-f

提示: 建议直接使用tess4j,tess4j是对tesseract的封装,使用更简单 首先引入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/tesseract --> <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <artifactId>tesseract</arti

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1066 转自:https://blog.csdn.net/fengyu0556/article/details/5615129 hdu1066改进的思路和对于大数的处理:(转) 为了把0去掉,我们把所有的因数2和5都提出来,放到最后再处理.N!中的N个相乘的数可以分成两堆:奇数和偶数.偶数相乘可以写成(2^M)*(M!),M=N DIV 2.M!可以递归处理,因此现在只需讨论奇数相乘.考虑1*3*5*7*9*1

This example shows how to use Neural Network Toolbox™ to train a deep neural network to classify images of digits. Neural networks with multiple hidden layers can be useful for solving classification problems with complex data, such as images. Each l

package huawei; import java.util.Scanner; public class 约瑟夫环 { private static class Node { public int num; public Node next; public Node(int n) { num=n; } } public static String getOutString(int len, String str, int m) { String ans=""; String s[]

1) 2) 3) 添加CDIB类时,如果没有你要选的那个类,可以先随便选个基类继承,然后自己在代码里把基类修改成要继承的,把一些消息映射的注释掉就可以了,这样的话在建立类向导里也可以找到新建的类. // TODO: Add your command handler code here static char szFilter[]="BMP文件(*.bmp)|*bmp||"; //定义过滤文件的类型 CFileDialog dlg(TRUE,"bmp",NULL,OF

我的理解: 用户输入值后,MySQL 根据该字段的数据类型,来转换值.

否则将导致不能接受数据