=IF(ROUND(A1,2)<0,"金额为负无效",IF(ROUND(A1,2)=0,"零元",IF(ROUND(A1,2)<1,"",TEXT(INT(ROUND(A1,2)),"[dbnum2]")&"元")&IF(INT(ROUND(A1,2)*10)-INT(ROUND(A1,2))*10=0,IF(INT(ROUND(A1,2))*(INT(ROUND(A1,2)*1

在公司用云平台做开发就是麻烦 ,做了很多功能或者有些收获,都没办法写博客,结果回家了自己要把大脑里面记住的写出来. split()这个函数我们并不陌生,但是当前台有许多字段然后随意勾选后的这些参数传递到后台做处理的时候却麻烦了,我们这个时候需要把这些当字符串传递到存储过程,在存储过程里面将这些字符串分割成一个个单独的个体,我这里不说数组,是因为存储过程没有数组这一说. 这时候我们就会想到表值函数.表值函数返回的是一个Table类型的表.说到这里我想很多人都想到了,这不就是一个数组形式么?一个表就

最近在看一些PHP算法题,遇到一个将数字金额转换成大写金额的小算法题,这里贴出自己的一个例子. 注:这个小算法适用于10万以内的金额. <?php //$num = 12345.67; function RMB_Upper($num) { $num = round($num,2); //取两位小数 $num = ''.$num; //转换成数字 $arr = explode('.',$num); $len_left = strlen($str_left); //小数点左边的长度 $len_rig

完整的tk算法: //源自http://translate.google.cn/ TKK=eval('((function(){var a\x3d618632403;var b\x3d1485484074;return 412204+\x27.\x27+(a+b)})())'); //会变动 //源自http://translate.google.cn/translate/releases/twsfe_20161212_RC00/r/js/desktop_module_main.js var g

本文链接:http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/TripleDES.html 众所周知,java默认采用的TripleDES算法是ECB+PKCS#5填充方式.网上可以找到的vb6算法与这个不兼容. 有没有简便的方法实现两者之间的通用呢? 大家知道,C#是可以实现TripleDES算法的,所以可以在vba.vbs.vb6.0中调用.net的静态类来实现与java通用的加解密算法. 在vba中调用C#的 TripleDESCryptoServiceProvider

最近在研究和制作数字示波器,其中涉及一个小算法:需要将 ADC 采样的数值在 TFT LCD 屏幕上面显示并且用“线”连接起来. ADC 按照时序对输入电压采样后,记录的是一个个的数值,如果显示的时候不用“线”连接它们,那么他们看上去就是这样的: 用直线连接以后,看上去就是这样了(垃圾 LM324 运放的模拟前端,方波波形变形严重到令人发指): X 轴(时间轴)的放大比率确定以后,ADC 采样值的相邻 2 点在屏幕上的间距也就确定了,连线算法要做的事情,就是将位于这两点间的直线上的 LCD 小点

C#小写数字金额转换成大写人民币金额的算法 第一种方法: using System.Text.RegularExpressions;//首先引入命名空间 private string DaXie(string money)        { string s = double.Parse(money).ToString("#L#E#D#C#K#E#D#C#J#E#D#C#I#E#D#C#H#E#D#C#G#E#D#C#F#E#D#C#.0B0A");            string

VBA的 Round采用的是银行家算法(rounds to the nearest even number) Round(1.5) = 2 Round(0.5) = 在Oracle中实现银行家算法 SQL> create or replace function bankers_round (val number, rnd_digit number := 0) return number is 2 v_rnd_digit number; 3 v_remainder number; 4 begin

这次评教的所有数据存放在两个数据库中,比如说给某教师评论的学生有100个,可是结果有40个的数据在数据库A中,另外60人的数据在数据库B中.那么,如何将两个库中的数据整合,最后得到教师的准确成绩成为了本次数据整理的首要任务.具体的整合过程是这样的,就拿教师的最终得分来说吧.假设库A学生给教师评价的平均分为90分,而库 B学生评价的平均分为95分.那么首先需要分别计算出库A.库B中学生评价的总分,库A总分 = 90*40 ,库B总分 = 95*60,教师所得总平均分 = (库A总分 + 库B总分)

---恢复内容开始--- 转一个Excel VBA的小游戏,最近对excel有了更深入的了解,功能很强大,也刷新了我对待事情的态度. 一.准备界面 我们先来把游戏界面准备好,选中前4行,行高调成50,这时候单元格就近似一个正方形.然后给4*4的单元格加上全部框线,再加粗外框线.字体改成微软雅黑,加粗,居中.第6行A列写上SCORE,C列写上MOVES,都加粗. 一般2048这样的游戏需要用状态机来实现,就是程序无限运行直到游戏结束.在Excel中这种方法不太合适,使用工作表自带的Workshee

无聊啊--于是,我想做一个随机地图. 但是我很懒,不想做. 但是身体很诚实. 这次是直接在Excel中制作的地图,但是,VB的执行效率很慢,我代码的效率也很慢,导致,一旦地图长宽稍大,就会出现好几分钟才能出现结果的效果. 而且,不能忍的是,随机崩溃!我至今没有找到原因在哪. 以下是VBA的代码 Sheet1全局 Option Explicit Private Sub Worksheet_BeforeDoubleClick(ByVal Target As Range, Cancel As Bool

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc313106(v=office.12).aspx  微软文档 PartI ****************************************************************************** 简单讲一下如何找到VbaProjectStgCompressedAtom的偏移值 1.在.PPT文件中,搜索 5F C0 91 C3, 这个值后面的4字节long,就是 offsetT

1.1     散列算法 通常需要对密码 进行散列,常用的有md5.sha, 对md5密码,如果知道散列后的值可以通过穷举算法,得到md5密码对应的明文. 建议对md5进行散列时加salt(盐),进行加密相当 于对原始密码+盐进行散列.(盐就相当于加入一个随机数) 正常使用时散列方法: 在程序中对原始密码+盐进行散列,将散列值存储到数据库中,并且还要将盐也要存储在数据库中. 如果进行密码对比时,使用相同 方法,将原始密码+盐进行散列,进行比对. 1.2 MD5测试 package cn.qlq.

着急的 玩家 可以 跳过“============”部分 ======================================可以跳过的 部分   开始====================================================== 之所以 要有今天这样一篇博客是因为. 之前领导让找几组数据.从excel表格里面. 要求是 主号码 一致,副号码 一致,名称为 XXX 的 项目发生变化的数据 需要被找到. 这样的 项目 有 11个. 我找的真的是眼要花. 变动前

[说在前面]: 之前,我在微信朋友圈看到一个同事发了一个状态,说的是她在家辅导孩子做作业,一个数独的题目,好像没有做出来.我看了下,我也做不出来,后来仔细想了下,花了两个多小时时间,用Python编了个程序,把那个数独题目解出来了.随后我就发了一个公众号的推送,这个推送被我老婆看见了,说:"人工解数独两分钟,你写个程序花两个多小时?!何必呢?"(学霸就是学霸,说话都这么霸气!)我说:"这个程序可以解答任何9×9的数独问题."她说:"如果换一个数独题目,又要

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为

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