并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

序言 什么高TPS?QPS,其实很多人都知道,还有人说大数据,大流量这些关键词夜以继日的出现在我们眼前: 针对高TPS,QPS这些词汇还有一个次可能比较陌生那就是CCU,tps,qps接受满天飞,CCU在游戏服务端出现比较多, 一个运营(SP)如果问研发(CP)你们游戏承载是多少?通常他们想知道,你们能承载多少玩家在线,并且能承载每个玩家在一秒内有多少个操作: 通常,MMO的RPG类游戏,FPS类游戏,对玩家同时操作要求都相对较高,比如团战,这时候玩家的操作是极具频繁的: 在游戏界很多人都知道传

前言 这两年,tomcat慢慢在新项目里不怎么接触了,因为都被spring boot之类的框架封装进了内部,成了内置server,不用像过去那样打个war包,再放到tomcat里部署了. 但是,内部的机制我们还是有必要了解的,尤其是线程模型和classloader,这篇我们会聚焦线程模型. 其实我本打算将一个问题,即大家知道,我们平时最终写的controller.service那些业务代码,最终是由什么线程来执行的呢? 大家都是debug过的人,肯定知道,线程名称大概如下: http-nio-8

StackOverflow是一个面向程序员的技术问答平台.可是在不FQ的情况下,浏览StackOverflow是一件让人极不舒服的事情,常常需要等待数十秒页面才慢慢显示出来.本文我教大家一种能够流畅地使用StackOverflow的小技巧. 页面加载缓慢的原因 在不使用任何vpn的情况下,我们打开StackOverflow,以下是我用Chrome开发者工具看到的这个过程: 很明显jquery.min.js请求超时,居然花了21.02s!点开之后我们便找到了请求超时的原因了: ajax.googl

iOS开发多线程篇—多线程简单介绍 一.进程和线程 1.什么是进程 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序 每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内 比如同时打开QQ.Xcode,系统就会分别启动2个进程 通过“活动监视器”可以查看Mac系统中所开启的进程 2.什么是线程 1个进程要想执行任务,必须得有线程(每1个进程至少要有1条线程) 线程是进程的基本执行单元,一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行 比如使用酷狗播放音乐.使用迅雷下载电影,都需要在线程中执行 3.线程

Kafka是高吞吐低延迟的高并发.高性能的消息中间件,在大数据领域有极为广泛的运用.配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万.上百万的超高并发写入. 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来一点一点说一下. 一.页缓存技术 + 磁盘顺序写 首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写,如下图所示: 那么在这里我们不禁有一个疑问了,如果把数据基于磁盘来存储,频繁的往磁盘文件里写数据,这个性能会不会很差?大家肯定都觉得磁盘写性能是极差的. 没错,要是真的跟上面那个图

Thread-safe methods In some situations, the methods you implement might be called from more than one thread, and therefore must be written to be thread-safe. This is primarily true for methods that can be called remotely—such as methods in a bound se

研究GCD有一段时间,翻译了多篇文章,找了很多的资料,看了很多官方文档,看起来很难,实际上很简单,本人一一进行讲解怎么使用. 支持ARC以及非ARC,无论在ARC环境还是在非ARC环境,都需要调用dispatchRelease方法来释放init出的GCDGroup,GCDQueue,GCDSemaphore,以及GCDTimer. 1. 系统并发线程队列 [[GCDQueue globalQueue] execute:^{ // 在系统默认级别的线程队列中执行并发的操作 }]; 实际上是在这个线

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

原文地址:http://blog.zhaojie.me/2009/07/thread-pool-1-the-goal-and-the-clr-thread-pool.html 线程池是一个重要的概念.不过我发现,关于这个话题的讨论似乎还缺少了点什么.作为资料的补充,以及今后文章所需要的引用,我在这里再完整而又简单地谈一下有关线程池,还有.NET中各种线程池的基础.更详细的内容就不多作展开了,有机会我们再详细讨论这方面的细节.这次,还是一个"概述"性质的,希望可以说明白这方面问题的一些概

用到临界区 保护写日志的函数: 递归函数 删除目录下的所有文件: 循环创建或判断FTP的目录: 可改进的地方:循环压缩深层次目录的所以文件: 实现断点续传,或断点下载: {******************************************************************************* Copyright (C), 2014-2020, aicaipiao File name: UFtpContentThd.pas Author: lipingchen

1.     概述与概念 C#支持通过多线程并行地执行代码,一个线程有它独立的执行路径,能够与其它的线程同时地运行.一个C#程序开始于一个单线程,这个单线程是被CLR和操作系统(也称为"主线程")自动创建的,并具有多线程创建额外的线程.这里的一个简单的例子及其输出: 除非被指定,否则所有的例子都假定以下命名空间被引用了:      using System;     using System.Threading; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 class Thread

当WPF应用程序运行时,默认会创建一个UI主线程(因为至少需要一个),并在该UI线程上启动消息循环.直到消息循环结束,应用程序就随即退出.那么,问题就来了,能不能创建新线程,然后在新线程上打开一个新窗口实例?这样可以让不同窗口运行在不同的线程上,一定程度上可以相互“独立”. 其实呢,完全的独立运转似乎不太可能,毕竟嘛,线程是抢占 CPU 时间片的,即各个线程间是交替运行的,现在处理器基本是N核的,可以结合并发一起用(在.net 中,使用 Task 可以自动并发).不管怎么说吧,对UI的响应能力应

ThreadLocal 称为线程本地存储,它为每一个使用它的线程提供一个其值(value)的副本.可以将 ThreadLocal<T> 理解成 Map<Thread, T>,即使用当前线程为 key 的一个 Map,ThreadLocal 的 get() 方法从 Map 里取本地变量(本地 value 对象).通常对数据库连接(Connection)和事务(Transaction)使用线程本地存储. 线程池中的线程在任务执行完成后会被复用,所以在线程执行完成时,要对 ThreadL

###24.01_多线程(多线程的引入)(了解) * 1.什么是线程     * 线程是程序执行的一条路径, 一个进程中可以包含多条线程     * 多线程并发执行可以提高程序的效率, 可以同时完成多项工作 * 2.多线程的应用场景     * 红蜘蛛同时共享屏幕给多个电脑     * 迅雷开启多条线程一起下载     * QQ同时和多个人一起视频     * 服务器同时处理多个客户端请求      ###24.02_多线程(多线程并行和并发的区别)(了解) * 并行就是两个任务同时运行,就是甲

一.线程概念 进程是资源分配的最小单位 线程是计算机中调度的最小单位 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源.(一个进程里面开多个线程(共享同一个进程里面的内存空间)) #线程的缘起 资源分配需要分配内存空间,分配cpu: 分配的内存空间存放着临时要处理的数据等,比如要执行的代码,数据 而这些内存空间是有限的,不能无限分配 目前配置高的主机,5万个并发已是上限.线程概念应用而生. #线程

作者:鹿丸不会多项式  出处:http://www.cnblogs.com/hechao123   转载请先与我联系. 一.问题描述 前阵子我们因为B机房故障,将所有的流量切到了A机房,在经历了推送+自然高峰之后,A机房所有服务器都出现java线程数接近1000的情况(1000是设置的max值),在晚上7点多观察,java线程数略有下降,但还是有900+的样子,而此时,单台服务器的TPS维持在400/s,并不是一个特别大的量.然后将A机房一台机器下线,继续观察,到了晚上9点多,那台下线的机器,j

一 测试计划: 是使用jmeter测试的起点,是其他测试元件的容器,一个完整的测试计划包括多个线程组,逻辑控制器,取样器,监听器,配置元件 用户定义的变量: 测试计划上可以添加用户定义的变量.一般添加一些系统常用的配置,比如直接${变量名}, eg: ${IP},${Port}. 如果测试过程中想切换环境,切换配置,一般不建议在测试计划上添加变量,因为不方便启用和禁用,一般是直接添加用户自定义变量组件.如:  二 线程组:测试里每个任务都需要线程去处理,所有任务必须在线程组下面创建 1.线程数:

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车1.请问1秒钟最多能进几辆车?   TPS=102.每辆车需要多长时间进行响应?   reponse time = 13.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.54.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 20,reponse

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车 1.请问1秒钟最多能进几辆车?    TPS=10 2.每辆车需要多长时间进行响应?    reponse time = 1 3.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.5 4.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 20

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车 1.请问1秒钟最多能进几辆车?    TPS=10 2.每辆车需要多长时间进行响应?    reponse time = 1 3.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.5 4.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 20