踩了不少坑,终于把这个扫描版的身份证识别做出来了,图片识别引擎用的是tesseract,在已经训练好样本的情况下,感觉识别率还是一般般~ 下面说一说大概几个坑. 一. 编译tesseract-orc Android版本 首先你需要Android-ndk工具,Android ndk开发,我们这里不做开发,只需要编译tesseract变成so文件.tesseract Android版下载地址,这里只需要编译tesseract-two这个项目.编译方法在那篇博客说的很清楚了,编译时间有点久(耐心等待,

Tesseract.js 一个几乎能识别出图片中所有语言的JS库. 官网:http://tesseract.projectnaptha.com/ git:https://github.com/naptha/tesseract.js Tesseract.js使用脚本标签,webpack / browserify和节点,安装之后,进行如下操作: Tesseract.recognize(myImage) .progress(function (p) { console.log('progress',

一.准备工作 1.创建云函数identify 2.云函数identify中index.js代码 1 // 云函数入口文件 2 const cloud = require('wx-server-sdk') 3 4 //cloud.init() 5 //环境变量初始化 6 cloud.init({ 7 evn:cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV //标志当前所在环境 8 }) 9 10 // 云函数入口函数 11 exports.main = async (event,context

文章摘要:身份证识别等证件识别OCR技术在各个行业得到广泛应用,例如:车险移动查勘会用到身份证识别.行驶证识别.车架号识别: 寿险移动展业会用到名片识别.银行卡识别:电信实名制代理网点采集身份证信息会用到身份证识别:申请信用卡会用到身份证识别.名片识别:证券移动开户会使用到身份证识别.银行卡号识别:网络实名制认证需要采集身份证信息,会用到身份证识别:警务通:巡逻执勤.移动执法.交警执法等会用到身份证.驾照.行驶证.车牌号识别:城市管理综合行政执法会用到身份证识别.驾照识别:出租屋式旅业(小旅馆)

简介 一.介绍 身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述 用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取 百度Access_token 有效期有时间限制

下面来为各位整理了一些关于js实现手机号身份证等加星(*)号代码了,在js不足时我们还补充了php实现手机号身份证等加星(*)号的函数,有兴趣的一起来看看．   有时候为了不让用户的手机号码和身份证号直接暴露在页面上,我们需要加星号处理,一般情况是在中间的位置加上几个星号,具体的代码可以参考下面: var str='13155555555'; var str2 = str.substr(0,3)+"****"+str.substr(7); //131****5555 简单的通过字符串截

自从国家规定电信实名制之后,实名制已经推广到各个领域:办理通信业务需要实名制.银行开户需要实名制.移动支付需要实名制,就连注册个自媒体账户都需要实名制. 而实名制的背后,就是身份证信息的采集和录入验证. 传统的手工录入身份证信息费时费力,易出错. 身份证OCR识别/身份证扫描识别技术的出现,使以上问题迎刃而解. 目前市场上做身份证OCR识别/身份证扫描识别的厂商大概有四五家左右.在选择身份证OCR识别/身份证扫描识别时,需要从以下几个方面考虑: 1.识别率 2.识别时间 3.开发包大小 4.识别

概述 Android 身份证号码识别 (本地,在线,实时),网络识别用的别人的接口,不保障什么时候就用不了了,本地识别基于tess_two,位置对的话识别准确率达到90%以上. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/11963.html 前些天下午没什么事,朋友有个需求,说要识别身份证上面的身份证号码,刚好闲着,就帮他解决了一下,不说多完美,但是至少算是解决需求了,好了,闲话少说. 先来看一下我的DEMO吧 接下来我们一个个介绍 一.联网识别 也是从别人的D

基于node.js人脸识别之人脸对比 Node.js简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型. Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP.Python.Perl.Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言. 发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装. Node对一些特殊用

咱们做网站的,用户体验那是相当重要的,比如12306抢票需要填写身份证,如果不空格,密密麻麻的给我一种很压抑的感觉,而且也不容易核对信息是否填写正确,所以我就写了一个利用Js实现填写身份证号.手机号.准考证号等信息自动空格的效果. 为了方便,自已定义的一个简单的get()方法和trim()方法,代码如下: //获取对应的对象--function函数. function get(id) { return document.getElementById(id); } //去掉所有空格--String

一.背景 先说下开发背景,今年有次搬家找房子(2020了应该叫去年了),发现每天都要对着各种租房广告打很多电话.(当然网上也找了实地也找),每次基本都是对着墙面看电话号码然后拨打,次数一多就感觉非常麻烦,如果没看清还容易输错一个号码. 图片来自于网络 当时就想现在OCR技术那么流行,为什么不能做个程序来解决这个问题.因为租房电话有部分还是手写号码,所以也要解决手写识别的问题.同时租房信息其实也有很多是中介或者其他诈骗类等等.所以有部分并不是我们所需要的,为什么这块信息就不能做个平台进行共享,类似

安装Tesseract http://blog.csdn.net/hiredme/article/details/50894814 http://blog.csdn.net/yoara/article/details/42392659 http://blog.csdn.net/StruggleRookie/article/details/71606540?locationNum=15&fps=1 http://blog.csdn.net/diandianxiyu_geek/article/det

项目地址https://github.com/979451341/OrcTest 我们说说实现这个项目已实现的功能,能够截图手机界面的某一块,将这个某一块图片的Bitmap传给tess-two的代码来获取扫描结果 我这里在贴出tess-two这个专为Android而创建的文字识别框架的地址https://github.com/rmtheis/tess-two 接下来我就说我如何一步一步的实现项目 1.实现基础界面,我这里贴出已完成的界面 这样是为了模仿扫描二维码的界面,因为扫描身份证号码或者是手

我们在做互联网网站时,注册个人资料时,经常要用到身份证号,我们需要对身份证进验证,不然别人随便输个号码就通过,让你感觉这个网站做得很shit. 身份证号是有规则的. 结构和形式 1．号码的结构  公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码.  2．地址码  表示编码对象常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码,按GB/T2260的规定执行.  3．出生日期码  表示编码对象出生的年.月

tesseract ocr是一个开源的文字识别引擎,Android系统中也可以使用.可以识别50多种语言,通过自己训练识别库的方式,可以大大提高识别的准确率. 为了节省大家的学习时间,现将自己近期的学习总结成一个简单的实例程序,作为Android系统中使用tesseract的Demo演示并附有详细的说明文档.并将自己用C#开发的识别库训练工具提供给大家,其中包括全部的源代码.这样,大家就可以方便的训练特定字体和字形的识别库了. 经过训练后的纸牌识别,识别率达到了100% 注意“王”我在训练时,故

一.环境搭建 (基于VS2010) 1.下载安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 安装包 ,安装时候最好是在FQ的情况下安装.(安装一点要勾选 Tesseract development files 选项). 安装包下载地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1pKAbyvp 密码:iicm 2.解压tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs.zip覆盖到tesseract-ocr安装目录下. 链接:http

做项目测试时需要根据身份证号获取其信息,也不想调接口,就自己在本地通过收集资料整合了一个

有不少朋友在开发爬虫的过程中喜欢使用Selenium + Chromedriver,以为这样就能做到不被网站的反爬虫机制发现. 先不说淘宝这种基于用户行为的反爬虫策略,仅仅是一个普通的小网站,使用一行Javascript代码,就能轻轻松松识别你是否使用了Selenium + Chromedriver模拟浏览器. 我们来看一个例子. 使用下面这一段代码启动Chrome窗口: from selenium.webdriver import Chrome driver = Chrome() 现在,在这个

仓库地址:https://github.com/RobinDavid/Pytesser brew install tesseract sudo pip install opencv-python 安装好之后需要下载识别文件,由于我的环境是 tesseract 3.02.02 leptonica-1.70 zlib 1.2.11 所以我下载了3.02的中文识别训练数据,地址是 https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/ 需要解

对于像我这样初学python网络爬虫的freshman来说,软件的准备和环境的配置能让我们崩溃.其中用刚安装好的tesseract和tesserocr库测试识别验证码就是其中一例. 这里我要测试的验证码是image.png,保存在C:\Users\LENOVO\Desktop. 1.对于tesseract,我按照书上来输入一下命令,然后产生错误. 觉得不可思议,我完全按照书上来的! 过了一天回头看才发现是那个‘-1’出了问题,原本应该是‘-l’,即language的简称. 改了之后以为能成功了,

function isCardNo(card) { // 身份证号码为15位或者18位,15位时全为数字,18位前17位为数字,最后一位是校验位,可能为数字或字符X var reg = /(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)/; if(reg.test(card) === false) { alert("身份证输入不合法"); return  false; } } 最近的项目中用的需要调用实名认证的接口,实名认证接口价格相比短信而言高了不是几