本篇博客关注的焦点是视图的使用以及视图和多表连接的配合.以便可以了解视图,以及更好的使用视图. 首先,还是要说明一下视图的定义:视图是基于SQL语句的结果集的可视化虚拟表,换句话说视图就是SQL查询结果的可视化呈现,是多个表的部分数据的关系虚拟表.为了后面的内容更容易理解,我们还要看一下视图的建立过程.如图所示是机房收费系统中的<User_sys>和<CheckInfo_sys>建立的一个视图的关系.(不讨论该视图是否具有实用价值)   那么这个视图建立的代码如下:   SELEC

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 表2:course 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

在KS系统中分配好权限以后,在用户登录的时候就要通过用户查到角色,通过角色查到界面,界面又属于某个菜单,一共要查4个表.并且不能有重复的记录这个时候就用到了SQL的内连接.SQL的多表连接很方便,以前我遇到这个问题我的做法是用视图但是视图有个缺点就是会有重复的数据行,而使用内连接就可以规避重复数据,不过在查询的过程中内链接最后查出的结果中还是有重复字段这个时候就只能用distinct这个函数来解决了. 连接包括两种:内链接和外连接. 一.内连接. 内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两

每天给自己扫盲,让自己变得越博学. 继续学习<程序员的SQL金典>,这回我们来看看表连接相关的内容.表连接的相关知识在实际的项目开发当中,使用非常广. 所谓表连接,就是通过关联多张表,从而检索出需要的数据.实际的项目,存在多张表的关联关系.不可能在一张表里面就能检索出所有数据.如果没有表连接的话,那么我们就需要非常多的操作.比如需要从A表找出限制性的条件来从B表中检索数据.不但需要分多表来操作,而且效率也不高.比如书中的例子: SELECT FId FROM T_Customer WHERE

http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html select * from student,course where student.ID=course.ID 其实是内连接. 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图例如以下: 表2:course  截图例如以下: (此时这样建表仅仅是为了演示连接SQL语句.当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.全然外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=

使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.

1.首先我们来先看一个简单的例子: 有[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]顾客表,表的机构如下 业务要求:筛选  来自“按时打算”国家的用户以及所下的订单数 select o.custid,COUNT(*) as '订单数' from [Sales.Orders] o inner join [Sales.Customers] c on o.custid=c.custid where c.country='按时打算' group by o.custid; 这样简单

一.连接查询简介 连接查询中用来连接连个表的条件称为连接条件或连接谓词.其形式为: [<表1>].<列名1><连接运算符>[<表2>].<列2> 常见的连接运算符包括 1.比较运算符:=.>.<.>=.<=.!=.between和and. 2.逻辑运算符:not.and.or. 3.使用between和and连接查询形式为[<表1>].<列名1><between>[<表2>]

mysql数据库表及数据准备语句: USE test; DROP TABLE IF EXISTS `teacher_table`; DROP TABLE IF EXISTS `student_table`; CREATE TABLE `teacher_table` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tName` ) NOT NULL DEFAULT '老师名字', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHA

    sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存 即 少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件 任何条件 等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外

"Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 左

DELETE 表1,表2FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.id=表2.id WHERE 表1.id=需要删除的ID

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高,用到了B表上

一.数据库访问操作 1.SCAN(最影响性能点,优化切入点) 根据表的不同,分为Table Scan,Cluster Index Scan,Non-clustered Index Scan Table Scan Cluster Index Scan Non-clustered Index Scan 2.SEEK   3.Bookmark Lookup 二.关联操作符 三.聚合操作符 1.流聚合(Stream Aggregate) (1)没有group by子句 (2)有group by子句,但是

var begin_daily = from a in _postgreDbContext.tab1 join b in _postgreDbContext.tab2 on a.id equals b.merchant_id into a_left from left_a in a_left.DefaultIfEmpty() where left_a.date.ToString("yyyy-MM-dd") == begin_date select new { left_a.id, le

sql数据库表连接,主要分为:内连接.外连接(左连接.右连接 .全连接).交叉连接,今天统一整合一下,看看他们的区别.   首先建表填充值. 学生表:student(id,姓名,年龄,性别 ) 成绩表:score(id,学生id,成绩)   一.内连接(inner join……on) select student.* ,Score.* from student inner join Score on student.id=Score.sid 查询结果如下:   关系如下图:   总结:inner

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen