先看构造方法 ,ThreadPoolExecutor共4个构造方法: 直接看参数最多的7个参数分别代表: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler

前言: 上篇主要介绍了使用线程池的好处以及ExecutorService接口,然后学习了通过Executors工厂类生成满足不同需求的简单线程池,但是有时候我们需要相对复杂的线程池的时候就需要我们自己来自定义一个线程池,今天来学习一下ThreadPoolExecutor,然后结合使用场景定义一个按照线程优先级来执行的任务的线程池. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之Threa

private static ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(8, 8, 0L,TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 一.简介 线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为: ThreadPool

大家先从ThreadPoolExecutor的总体流程入手: 针对ThreadPoolExecutor代码,我们来看下execute方法: public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); //poolSize大于等于corePoolSize时不增加线程,反之新初始化线程 if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnder

整个ThreadPoolExecutor的任务处理有4步操作: 第一步,初始的poolSize < corePoolSize,提交的runnable任务,会直接做为new一个Thread的参数,立马执行 第二步,当提交的任务数超过了corePoolSize,就进入了第二步操作.会将当前的runable提交到一个block queue中 第三步,如果block queue是个有界队列,当队列满了之后就进入了第三步.如果poolSize < maximumPoolsize时,会尝试new 一个Th

线程池ThreadPoolExecutor继承自ExecutorService.是jdk1.5加入的新特性,将提交执行的任务在内部线程池中的可用线程中执行. 构造函数 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, Rejected

前言 线程池是并发中一项常用的优化方法,通过对线程复用,减少线程的创建,降低资源消耗,提高程序响应速度.在 Java 中我们一般通过 Exectuors 提供的工厂方法来创建线程池,但是线程池的最终实现类是 ThreadPoolExecutor,下面我们详细分析一下 ThreadPoolExecutor 的实现. 基本使用 我们首先看下线程池的基本使用.在下面的代码中我们创建一个固定大小的线程池,该线程池中最多包含 5 个线程,当任务数量超过线程的数量时,就将任务添加到任务队列,等线程空闲之后再

先来看ThreadPoolExecutor的execute方法,这个方法能体现出一个Task被加入到线程池之后都发生了什么: public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); /* 如果运行中的worker线程数少于设定的常驻线程数,增加worker线程,把task分配给新建的worker线程 */ int c = ctl.get(); if (worker

线程池的奥义 在开发程序的过程中,很多时候我们会遇到遇到批量执行任务的场景,当各个具体任务之间互相独立并不依赖其他任务的时候,我们会考虑使用并发的方式,将各个任务分散到不同的线程中进行执行来提高任务的执行效率. 我们会想到为每个任务都分配一个线程,但是这样的做法存在很大的问题: 1.资源消耗:首先当任务数量庞大的时候,大量线程会占据大量的系统资源,特别是内存,当线程数量大于CPU可用数量时,空闲线程会浪费造成内存的浪费,并加大GC的压力,大量的线程甚至会直接导致程序的内存溢出,而且大量线程在竞争

前言:在最新的阿里规范中强制使用ThreadPoolExecutor方式创建线程池,不允许使用Executors,因此有必要对ThreadPoolExecutor进行进一步了解. 1.ThreadPoolExecutor介绍 线程池类,直接看其入参最多的构造函数: 参数意义: corePoolSize 核心线程数的大小.默认情况下,在创建了线程池之后,线程池中的线程数为0,当有任务到来后,如果线程池中存活的线程数小于corePoolSize,则创建一个线程. maximumPoolSize 线程

相关文章目录: Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一) Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理 Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(三) - 终止线程池原理 execute()是 java.util.concurrent.Executor接口中唯一的方法,JDK注释中的描述是“在未来的某一时刻执行命令command”,即向线程池中提交任务,在未来某个时刻执行,提交的任务必须实现Runna

前言 我们可以通过 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 来创建一个线程池: new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds, runnableTaskQueue, threadFactory, handler); 参数说明: 1.corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其

更好的markDown阅读体验可直接访问我的CSDN博客:https://blog.csdn.net/u012881584/article/details/85221635 前言 线程池想必大家也都用过,JDK的Executors 也自带一些线程池.但是不知道大家有没有想过,如何才是最优雅的方式去使用过线程池吗? 生产环境要怎么去配置自己的线程池才是合理的呢? 今天周末,刚好有时间来总结一下自己所认为的'优雅', 如有问题欢迎大家指正. 线程池使用规则 要使用好线程池,那么一定要遵循几个规则:

Wiki 上是这样解释的:Thread Pool 作用:利用线程池可以大大减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销! 下面主要讲下线程池中最重要的一个类 ThreadPoolExecutor . 看到池这关键字,第一反应会是线程能缓存起来.请原谅我这个Java入门汉蹩脚的想象. 我会这么想,实例化出线程A.线程B,然后把A.B线程放入容器,再写个循环while,每次执行时从容器中取出线程的引用,然后传递任务Runnable给线程执行. 但认真的研究了一边Java线程的调用和生命周期之后

目录 引出线程池 Executor框架 ThreadPoolExecutor详解 构造函数 重要的变量 线程池执行流程 任务队列workQueue 任务拒绝策略 线程池的关闭 ThreadPoolExecutor创建线程池实例 参考: 引出线程池 线程是并发编程的基础,前面的文章里,我们的实例基本都是基于线程开发作为实例,并且都是使用的时候就创建一个线程.这种方式比较简单,但是存在一个问题,那就是线程的数量问题. 假设有一个系统比较复杂,需要的线程数很多,如果都是采用这种方式来创建线程的话,那么

线程池学习 以下所有内容以及源码分析都是基于JDK1.8的,请知悉. 我写博客就真的比较没有顺序了,这可能跟我的学习方式有关,我自己也觉得这样挺不好的,但是没办法说服自己去改变,所以也只能这样想到什么学什么了. ​ 池化技术真的是一门在我看来非常牛逼的技术,因为它做到了在有限资源内实现了资源利用的最大化,这让我想到了一门课程,那就是运筹学,当时在上运筹学的时候就经常做这种类似的问题. ​ 言归正传吧,我接下来会进行一次线程池方面知识点的学习,也会记录下来分享给大家. 线程池的内容当中有涉及到AQ

作为Executor框架中最核心的类,ThreadPoolExecutor代表着鼎鼎大名的线程池,它给了我们足够的理由来弄清楚它. 下面我们就通过源码来一步一步弄清楚它. 内部状态 线程有五种状态:新建,就绪,运行,阻塞,死亡,线程池同样有五种状态:Running, SHUTDOWN, STOP, TIDYING, TERMINATED. private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private

在<阿里巴巴java开发手册>中指出了线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示的创建线程,这样一方面是线程的创建更加规范,可以合理控制开辟线程的数量:另一方面线程的细节管理交给线程池处理,优化了资源的开销.而线程池不允许使用Executors去创建,而要通过ThreadPoolExecutor方式,这一方面是由于jdk中Executor框架虽然提供了如newFixedThreadPool().newSingleThreadExecutor().newCachedThreadPool(

ThreadPoolExecutor 是用来处理异步任务的一个接口,可以将其理解成为一个线程池和一个任务队列,提交到 ExecutorService 对象的任务会被放入任务队或者直接被线程池中的线程执行.ThreadPoolExecutor 支持通过调整构造参数来配置不同的处理策略,本文主要介绍常用的策略配置方法以及应用场景. ThreadPoolExecutor 的处理逻辑 首先看一下 ThreadPoolExecutor 构造函数的定义: public ThreadPoolExecutor(

在日常的开发调试中,我们经常会直接new一个Thread对象来执行某个任务.这种方式在任务数较少的情况下比较简单实用,但是在并发量较大的场景中却有着致命的缺陷.例如在访问量巨大的网站中,如果每个请求都开启一个线程来处理的话,即使是再强大的服务器也支撑不住.一台电脑的CPU资源是有限的,在CPU较为空闲的情况下,新增线程可以提高CPU的利用率,达到提升性能的效果.但是在CPU满载运行的情况下,再继续增加线程不仅不能提升性能,反而因为线程的竞争加大而导致性能下降,甚至导致服务器宕机.因此,在这种情况

线程池介绍 在web开发中,服务器需要接受并处理请求,所以会为一个请求来分配一个线程来进行处理.如果每次请求都新创建一个线程的话实现起来非常简便,但是存在一个问题: 如果并发的请求数量非常多,但每个线程执行的时间很短,这样就会频繁的创建和销毁线程,如此一来会大大降低系统的效率.可能出现服务器在为每个请求创建新线程和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源要比处理实际的用户请求的时间和资源更多. 那么有没有一种办法使执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务呢? 这就是线程池的目的了.线程