一般情况下,系统正常更新,会自动升级内核到可用的最新版. 查看已安装的内核 $ sudo dpkg -l | grep linux-image 查看当前使用的内核 $ sudo uname -r 查看可安装的内核 $ sudo apt-cache search linux-image 安装新内核 $ sudo apt-get install linux-image-$(uname -r)-generic 卸载不需要的内核 (一般无需卸载) $ sudo apt-get purge linux-i

为了满足k8s对内核要求,默认Centos 7的内核为3.10建议升级到4.x内核 默认3.10内核升级为4.x内核 rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm ;yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-lt-devel kernel-lt -y 调整开机启动默认内核 查看可以使用的内核列表 awk -F\' '$1=="menuentry

采坑:之前线上的服务器内核是4.15.0,后面有的服务跑不起来,说是要升级内核,于是就升级了,然后改了/etc/default/grub的启动顺序,改错了就启动不起来了,哈哈.后面多次尝试还是改成功了,搞明白了GRUB_DEFAULT参数的意思了.这里就不赘述/etc/default/grub其他参数的意义了,网上一大把,我们这里只讨论GRUB_DEFAULT参数. 情况一: 1.如果你的启动项在开机界面第一页(就是第一个菜单界面),那么就很简单了,如果是第一项,那么GRUB_DEFAULT=0

pip3 -VTraceback (most recent call last): File , in <module> from pip._internal import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal' 于是我们换个方式重新安装pip3 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py --force-rein

一.查看系统信息 1.查看发布版本: 命令: lsb_release -a 运行结果: / 2.查看内核版本: 命令: uname -sr 运行结果: 二.升级内核的方法 1.内核下载地址:http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/   .打开地址后,拖动鼠标到网页最底端,找到最新版本的内核v4.15-rc8/ 2.打开文件夹v4.15-rc8/ ,对于64为系统,下载图1中箭头所指的三个文件:对于32位系统,下载图2中箭头所指的三个文件.或者不

在测试ORACLE 10.2.0.4升级到10.2.0.5 Patch Set的过程中,遇到一个内核参数检查失败的问题,具体错误信息如下所示   实验环境: 操作系统:Oracle Linux Server release 5.7 内存:4G 数据库版本:10.2.0.4.0 Checking operating system requirements ... Expected result: One of redhat-6,redhat-5,redhat-4,redhat-3,SuSE-11,

前题: 在前几个月的时候,写了一篇笔记,说的是kernel compile的事情,当时经验不足,虽说编译过了,但有些地方写的有错误--因为当时的理解是有错误的.今天一一更正,记录如下: 前文笔记链接:  ubuntu 12.04编译安装linux-3.6.10内核笔记 NO 1: 内核清洁工作. 一般的清洁可能会立刻想到make clean.但这个确实不完整,make clean只能清楚一部分东西.而有一个命令是做的非常彻底的,那就是make mrproper.对于这两个的差别,可以在进入ker

Ubuntu18.04版本里面自带了最新的Python3.6.5版本,在安装Python虚拟环境时需注意: 1.首先是安装两个包 pip3 install virtualenv # python虚拟环境 pip3 install virtualenvwrapper # 封装了虚拟环境,支持一些简化命令 然后通过 pip3 list  查看是否安装成功  2.添加环境变量(注意点!!!) vim ~/.bashrc # 在末尾添上下面的语句 export VIRTUALENVWRAPPER_PYT

Linux编译内核 Ubuntu18.04 -2020.11.04 关闭虚拟机并备份 首先关闭虚拟机,其次直接找到.vmdk所在目录,并压缩该目录实现备份 下载内核源码 Linux内核官网:https://www.kernel.org/,点击图标下载,摘自https://blog.csdn.net/qq_36290650/article/details/83052315 将压缩包移动到虚拟机中,并备份/boot/grub/grub.cfg文件这个文件他负责启动你的Ubuntu系统,你编译好内核之

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

ubuntu18.04系统下用devstack安装openstack(最新版) 2018年12月14日 16:34:14 Cherls 阅读数:427   前期准备: 安装git,升级pip,其他 sudo apt-get install git sudo apt-get install python-pip sudo pip install --upgrade pip sudo pip install -U os-testr 开始安装 更换apt源为阿里源 mv /etc/apt/source

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

转自:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/40218763 Linux系统启动那些事—基于Linux 3.10内核 csdn 我的空间的下载地址 ,有些做的效果网页上没了,感兴趣建议去上面地址下载pdf版的 下载地址 http://download.csdn.net/detail/shichaog/8054005   shichaog@126.com启动流程概述也许你会好奇Linux是如何启动的?本文围绕Linux如何启动起来展开一些介绍

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

Ubuntu18.04安装Docker 第一种方法从Ubuntu的仓库直接下载安装: 安装比较简单,这种安装的Docker不是最新版本,不过对于学习够用了,依次执行下面命令进行安装. $ sudo apt install docker.io $ sudo systemctl start docker $ sudo systemctl enable docker 查看是否安装成功 duanxz@ubuntu18:~/kong$ docker -v Docker version -ce, build

在新买的联想ideapad-330C笔记本上,安装Ubuntu 18.04后,悲催的发现,没有无线网络,幸好有线还能用,然后网上搜一波,发现不少人遇到这种问题,也有人给出解决方案 参考的链接: Thinkpad E470C(集成网卡rlt8111/8618/8411系列) 无线网卡rtl8821CE系列 安装ubuntu 和win10双系统没有无线网问题 (侵删) 在以上链接中给出了解决方案及无线网卡rtl8821ce源码压缩包的下载地址,有需要的自行去下载 系统:Ubuntu 18.04.2

0 准备工作. 0.0 系统环境:Ubuntu18.04.1 amd64. 0.1 安装必要软件包 1 sudo apt install build-essential bison flex libssl-dev libelf-dev 1 下载内核源码,构建源码树 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 sudo apt install linux-source-4.15.0 -y   cd /usr/src/linux-source-4.15.0/ sudo tar xf lin

---恢复内容开始--- 预期需求: 打算搭建scrapy环境,基于python3.x的 环境描述: ubuntu18.04自带了python3.6,打算在虚拟环境vlenv中跑scrapy,装好虚拟环境后,直接pip3 install scrapy命令走起,然后,跑错了 @ubuntu:~$ pip3 install scrapyCollecting scrapy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/29/4b/585e8e1