1.添加源 sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor 2.更新源 sudo apt-get update 3.安装sysmonitior sudo apt-get install indicator-sysmonitor 终端执行: indicator-sysmonitor & 然后Ctrl+C就可以实现后台运行indicator-sysmonitor,看下图标效果,效果很不错! 为了方便还要为程序添加开机启动!鼠标

1 安装Ubuntu18.04.03 lts spt@spt-ts:~$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu LTS Release: 18.04 Codename: bionic spt@spt-ts:~$ df -ah Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev .9G .9G % /dev tmpfs

OpenCV4.4.0 安装测试 Installation & Examination (Ubuntu18.04, Ubuntu 20.04) 单纯简单的 OpenCV 安装配置方法,在这个地方已经踩过好几次坑了,这次是基于 WSL 平台,Ubuntu 20.04 进行的安装,但是其中遇到的问题基本上已经足够用于 Linux 系统的各种意外了 下载 dependencies 安装 OpenCV4.4 需要一些准备工作(不包含 python),首先要做的是下载它的一些 dependency(来自

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

在ubuntu18.04上安装EOS 在ubuntu18.04上安装EOS的目的: 把交易所的eos转到eos主网,防止交易所跑路或者交易所被黑客攻击 在不联网的安全环境下,用eos官方的命令行工具,创建自己的公钥和私钥 用eos官方的命令行工具,创建钱包,执行转账,购买RAM等 本笔记包括二部分 一, 在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 二, 在ubuntu18.04上编译eos源代码,再安装eos 第一部分:在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 1,根据自己机器的cpu是3

Linux(本例以Ubuntu18.04为例)安装GCC编译器 一.安装 安装命令:sudo apt-get  build-dep  gcc 遇到 您希望继续执行吗? [Y/n] y 直接输入y回车即可 一直到安装并设置完成再次回到命令操作行 二.测试下GCC编译命令 1.编写一个简单的HelloWorld程序保存为HelloWorld.c #include<stdio.h> int main() { printf("Hello World!"); ; } 2.GCC命令编

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

Django2.1 + Python3.6 + nginx + uwsgi 部署到Ubuntu18.04 材料准备 准备一个Django项目 准备一台Ubuntu18.04的主机 ssh连接到主机(腾讯云) Mac直接在bash中输入ssh root@你的主机ip Windows请下载ssh远程连接工具例如Putty 腾讯云默认不能以root身份登录,请使用以下方式登录 $ ssh -q -l ubuntu -p 22 你的主机ip 配置Python3.6环境 Ubuntu18.04已经默认安装

首先我们应该知道ubuntu18.04内置了1.1.0g版本的openssl: 使用下面的apt命令更新Ubuntu存储库并安装软件包编译的软件包依赖项: sudo apt update sudo apt install build-essential checkinstall zlib1g-dev -y 转到'/ usr / local / src'目录并使用wget下载OpenSSL-1.1.1b的源代码: cd /usr/local/src/ sudo wget https://www.o

一.Apache2 web 服务器的安装 : 可以先更新一下服务器 1.sudo apt-get update             # 获取最新资源包 2.sudo apt-get upgrade           # 本机软件全部更新 3.sudo apt-get dist-upgrade    # 本机系统软件更新 # 安装Apache sudo apt install apache2 -y # 检查是否开启Apache,一般安装完会默认开启. systemctl status apa

安装依赖 yum install gcc-c++ libxml2 libxml2-devel openssl openssl-devel bzip2 bzip2-devel libcurl libcurl-devel libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel gmp gmp-devel libmcrypt libmcrypt-devel readline readline-devel libxslt lib

linux测试带宽命令,Linux服务器网络带宽测试iperf必须先运行iperf serveriperf -s -i 2客户端iperf -c 服务端IP地址 iperf原理解析 iperf工具可以用来测量TCP或者是UDP的网络吞吐量,即bandwidth(带宽)测试.  iPerf的主要目标是帮助调整特定路径上的TCP连接. 众所周知,TCP最基本的调整问题是调整TCP窗口大小,它控制在任何一点在网络中可以有多少数据.如果它太小,发送者将会在一段时间内处于空闲状态,从而影响发送TCP的性能

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in

索引: 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 2.在 Ubuntu 18.04 中将第三方软件添加至 favorite 菜单栏 3.在 VMware workstation 中为虚拟机安装 VMware Tools 4.Ubuntu 18.04 环境下安装 Matlab2018b 5.Ubuntu 安装不同版本的 gcc/g++ 编译器 6.Ubuntu18.04环境下安装 ffmpeg 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 貌似每次重新安装系统后解决输入法都是一个老大难问题,这

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:在原本的电脑买一个独立显卡,装上去之后,出了各种问题,虽然后面勉强修复,感觉系统已经很卡了,还是重新安装吧,顺便装个最新版本的ubuntu18.04.1玩玩,本文记录本人的安装过程方便以后安装,顺便也给其他小伙伴参考一下. 一.安装ubuntu系统 1.1 ubuntu18.04系统镜像64位下载连接:https://www.ubuntu.com/downloa

在Ubuntu18.04安装Virtualenv虚拟环境 [实验环境]: 在这台电脑上已经安装了python3 [安装参考] 1.查看是否已安装virtualenv virtualenv --version 2.安装命令 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 3.添加环境变量 1).先查看一下virtualenvwrapper.sh安装后的路径 which virtualenvwrapper.sh 我这台电脑

博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习,所以我们先来搞搞gcc环境 第一步:安装多版本gcc.g++可切换 sudo apt-get install gcc-4.8 gcc-4.8-multilib sudo apt-get install g++-4.8 g++-4.8-multilib -multilib g++--multilib -multilib g++--multilib -multilib g++--multilib 切换版本命令 sudo update-altern