前两天处理过一个故障,是S7-200 Smart与V20的USS通讯,设备厂家在程序里面利 用USS_RPM _R程序循环轮询5个V20设备读取频率和电流值等信息. 图 USS_RPM_R读取信息 上图是第一个站点的读取,其采用的控制方式是利用状态位SM0.0 置位M13.0 = 1, 然后 通过上面的程序段进行读取参数,然后再利用M13.1这个标志位,再做为下一个站点的XMT和 EN信号,同时复位M13.0 = 0: 依次类推一直轮询完5个站点后,再重新设置M13.0 = 1 开始新 一轮的查

在ThinkPHP中读取数据的方式很多,通常分为读取数据.读取数据集和读取字段值. 步进电机和伺服电机 数据查询方法支持的连贯操作方法有: 连贯操作 作用 支持的参数类型 where 用于查询或者更新条件的定义 字符串.数组和对象 table 用于定义要操作的数据表名称 字符串和数组 alias 用于给当前数据表定义别名 字符串 field 用于定义要查询的字段(支持字段排除) 字符串和数组 order 用于对结果排序 字符串和数组 group 用于对查询的group支持 字符串 having

今天用Ultraiso将Ubuntu server 12.04 刻入U盘中安装系统,中间提示错误:1.检测不到cdrom(即U盘没有挂载上):2.从光盘中读取数据出错.问题如下图所示: 上网搜了下解决方案,很多推荐用win32diskimager这款软件进行刻录.但是每个人所遇到的环境都不同,本人这里亲测,不行.所以千方百计通过百度得到一种解决方案.下面做一些详细解释:1.用Ultraiso将ubuntu-12.04.5-server-amd64.iso刻入U盘中安装系统,把iso文件拷贝到刚才

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; using System.IO; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.HPSF; using System.Drawing; using NPOI.SS.Util; using NPOI.HSSF.U

更新记录(2014.7.24): 1.为了使本文更通俗易懂,更新了部分内容,将例子改为从内存中打开. 2.增加了将数据输出到内存的方法. 从内存中读取数据 ffmpeg一般情况下支持打开一个本地文件,例如“C:\test.avi” 或者是一个流媒体协议的URL,例如“rtmp://222.31.64.208/vod/test.flv” 其打开文件的函数是avformat_open_input(),直接将文件路径或者流媒体URL的字符串传递给该函数就可以了. 但其是否支持从内存中读取数据呢?这个问

原文网址:http://www.it165.net/pro/html/201309/7170.html 想保存成绩.记录得分.保存账号密码等等?数据持久性可以做到这一点!这篇文章通过简单的程序,来分享一下如何使用plist来保存和读取数据,以供大家参考学习. 一.程序的主要功能 1. xib文件如图1所示. 图 1 2. 通过“保存”按钮将4个textField(ID.Name.Age.Class后面的输入框)的内容保存到plist文件中. 3.通过“读取”按钮将plist中的内容分别读取到4个

首先,我们先来认识下CreateFile函数,它的原型如下   HANDLE CreateFile( LPCTSTR lpFileName,    //指向文件名的指针 DWORD dwDesiredAccess,   //访问模式(写/读) DWORD dwShareMode,   //共享模式 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpSecurityAttributes,//指向安全属性的指针 DWORD dwCreationDisposition,   //如何创建 DWORD d

之前学了几天的SQL Server,现在用C#代码连接数据库了. 需要使用C#代码连接数据库,读取数据. 涉及的类有: ConfigurationManage SqlConnection SqlCommand SqlDataReader 类名 功能 备注 ConfigurationManage 用于读取配置文件中的数据库相关信息 没想到备注 SqlConnection 用于连接对应数据库 使用前要Open,使用完毕后尽量Close SqlCommand 用于存储要执行的sql语句,并执行sql语

其实网上已经有许多python语言书写的串口,但大部分都是python2写的,没有找到一个合适的python编写的串口助手,只能自己来写一个串口助手,由于我只需要串口能够接收读取数据就可以了,故而这个串口助手只实现了数据的接收读取. 创建串口助手首先需要创建一个类,重构类的实现过程如下: #coding=gb18030 import threading import time import serial class ComThread: def __init__(self, Port='COM3

 本章分析Nio Channel的数据读取功能的实现. Channel读取数据需要Channel和ChannelHandler配合使用,netty设计数据读取功能包括三个要素:Channel, EventLoop和ChannelHandler.Channel有个read方法,这个方法不会直接读取数据,它的作用是通知持有当前channel的eventLoop可以从这个这个channel读取数据了,这个方法被调用之后eventLoop会在channel有数据可读的时候从channel读出数据然后把数

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一 预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0

在2.0版本之前,使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext,不过在Spark2.0中只要创建一个SparkSession就够了,SparkConf.SparkContext和SQLContext都已经被封装在SparkSession当中. 在与spark2.0交互之前必须先创建spark对象 val Spark = SparkSession .builder() .master(masterUrl) .appName(appName) .config("spark.s

关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 在使用Tensorflow训练数据时,第一步为准备数据,现在我们只讨论图像数据.其数据读取大致分为:原图读取.二进制文件读取.tf标准存储文件读取. 一

项目中经常会有这种场景,在配置文件中配置对应关系,项目启动的时候从中读取数据存入map缓存起来,这样使用的时候就可以直接从map找到对应的映射关系. 然后遇到了这么一个诡异的问题,一个简单的映射关系如下: 1:"语文" 2:"数学" 3:"英语" 第一行的语文的映射关系无论如何都取不到,debug的时候可以看到实际上map中是存在1:"语文"这条映射关系,但是取的时候却取不到.这个很诡异啊,取2或是3的映射关系一点问题都没有,

新近买了一个MPU6050模块,如上图,这个模块上的三块黑色分别是:稳压芯片662K,STM8s003f3p6,MPU6050. 根据此模块的说明书,可以使用USB转TTL将模块与上位机连接,通过卖家提供的MiniIMU工具展示模块输出的数据.图形.(这种方式主要是利用了模块上的STM8的串口输出数据) 也可以将此模块与MCU连接(这又包括两种方式:1 通过I2C协议控制或读取mpu6050的底层数据:2 通过串口读取数据,同样此方式下模块的串口数据也是从STM8输出) 由于卖家提供了STM32

先理解下面这段话之后再开始做实验 经过实验二的改造之后,我们代码有一点结构的概念了: Listing.aspx:向Repository要Products,然后将得到的Products在页面中显示出来. Repository:负责从数据库中读取数据,并将数据转换成对象集合. 代码结构的改造之路还没完,请看下面的情况. 如果数据库中多了一张表:订单表(Orders).订单表中的所有订单当然也需要读出来显示在页面上.参考读取产品的做法,我们需要在Repository中增加一个像Products类似的属

更新记录(2014.7.24): 1.为了使本文更通俗易懂,更新了部分内容,将例子改为从内存中打开. 2.增加了将数据输出到内存的方法. 从内存中读取数据 ffmpeg一般情况下支持打开一个本地文件,例如“C:\test.avi” 或者是一个流媒体协议的URL,例如“rtmp://222.31.64.208/vod/test.flv” 其打开文件的函数是avformat_open_input(),直接将文件路径或者流媒体URL的字符串传递给该函数就可以了. 但其是否支持从内存中读取数据呢?这个问

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/12980423 —————————————————————————————————————————————————————— ffmpeg一般情况下支持打开一个本地文件,例如“C:\test.avi” 或者是一个流媒体协议的URL,例如“rtmp://222.31.64.208/vod/test.flv” 其打开文件的函数是avformat_open_input(),直接将文件路径或者流媒体

本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解,对其中的一些术语不再做具体解释.并且本博客主要以图片数据为例进行介绍,如有错误,敬请斧正. 使用Tensorflow训练神经网络时,我们可以用多种方式来读取自己的数据.如果数据集比较小,而且内存足够大,可以选择直接将所有数据读进内存,然后每次取一个batch的数据出来.如果数据较多,可以每次直接从硬盘中进行读取,不过这种方式的读取效率就比较低了.此篇博客就主要讲一下Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——tfrecor

最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考. 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:

tensortlfow数据读取有三种方式 placehold feed_dict:从内存中读取数据,占位符填充数据 queue队列:从硬盘读取数据 Dataset:同时支持内存和硬盘读取数据 placehold-feed_dict 先用placehold 占位数据,在Graph中读取数据,数据直接内嵌到Graph中,然后当Graph传入Session是,用feed_dict喂补数据.当数据量比较大的时候,Graph的传输会遇到效率底下问题,特别是数据转换. import tensorflow a