在共享API TMDB中申请时,一只报错Application summary please elaborate on how you plan to use our API,我是用汉字描述的,开始以为写的少了,,后来不是这么回事啊,丫的直接把问题报错放在上边呢,可以了:应该室友一下关键词我没有呗读取出来吧

介绍 看电影是目前人们休闲娱乐,消遣时光的选择之一.我们都知道,有些电影的票房很高,有的电影票房却很低,那么决定票房的因素是什么呢?本次将介绍,如何根据电影上映前的一些信息来预测出该电影的票房. 知识点 数据预处理 建立预测模型 电影票房预测介绍 电影产业在 2018 年估计达到 417 亿美元,电影业比以往任何时候都更受欢迎. 那么电影可能跟哪些因素有关呢?我们可以联想到以下几个因素. 导演 演员 预算 预告片 那是否是这些因素决定了一部电影的最终票房呢?我们可以分析 Kaggle 提供的数据

  标签: Android百度地图API Key  分类: Android 百度地图开发(2)    最近自己想研究下地图,本来想研究google Map,但是申请API key比较坑爹,于是从百度地图入手,其实他们的用法都差不多,本篇文章就带领大家在自己的Android项目中加入百度地图的功能,接下来我会写一系列关于百度地图的文章,欢迎大家到时候关注!   一 申请API key 在使用百度地图之前,我们必须去申请一个百度地图的API key,申请地址http://lbsyun.baidu.c

数据库操作API: 类型 描述 exact 精确匹配: polls.get_object(id__exact=14). iexact 忽略大小写的精确匹配: polls.objects.filter(slug__iexact="foo") 匹配 foo, FOO, fOo, 等等. contains 大小写敏感的内容包含测试: polls.objects.filter(question__contains="spam") 返回question 中包含 "s

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前段时间大部门下新成立了一个推广百度OCR.文字识别.图像识别等科技能力在金融领域应用的子部门.因为部门刚成立,基础设施和人力都是欠缺的.当时分到我们部门的任务是抽调一个人做新部门主站前端开发工作.本来说的是只负责页面的开发工作.当我参加过需求品审会后,了解到新部门人力不足,而我今年主要任务又是在我们部门做基于Nodejs的前端后端分离的架构升级工作. 在这之前就是用Nodejs写了两个内部系统,并没有大型的线上Web开发经验,也想趁着这个机会锻炼下.然后就主动的跟老板商量了这件事,老板非常支持

Atitit.跨语言数据库db  api兼容性 jdbc odbc ado oledb 增强方案 1. 跨语言db api兼容性..1 2. 目前访问数据库的接口很多.比较常用的jdbc odbc 以及c api (php用此接口),共约101个类+128个c函数1 2.1. Jdbc api数量  约60个类..java.sql包下面的..大概几百个方法函数吧..2 2.2. Odbc api数量::约78个,odbc是个非oo的api2 2.3. C api (mysql ): 约50个..

package com.swift.department; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /*SQL语句的编写 JDBC操作MySQL数据库常用API 1.在数据库创建部门表和员工表,包含字段如下: 部门表包含字段有:部门编号,部门名称(唯一且不能为空) 员工表包含字段有:员工编号,员工姓名(唯一且不能为空),员工性别,员工职位,员工工资,入

转载自http://www.360doc.com/content/18/0731/18/58287567_774731201.shtml django提供的数据库操作API中的distinct()函数,了解SQL语句的读者都应该知道,DISTINCT关键字可以在select操作时去重.django里的这个distinct()函数也是这个功能,通常的用法是我们要取出一张表中的某一列的所有值,并且只取出不重复的,如果有重复的就只取出来一次,网络上几乎所有的对这个函数的使用例子对应的Python代码都

在使用 Python 开发爬虫的过程中,requests 和 BeautifulSoup4(别名bs4) 应用的比较广泛,requests主要用于模拟浏览器的客户端请求,以获取服务器端响应,接收到的响应结果,如:网页HTML源码则交由 bs4 封装后再解析提取目标内容数据. 今天的案例中,我们将使用一个新库 MechanicalSoup 该库事实上是对 requests 和 bs4 的进一步封装,让请求和解析的工作进一步简化,如果你已经熟悉 requests 和 bs4 的基本操作,下面的代码理

GeoIP数据库下载地址:http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCountry/GeoIP.dat.gz. 首先,在MaxMind官网下载所需资源 下载后,我们将其解压到d盘,具体的安装文档参看 GeoIP Legacy City数据库安装说明 MaxMind提供多种api接口,如:perl, java, python, c, php, c#等,我们这里使用c#(https://github.com/maxmind/g

WordPress Option API 是提供给开发者的数据库存储机制,通过调用函数,可以快速.安全的把数据存储到数据库里(都在 wp_options 表). 每个设置的模式是 key – value,利于扩展.Option API 不仅仅给主题和插件开发者用,连 WordPress 的很多设置都存储在这里,比如网站名. 获取设置 获取设置是非常常用的操作,主要使用 get_option() 函数: 1 get_option( $option, $default ); 参数: $option

地理定位查询的的数据库比较多,而且大多都开放一些free的版本 国内的有纯真数据库等,但是他只提供文本的地理位置信息,不提供经纬度数据 当应用到google map时,就不可以了 国外的有MaxMind的GeoIP数据库.IP2Location数据库等,它们提供经纬度数据 在此简单介绍下,MaxMind的GeoIP,此数据库用于国家的查询 首先,在MaxMind官网下载所需资源 GeoIP数据库下载地址:http://geolite.maxmind.com/download/geoip/data

昨天晚上,我们完成了一个简单的实例来对数据库表进行操作.今天,我们要熟悉更多的API,实现更复杂的功能.这一步完成了,我们对小型数据的操作问题也就不大了. 现在,我们还是参考django官方文档,来进行学习 1.构造数据表 把以下内容,拷贝到你的朋友charm中,然后执行migrate命令 class Blog(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)tagline = models.TextField() def __str__

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 之前的文章<Spring Cloud Data Flow整合Cloudfoundry UAA服务做权限控制>介绍了如何用UAA来保护Spring Cloud Data Flow,但使用是内存数据库,重启UAA后就丢失了配置信息.而且需要通过Ruby gem安装uaac命令行工具,有点麻烦,比较不是所有人都会使用Ruby的. 本文将解决这两个问题,问题一通过引入PostgreSQL来解决:问题二通过UAA R

动态SQL if 根据条件包含where子句的一部分 <select id="findActiveBlogLike" resultType="Blog"> SELECT * FROM BLOG WHERE state = 'ACTIVE' <where> <if test="title != null"> AND title like #{title} </if> <if test="

文章结构     1 新建 postgres.ts 文件     2 配置文件说明     3 依赖引用说明     4 API使用示例   1 新建 postgres.ts 文件,代码如下: import { Pool, PoolClient, QueryResult } from 'pg'; import { CONFIG } from './config'; const pg_pool = new Pool(CONFIG.pg); pg_pool.on('error', (err, cli

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如何获取豆瓣电影 API Key 豆瓣 API Key 不能使用了 ! solutions & !== ? https://frodo.douban.com/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?start=0&count=0?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a ?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a https://frodo.douban.com/

实验室这段时间要采集电影的信息,给出了一个很大的数据集,数据集包含了4000多个电影名,需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息. 其实在实际运作中,根本就不需要爬虫,只需要一点简单的Python基础就可以了. 前置需求: Python3语法基础 HTTP网络基础 =================================== 第一步,确定API的提供方.IMDb是最大的电影数据库,与其相对的,有一个OMDb的网站提供了API供使用.这家网站的API非常友好,易于使用. http://

一旦 数据模型 创建完毕, 自然会有存取数据的需要.本文档介绍了由 models 衍生而来的数据库抽象API,及如何创建,得到及更新对象. 贯穿本参考, 我们都会引用下面的民意测验(Poll)应用程序: class Poll(models.Model): slug = models.SlugField(unique_for_month='pub_date') question = models.CharField(maxlength=255) pub_date = models.DateTime