1. 网上很多方法都说用时间种子来解决,但是在极短的时间内,这种方法没效 Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond); Random Counter = new Random(unchecked((int)(DateTime.Now.Ticks >> ctr))); Random Counter = new Random(System.Guid.NewGuid().GetHashCode()); 2. 用Random结合Hashtable才完
对与U3D AI,看了下,自己做了小功能,以备后用啊! 一,在某区域随机产生某个对象 C# 文件名称为RadomAPoint.cs using UnityEngine; using System.Collections; public class RadomAPoint : MonoBehaviour { public GameObject mObjArea; // 随机区域 public GameObject prefabObj; // 对象prefab public string m
决策树decision tree 什么是决策树输入:学习集输出:分类觃则(决策树) 决策树算法概述 70年代后期至80年代初期,Quinlan开发了ID3算法(迭代的二分器)Quinlan改迚了ID3算法,称为C4.5算法1984年,多位统计学家在著名的<Classification and regression tree>书里提出了CART算法ID3和CART几乎同期出现,引起了研究决策树算法的旋风,至今已经有多种算法被提出
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