原文链接: https://spacevim.org/cn/use-vim-as-a-python-ide/ SpaceVim 是一个模块化的 Vim IDE,针对 Python 这一语言的支持主要依靠 lang#python 模块以及与之相关的其它模块.的这篇文章主要介绍如何使用 SpaceVim 搭建 Python 的开发环境,侧重介绍跟 Python 开发相关使用技巧.在阅读这篇文章之前,可以先阅读<使用 Vim 搭建基础的开发环境>,对语言相关以外的功能有一个大致的了解. 安装模块 S

1. 安装vim $ sudo apt-get install vim 2. 安装ctags,ctags用于支持taglist,必需! $ sudo apt-get install ctags 3. 安装taglist $ sudo apt-get install vim-scripts $ sudo apt-get install vim-addon-manager $ sudo vim-addons install taglist 4. 安装pydiction(实现代码补全) $ sudo

从大学开始玩python到现在参加工作,已经有5年了,现在的公司是一家.net的公司用到python的比较少,最近公司有新项目需要用到python,领导希望我来跟其他同事training,就有了这篇博客,打算将python的training弄成一个简易的python系列,供大家入门使用.Python语言自从20世纪90年代初诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程.今天就让我们来搭建一个python的开发环境,Windows搭建python开发环境.一切从"Hello world

在Eclipse中搭建Python开发环境 来自: http://hi.baidu.com/hqwfreefly/blog/item/2543181d0afd9604314e150e.html 前言 笔者最近迷上了Python,但是一直没有找到满意的IDE.虽然使用Vim编辑器+命令行的方式比较酷,然而一个优秀的IDE确实能让开发速度提升不少.于是笔者想到Eclipse——一个神一样的利器.经过一番曲折,终究修成正果.整理成文,希望对热爱的Python的童鞋有所帮助. 正文 首先我们需要明白一点

python你不去认识它,可能没什么,一旦你认识了它,你就会爱上它 基本概念Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] .Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进.Python具有丰

在Eclipse中搭建Python开发环境 来自: http://hi.baidu.com/hqwfreefly/blog/item/2543181d0afd9604314e150e.html 前言 笔者最近迷上了Python,但是一直没有找到满意的IDE.虽然使用Vim编辑器+命令行的方式比较酷,然而一个优秀的IDE确实能让开发速度提升不少.于是笔者想到Eclipse——一个神一样的利器.经过一番曲折,终究修成正果.整理成文,希望对热爱的Python的童鞋有所帮助. 正文 首先我们需要明白一点

因为要进行自动化测试,所以要搭建Python开发环境.这里将使用Eclipse+pyDev进行搭建,在此作为笔记记录下来. 需要的组件: 1.Eclipse SDK 3.7(这里将不再叙述Eclipse的安装步骤) 2.python--下载地址:http://www.python.org/getit/(我使用的是2.7.3,具体安装步骤也不在叙述) 3.pyDev for Eclipse 2.7.1--下载地址:http://sourceforge.net/projects/pydev/ 具体操

在上一篇博客Windows搭建python开发环境,python入门到精通[一]很多园友提到希望使用visual studio 2013/visual studio 2015 python做demo,这里略带一句,其实就"学习python"而言,比较建议使用pycharm,pycharm可以设置VS或者eclipse等多种IDE的编码,可以让绝大部分其他语言使用IDE的习惯者更容易上手.这一点兼容确实做的很好.不过既然这么多园友要求使用vs开发python的话,就介绍一下visual

vim配置python开发环境 一.安装vim sudo apt-get install vim 二.vim基础配置 #Centos6.5 /usr/share/vim/vim72 vi /etc/vim/vimrc(添加如下内容): set nocompatible "source $VIMRUNTIME/vimrc_example.vim "软件安装默认,source入vimrc_example.vim后,在设置encoding=utf-8时,将导致中文菜单乱码难以解决 sourc

之前演示了在Windows中安装Pycharm,很简单.下面介绍一下如何在Ubuntu中安装Pycharm 1.更新Python至3.5.1,执行以下命令: sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes sudo apt-get update sudo apt-get install python3.5 执行完成后,在shell中输入python3.5,出现如下对话框说明Python3.5更新成功. 2.安装JDK8,在终端中输入如下命令: sudo

               Eclipse和PyDev搭建python开发环境 1.1整体目标 本文档作为python学习者的新手教程,通过本教程能够了解python用途.语法.在实际工作中的应用. Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.Python是全然面向对象的语言.函数.模块.数字.字符串都是对象.而且全然支持继承.重载.派生.多继承,故意于增强源码的复用性. Python在运行时,首先会将.py文件里的源码编译成Python的bytecode(字节码)

搭建 Python 开发环境 准备工作 任务时间:5min ~ 10min Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.首先我们来看看系统中是否已经存在 Python ,并安装一些开发工具包: 00.安装前准备 查看当前系统中的 Python 版本,可以看到实验室的这台服务器已经安装了 Python 2.6.6 python --version 检查 CentOS 版本,我们可以看到这台服务器的 CentOS的版本是 CentOS release 6.8 cat /etc

Eclipse Kepler SR2 + Python 3.4 + JDK7+Pydev3.4 搭建 python 开发环境(MAC) 此为mac开发环境 一:下载所需软件: Eclipse Kepler SR2https://www.eclipse.org/downloads/ Python3.4 https://www.python.org/downloads/ JDK7http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-

配置基于Vim的Python开发环境插件 Vundle YouCompleteMe NERDTree Vim-Jinja2-Syntax set nocompatible " be iMproved, required filetype off " required " set the runtime path to include Vundle and initialize set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim call vundle#begi

Sublime text 3搭建Python开发环境及常用插件安装 一.环境准备 1.官方网站地址 2.Windows 10 3.Sublime Text 3 + 官网购买license(Just a suggestion,$80) 购买链接,Sublime Text may be downloaded and evaluated for free, however a license must be purchased for continued use.如果资金紧张,可以搜索破解版Licen

1.最好的Python开发环境 :Anaconda+VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库 conda的环境变量: 直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscode 2.在本地任意位置新建一个文件夹,文件 那里 打开该文件夹 3.鼠标移到你新建的文件夹上,右边有个新建文件符号,然后新建hello.py,右下角就会弹出Python扩展的安装,安装它,这个是核心扩展 如果还弹出其它扩展的安装,弹出什么安装什么 4.点击(1)这个

  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境.   首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置P

第1章 认识python 1.2 搭建python开发环境 1.2.1 python开发环境概述 python开发环境常见的操作系统: Windows Mac OS Linux 1.2.2 安装python解释器 官方网站:https://www.python.org/ 如何为windows系统选择安装文件? 官网某个具体版本可下载的安装包列表信息如下: Version Operating System Description File Size Gzipped source tarball S

目录 1.Python开发环境介绍 2.Python解释器的分类 3.下载Python解释器 4.安装Python解释器 5.Python解释器验证 1.Python开发环境介绍 所谓"工欲善其事,必先利其器".在正式学习Python开发之前,需要先搭建Python开发环境.由于Python是解释型编程语言,所以需要一个解释器,这样才能运行编写的代码.所以所谓的搭建Python开发环境,其实就是安装Python的解释器.换句话说安装Python实际上就是安装Python解释器. 同时要

装了个CentOS 5.5,想在上面搭个python的开发环境,可是还是遇到了很多问题,记录一下过程: 1.python升级 查看python版本 python -V Python 2.4.3 因为python3的变化很大,还是希望用新的版本,goole了一把,看到有一个指导贴: cd /usr/local/src wget http://www.python.org/ftp/python/3.2/Python-3.2a1.tgz --14:51:31-- http://www.python.o