createTrackbar这个函数我们以后会经常用到,它创建一个可以调整数值的轨迹条,并将轨迹条附加到指定的窗口上,使用起来很方便.首先大家要记住,它往往会和一个回调函数配合起来使用.先看下他的函数原型: int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname, int* value, int count, TrackbarCallback onChange = , ); 第一个参数,const strin

CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台.不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目.通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程.CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install).测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者ctest).生成当前平台的安装包(make package).生成源码包(make package_so

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调整 标签: opencvvs2010c++图像处理 2014-03-18 21:43 43189人阅读 评论(99) 收藏 举报  分类: [OpenCV](18)    目录(?)[+]   本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_

函数原型: ,); #include <opencv.hpp> using namespace cv; #define WINDOW_NAME "线性混合示例" // 为窗口标题定义的宏 // ------------------ 全局变量声明部分 ------------------// ; // Alpha 的最大值 int g_nAlphaValueSlider; // 滑动条对应的变量 double g_dAlphaValue; double g_dBetaValu

一.图片基本操作 1.1 显示图片 #include <opencv2/opencv.hpp> //头文件 using namespace cv; //包含cv命名空间 void main( ) { // [1]读入一张图片,载入图像 Mat srcImage = imread("1.jpg"); // [2]显示载入的图片 imshow("[原始图]",srcImage); // [3]等待任意按键按下,正数为倒数时间,0和负数为无限 waitKey(

这是<opencv2.4.9tutorial.pdf>的highgui的三个例子.通过简短的介绍来实现不同函数的理解,省去一些不需要说的东西. 一.增加滑动条 这是opencv中为数不多的可以用来交互的东西,其实因为opencv的定位不是界面性编程,所以也没打算提供多好的交互性.可以在"highgui.h"文件中查找提供了的GUI用法,滑动条主要是用来处理鼠标事件的.对于滚动条来说,需要先创建个回调函数用来用户自定义当激发滑动条事件的时候该做什么样的操作. int crea

继续昨晚的学习总结,昨晚看到轨迹条的创建就没有看下去了,今天继续: 1.轨迹条的创建: 轨迹条往往会和一个回调函数配合使用,当轨迹条发生改变,就调用这个轨迹条的回调函数 int createTrackbar(conststring& trackbarname,  conststring& winname, int* value,  int count, TrackbarCallback onChange=0, void* userdata=0); 第一个参数,表示轨迹条的名字,用来代表我们

OpenCV中没有实现按钮的功能,我们可以利用滑动条来实现按钮功能. , ); trackbarname 轨迹条的名字. winname 窗口的名字,轨迹条会依附在这个窗口上. value 一个指向整型的指针,表示滑块的位置,在创建时,滑块的初始位置就是该变量当前的值. count 滑块可以达到的最大位置的值.滑块最小位置的值始终为0. onchange 指向回调函数的指针,每次滑块位置改变时,这个函数都会进行回调.并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*):其中第一个参数

在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 一.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行运算 new_

这个系列的目的是通过对OpenCV示例,进一步了解OpenCV函数的使用,不涉及具体原理. 示例代码地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html(安装openCV时可框选)   目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码   简介 本文记录了对OpenCV示例contours2.cpp的分析. 资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/contours2_8cpp-example

---恢复内容开始--- 滑动条是OpenCV动态调节参数特别好用的一种工具,它依附于窗口而存在.由于OpenCV没有实现按钮功能,所以很多时候,我们可以用仅含0-1的滑动条来实现按钮的按下于弹起效果. 1.创建滑动条:createTrackbar()函数 这个函数往往和一个回调函数配合起来使用. C++ : int createTrackbar(const string & trackbarname, const string & winname, int* value, int cou

ROI---设定感兴趣的区域(region of interest) 定义: Mat imageROI; //方法一:通过Rect指定矩形区域 imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows)) //方法二 指定感兴趣行或列的范围(Range) imageROI=srcImage3(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols)); 利用ROI将一幅图加到另一幅图的指定位置 b

Opencv 笔记 路径问题: 路径输入:Opencv载Qt中不能出现汉字,路径也不能出现汉字在vs中可以出现. (”D:/QTopencv/.1jpg”)=(”D:\\QTopencv\\.1jpg”) 形态学函数操作; Mat element = getStructuringElement( erosion_type, Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ), Point( erosion_size, erosion_size ) ); Er

在笔记二中我们已经知道了,在highgui文件夹下的正是opencv图形用户接口功能结构,我们这篇博客所说的便是D:\Program Files\opencv340\opencv\build\include\opencv2\highgui\highgui.hpp中的函数了. 目录 [namedWindow] [destroyWindow] [destroyAllWindows] [startWindowThread] [waitKeyEx] [waitKey] [imshow] [resizeW

视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的,播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的. 人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候,就分辨不出来图像间的闪动了,使人感觉呈现出来的是连续的画面,视频的播放就是利用了这一点.我们知道,电影被称为"24帧的艺术",意思就是电影画面每秒刷新24帧,即每秒显示24副图像,它的帧率(Frames per Second,简称:FPS)为24. 一般情况下帧率要大于等于24,以下先测试一下两个视频文件的帧率,一个是

实现两幅图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv中两个关键的方法,addWeighted()和createTrackbar() addWeighted方法: 函数原型: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);</span> 这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权和. 第一个参数

区间dp 其实我们发现对于一段区间我们是这样构造的,每次我们会向两端放数,这样就有四种情况,且必须满足题意,初值是dp[i][i][0]=1,因为第一个人只有一种放法,不分左右.其实看见dp[i][i][0/1]=1时答案是16就改初值 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; , mod = ; int n; ]; void up(int &x, int d) { x = (x + d) % mod; } int dfs(int l,

转自:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 1:Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); eg: Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像 ge1=imread("dota.jpg",0);/

#include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace cv; 图像载入.显示.输出到文件 图像载入:imread()函数 原型: Mat imread(); (1)第一个参数,载入的图片路径名. (2)第二个参数为载入标识,在opencv标识图像格式的枚举体中取值,指定一个加载图像的颜色类型.默认载入三通道的彩色图像. CV_LOAD_IMAGE_UNCHANG

转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes 腐蚀与膨胀 腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作,之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算. 腐蚀和膨胀的应用非常广泛,并且效果还非常好: 腐蚀能够切割(isolate)独立的图像元素,膨胀用于连接(join)相邻的元素,这也是腐蚀和膨胀后图像最直观的展现 去噪:通过低尺寸结构元素的腐蚀操作非常easy去掉分散的椒盐噪声点 图像轮廓提取:腐蚀操作 图像切割 等等...(在文后给出一则简单有用