1.按类来执行 import unittest class f1(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test_001(self): pass def test_002(self): pass '''按类来执行''' if __name__ == '__main__': suite = unittest.TestSuite(unittest.makeSuite(f1)) unittest.T

这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

用unittest管理两个利用requests模块,做百度搜索的简单接口测试用例,之后自动输出报告 # encoding=utf-8import requests,unittest,HTMLTestRunnerclass Testbaiduapi(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def testsearch(self): params = { } url = "http://www.baidu.com/s?wd=hello" #r =

在原来基础上生成测试报告: 首先需要  HTMLTestRunner.py 的unittest生成报告文件 (源码,自动化测试===unittest配套的HTMLTestRunner.py生成html报告源码) 然后稍微修改代码: import requests import json import unittest import time from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner class MyTest(unittest.TestCase): def

请求方式:POST请求url:https://api.apiopen.top/developerLogin请求参数:名称 类型 必须 描述 示例name string 是 账号 peakchaopasswd string 是 密码 123456 import unittest,requestsclass Login(unittest.TestCase): def login(self,names,passwds): url="https://api.apiopen.top/developerLo

单元测试支持测试自动化. 共享的安装程序和关闭代码测试. 聚合成集合,测试和报告框架从测试的独立性.单元测试模块提供可以很容易地支持这些素质的一组测试的类.关于unittest 测试框架建议可以到官方查看详细的说明以及演示的实例.unittest各个模块的关系为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearD

(明天学测试用例集合及输出测试报告!!!) import unittest import requests import json class Test_get(unittest.TestCase): #test类必须要Test_开头,且继承于unittest中的TestCase def setup(self): #测试装置 print(‘start test...’) def tearDown(self): #测试完成并清理 print('test close.') def test_get1

# coding=utf-8 import json import requests class TestApi(object): """ /* @param: @session ,@cookies the request can be divided into session request and cookie request according to user's own choice however,url and header is must ,other para

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

以数据驱动的形式,将用例维护在py文件中 源码分析: 变量定义 publicParameters.py """ 公共参数 , 按照各公司实情,自行编写 """ url = "https://XXXX.com" username = "XXXXXXX" password = XXXX tenantId = XXXX passport_id = XXXX encryptionKey = XXXX # 请求参数类

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport,多线程的并发的一个好处在于能更快速的执行完数量庞大的接口自动化用例数 包含以下几个模块: 1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.ur

1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但也不足之处: 测试数据不可控制 接口测试本质是对数据的测试,调用接口,输入一些数据,随后,接口返回一些数据.验证接口返回数据的正确性.在用工具运行测试用例之前不得不手动向数据库中插入测试数据.这样我们的接口测试是不是就没有那么"自动化了". 无法测试加密接口 这是接口测试工具的一大硬伤,如

1.概念说明 ① unittest:python中自带的单元测试框架,封装了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作 ② TestCase:测试用例 ③ TestSuite:测试套,即多个测试用例集合在一起 ④ TestLoader:用来加载TestCase到TestSuite中的 ⑤ TestRunner:执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息 2.unittest模块说明 1)unittest方法说明 ①

在利用单元测试框架执行测试用例的过程中,有时只需要执行一部分用例,或者跳过某些暂不需要执行的用例,python的unittest框架就内置这样的功能. 前面的博客介绍了unittest框架的测试用例加载和批量执行的内容,這篇博客,介绍下在unittest框架中,如何跳过预期的测试用例... 1.unittest.skip()方法 跳过测试和预期失败的功能,是python3.1版本开始,出现的新功能.unittest支持跳过单个测试用例甚至整个测试类. skip()的各个方法说明如下: 方法 说明

在完成了日志类封装之后,那我们就要对测试基类进行实现,在其中对一些请求再次封装,在项目下新建一个Common文件夹,在文件夹下新建Base_test.py文件,项目结构如下. 具体怎么封装还是要看被测接口需要什么,只能提供一个大致思路,我项目能用的封装,你项目并不一定能用 首先是get请求,第一个肯定是url,实际项目api接口都需要请求字段,那肯定要params参数,基本需要使用请求头来告诉接口是哪个用户做的操作,那就需要headers参数.可能还需要下载文件,那需要files参数.需要把请求

import unittestimport requests def add(a, b): print('前置条件!!!!!:如登录') return a + b class TestAAA(unittest.TestCase): # 一次性的前置条件, 运行优先级:1 @classmethod # 调用setUpClass方法需要此修饰符 # 调用setUpClass方法 def setUpClass(cls): add(1, 2) # 调用add方法,且只运行一次,如登录,只需登录一次 cl

一.用例 TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息 import unittest def calc(a,b): return a/b class TestCalc(unittest.TestCase): def test_ca

标签(空格分隔): unittest unittest介绍: python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit. 一.unittest简介 1.先导入unittest,用help函数查看源码解析 python的单元测试框架,是像java的junit框架: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import unittest class InTestCase(unittest.TestCase): def testAdd

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种:  一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块:  一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面分别列出3种方法的具体使用方式:1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: import unittest class UCTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        #测试前