注:我所有的操作均通过Xshell 5远程连接Ubuntu进行实施 第一步:启动hadoop,利用jps查看hadoop是否已经启动,如果没有启动用start-dfs.sh脚本启动(hadoop2.X中不建议使用start-all.sh) 第二步:利用jps检查是否启动成功,看到DataNode, NameNode, SecondaryNode就表示成功启动了 第三步:在本机上建立一个测试用的test.txt文档 第四步:在HDFS上新建一个input目录 第五步:将创建的test.txt文档上

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

1.查看hadoop版本 [hadoop@ltt1 sbin]$ hadoop version Hadoop -cdh5.12.0 Subversion http://github.com/cloudera/hadoop -r dba647c5a8bc5e09b572d76a8d29481c78d1a0dd Compiled by jenkins on --29T11:33Z Compiled with protoc From source with checksum 7c45ae7a4592c

运行wordcount实例 在/tmp目录下生成两个文本文件,上面随便写两个单词. cd /tmp/ mkdir file cd file/ echo "Hello world" > file1.txt cp file1.txt file2.txt 在hadoop平台中新建 /input 目录,这里不是系统的 / 目录. cd /usr/local/hadoop-2.6.5 ./bin/hadoop fs -mkdir /input hadoop fs -ls / drwxr-x

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja

php-fpm服务一般情况下我们只会配置一个php-fpm了,如果我们碰到要实现多实例php-fpm服务要如何来配置呢,下面一起来看看吧. 这里是在LNMP环境的基础上配置多实例的过程.因为我在使用的是LNAMP环境,所以额外编译一份php到/usr/local/php-fpm/,配置文件在/etc/php-fpm/,并在此基础上做的笔记. 先修改三个值: 以static方式,也就是固定进程数量运行php-fpm. 本文仍 以dynamic方式运行 每个实例建立100个worker进程.(不宜太

Ubuntu怎么运行C语言 一.安装相关软件 安装vim:输入 sudo apt-get install vim: 安装gcc:输入 sudo apt-get install g++. 二.编写代码 1.新建文件 格式:vim 文件件名.文件格式 实例:vim hello.c 2.编写代码 先按A进入编写页面 输入代码 #include <stdio.h> int main(void){ printf("Hello Word!\n"); ; } 先按esc,在输入冒号,接着

配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序 一.   需求部分 在ubuntu上用Eclipse IDE进行hadoop相关的开发,需要在Eclipse上安装hadoop的开发插件.最新释放出的hadoop包含源码的包,以 hadoop-1.X为例,包含相关的eclipse插件的源码,因此可以针对自己的eclipse版本来编译一个合适hadoop的eclipse插件.下面将详细介绍插件的编译安装过程,以及在Eclipse上配置hadoop开发插

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name

前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz +hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐)  Spark运行模式概述 Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式.但限于YARN自身的发展,目前仅支持粗粒度模式(Coarse-grained Mode).这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的,一旦Container启动之后,可使用的资源不能再发生

前言 在开发应用程序时,通常只让程序运行一个实例.所以,就要判断程序是否已经运行. 下面是我自己在项目中使用到,封装好的帮助类.有 普通的 C# 应用程序 和 Windows CE 和 Windows Mobile 应用程序使用的方法. 主要是通过 System.Threading.Mutex 类 和 Win32 API 来实现,下面就是各自的代码,调用示例在最后面. 普通 C# 应用程序 主要是 Windows 窗体应用程序和控制台程序. 1. 使用 System.Threading.Mute

1 下载并安装netcore sdk    下载地址 https://github.com/dotnet/cli 选取合适的版本下载安装即可 打开 CMD ,输入dotnet,出现以下信息说明已安装好 C:\Users\>dotnet Usage: dotnet [--help | app.dll] 2 新建一个项目  新建项目在cmd 里输入dotnet new 即可 C:\Users\>mkdir demo C:\Users\>cd demo C:\Users\\demo>do

hadoop用户登录,启动服务: start-dfs.sh && start-yarn.sh 创建输入目录: hadoop df -mkdir /input 把测试文件导入/input目录: hadoop fs -put /usr/hadoop-/etc/hadoop/*.xml /input 查看复制来的文件: hadoop fs -ls /input 效果: 运行wordcount示例程序: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapred

Ubuntu Mono 运行 Helloworld ref: http://www.mono-project.com/docs/getting-started/install/linux/#usage http://www.mono-project.com/docs/getting-started/ Install mono 运行下面代码授权注册repo源并更新软件列表: sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --r

1) 可以完全参考http://www.cnblogs.com/archimedes/p/4539751.html在eclipse下创建MapReduce工程,创建了MR工程,并完成WordCount.java的编写之后,运行WordCount.java,结果可能如图所示,原因是未设置MR读取文件的路径以及输出结果的路径,修改方法如下图所示 需要注意的就是,这里的in和out就是hdfs中的路径,in就是输入数据所在的路径,ou就是最后结果的输出路径.使用完全分布式运行MR程序,设置如下: ,其

概述 有些时候,我们要求一个程序在系统中只能启动一个实例.比如,Windows自带的播放软件Windows Medea Player在Windows里就只能启动一个实例.原因很简单,如果同时启动几个实例,却播放不同的文件,那么声音和图像就会引起混乱.在设计模式中,就有一个SINGLETON模式.对于程序而言,我们只有在程序启动的时候去检测某个设置,如果程序没有启动,就把设置更新为程序已经启动,然后正常启动程序:如果程序已经启动,那么就终止程序的启动.在程序退出的时候把设置恢复为程序没有启动.按照

一．简介 要在Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码,所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin- 2.6.0.jar插件,并在运行Hadoop的WordCount代码时出现了一系列的问题,搞了好几天终于能运行起代码.接下来我们来看看问题并怎么解决,提供给跟我同样遇到的问题作为参考. Hadoop2的WordCount.java统计代码如下: import java.io.IOException; import java.util

简述 发布程序的时候,我们往往会遇到这种情况: 只需要用户运行一个实例进程 用户可以同时运行多个实例进程 一个实例进程的软件有很多,例如:360.酷狗- 多个实例进程的软件也很多,例如:Visual Studio.Qt Ctretor.QQ- 下面我们来介绍下如何实现一个实例进程. 简述 QSharedMemory QLocalServer QtSingleApplication 任务列表 更多参考 QSharedMemory 使用共享内存来实现,key值唯一,一般可以用组织名+应用名来确定.

需求:winform应用程序,当隐藏到托盘时,再次运行exe程序,让其只运行一个实例,并且把窗口从托盘中显示出来 应用程序名可以通过下面代码,获取到: Process current = Process.GetCurrentProcess(); strProcessName = current.ProcessName; static class Program { private static string strProcessName = "Form1" ; private stat

原文:wpf只运行一个实例 在winform下,只运行一个实例只需这样就可以: 1． 首先要添加如下的namespace: using System.Threading; 2． 修改系统Main函数,大致如下: bool bCreatedNew; //Create a new mutex using specific mutex name Mutex m =new Mutex( false, "myUniqueName", out bCreatedNew ); if( bCreated

有这么个需求,软件只能运行一个实例,软件运行后可以让其隐藏运行 再次运行这个软件的时候就让正在运行的实例显示出来 ================================= 当软件隐藏后没办法拿到句柄 于是只有第一次运行的时候讲句柄保存下来,于是有了下面的 private void HideForm() { string handlestr = System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().MainWindowHandle.ToInt32(