TP、TN、FP、FN

目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）

1. TP TN FP FN GroundTruth 预测结果 TP(True Positives): 真的正样本 = [正样本被正确分为正样本] TN(True Negatives): 真的负样本 = [负样本被正确分为负样本] FP(False Positives): 假的正样本 = [负样本被错误分为正样本] FN(False Negatives):假的负样本 = [正样本被错误分为负样本] 2. Precision(精度)和 Recall(召回率) \(Precisi

机器学习基础一（TP，TN，FP，FN等）

TP:预测为正向(P),实际上预测正确(T),即判断为正向的正确率 TN:预测为负向(N),实际上预测正确(T),即判断为负向的正确率 FP:预测为正向(P),实际上预测错误(F),误报率,即把负向判断成了正向 FN:预测为负向(N),实际上预测错误(F),漏报率,即把正向判断称了负向准确率Accuracy=(TP+TN) / (TP+FP+TN+FN), 即预测正确的比上全部的数据精确率Precision=TP / (TP+FP),即在预测为正向的数据中,有多少预测正确了召回率Recal

分类预测输出precision，recall，accuracy，auc和tp，tn，fp，fn矩阵

此次我做的实验是二分类问题,输出precision,recall,accuracy,auc # -*- coding: utf-8 -*- #from sklearn.neighbors import import numpy as np from pandas import read_csv import pandas as pd import sys import importlib from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier fro

TP，TN，FP，FN

一张图搞定~~~ [转]https://blog.csdn.net/u011956147/article/details/78967145

从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估

从TP.FP.TN.FN到ROC曲线.miss rate.行人检测评估想要在行人检测的evaluation阶段要计算miss rate,就要从True Positive Rate讲起:miss rate = 1 - true positive rate true positive rate毕竟是一个rate,是一个比值.是谁和谁比呢?P 要从TP.FP.TN.FN讲起. 考虑一个二分类问题:一个item,它实际值有0.1两种取值,即负例.正例:而二分类算法预测出来的结果,也只有0.1两种取值,

JSP第五篇【JSTL的介绍、core标签库、fn方法库、fmt标签库】

什么是JSTL JSTL全称为 JSP Standard Tag Library 即JSP标准标签库. JSTL作为最基本的标签库,提供了一系列的JSP标签,实现了基本的功能:集合的遍历.数据的输出.字符串的处理.数据的格式化等等! 为什么要使用JSTL EL表达式不够完美,需要JSTL的支持!在JSP中,我们前面已经用到了EL表达式,体会到了EL表达式的强大功能:使用EL表达式可以很方便地引用一些JavaBean以及其属性,不会抛出NullPointerException之类的错误!但是,EL

JSP第四篇【EL表达式介绍、获取各类数据、11个内置对象、执行运算、回显数据、自定义函数、fn方法库】

什么是EL表达式? 表达式语言(Expression Language,EL),EL表达式是用"${}"括起来的脚本,用来更方便的读取对象! EL表达式主要用来读取数据,进行内容的显示! 为什么要使用EL表达式? 为什么要使用EL表达式,我们先来看一下没有EL表达式是怎么样读取对象数据的吧! 在1.jsp中设置了Session属性 <%@ page language="java" contentType="text/html" pageEn

TP框架中关于if、else 分支结构逻辑错误

TP框架中关于if.else 分支结构逻辑错误代码中没有任何错误将注释往下一行就可以解决造成问题的原因: TP框架中想分配变量可以使用assign方法在[模块]中: $this->assign('data',$name); ->data是一个标识在[模板]中:使用定点符({$data} -- 花括号和$ + 标识)嵌入这个变量(data) ** 『模板』花括号 } 是定界符(ThinkPHP默认的) -- 不太建议使用这种默认的花括号定界符. @@ 如何修改左右定界符?? 解决方法

混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值

准确率.精确率(查准率).召回率(查全率).F1值.ROC曲线的AUC值,都可以作为评价一个机器学习模型好坏的指标(evaluation metrics),而这些评价指标直接或间接都与混淆矩阵有关,前四者可以从混淆矩阵中直接计算得到,AUC值则要通过ROC曲线进行计算,而ROC曲线的横纵坐标又和混淆矩阵联系密切,所以在了解这些评价指标之前,先知道什么是混淆矩阵很有必要,也方便记忆. 1.混淆矩阵对于一个二分类问题,我们可以得到如表 1所示的的混淆矩阵(confusion matrix): 表

机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

摘要: 数据挖掘.机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)简介. 引言: 在机器学习.数据挖掘.推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价. 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)等,下图是不同机器学习算法的评价指标.下文讲对其中某些指标做简要介绍. 本文针对二元分类器! 本文针对二元分类器!! 本文针对二元分类器!!! 对分类的分类器的评价指标将在以后

[白话解析] 通过实例来梳理概念：准确率 (Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F值(F-Measure)

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Operating System Memory Management、Page Fault Exception、Cache Replacement Strategy Learning、LRU Algorithm

目录 . 引言 . 页表 . 结构化内存管理 . 物理内存的管理 . SLAB分配器 . 处理器高速缓存和TLB控制 . 内存管理的概念 . 内存覆盖与内存交换 . 内存连续分配管理方式 . 内存非连续分配管理方式 . 虚拟内存的概念.特征及其实现 . 请求分页管理方式实现虚拟内存 . 页面置换算法 . 页面分配策略 . 页面抖动和工作集 . 缺页异常的处理 . 堆与内存管理 0. 引言有两种类型的计算机,分别以不同的方法管理物理内存 . UMA计算机(一致内存访问 uniform memor

Linux中断技术、门描述符、IDT(中断描述符表)、异常控制技术总结归类

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SSL、TLS协议格式、HTTPS通信过程、RDP SSL通信过程

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SSL、TLS协议格式、HTTPS通信过程、RDP SSL通信过程（缺heartbeat）

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mysql索引之一：索引基础（B-Tree索引、哈希索引、聚簇索引、全文(Full-text)索引区别）（唯一索引、最左前缀索引、前缀索引、多列索引）

没有索引时mysql是如何查询到数据的索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

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js,onblur后下一个控件获取焦点判断、html当前活跃控件、jquery版本查看、jquery查看浏览器版本、setTimeout&setInterval

需求: input控件在失去焦点后直接做验证,验证通不过的话,显示相应错误.但是如果失去焦点后点击的下个控件是比较特殊的控件(比如,退出系统),那么不执行验证操作,直接退出系统(防止在系统退出前,还显示验证通不过的错误). 方法1: 通过下述代码在input的onblur事件中取得当前正在活跃(被点击)的控件,然后根据业务来排除特殊控件().经测试,本方法适用IE8,在Firefox13.Chrome20测试通不过(target取得的一直是body). 参考:document.activeEle

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函数fgets和fputs、fread和fwrite、fscanf和fprintf用法小结（转）

函数fgets和fputs.fread和fwrite.fscanf和fprintf用法小结字符串读写函数fgets和fputs 一.读字符串函数fgets函数的功能是从指定的文件中读一个字符串到字符数组中,函数调用的形式为: fgets(字符数组名,n,文件指针): 其中的n是一个正整数.表示从文件中读出的字符串不超过 n-1个字符.在读入的最后一个字符后加上串结束标志'\0'.例如:fgets(str,n,fp);的意义是从fp所指的文件中读出n-1个字符送入字符数组str中. [例10.

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