基础配置 vim的配置是在用户主目录下的 ~/.vimrc 文件中完成的,如果没有的话,需要自己新建一下: cd ~ touch .vimrc 首先做些简单的配置: set nocompatible "关闭与vi的兼容模式 set number "显示行号 set nowrap "不自动折行 set showmatch "显示匹配的括号 set scrolloff=3 "距离顶部和底部3行" set encoding=utf-8 "编码

背景: 利用virtualenv构建一个python3.5的虚拟环境,在该虚拟环境中使用ipdb调试程序,结果报错找不到某一个模块. 程序的所有依赖模块都已经成功安装在虚拟环境中. 在虚拟环境中,terminal跳转至程序所在目录,使用ipdb开始调试. ipdb table_baxter_her.py 当运行至如下位置时出现报错, 使用pip尝试查找click模块, 确认该模块已经成功安装在虚拟环境中! 焦头烂额....... 查找报错的原因....... 在上述程序调试环境中,输入如下指令,

Python编辑器路径寻址总结 Python编程优化 这场表演邀请了三位角色:run.sh.main.py.path.sh,拍摄场地选在了 Windows -> Git Bash 群演1号 run.sh #!/usr/bin bash . ./path.sh || exit -1 # demo.py无法直接找到是因为 $PATH中已经没有 工作目录 python demo.py 跳转到的地方 群演2号 path.sh export PYTHONPATH=$PWD/define_module ex

1.第一句python --文件后缀名可以是任意? --导入模块时,如果不是.py会报错 ==>文件后缀名是.py 2.两种执行方式 python解释器 py文件路径 python 进入解释器: 实时输入并获取到执行结果 3.解释器路径 Linux系统中: 文件名 ./2.py 文件内部 #!/usr/bin/env python       #解释器路径 print('Hello world') #!/usr/bin/env python在Windows中加与不加没区别 4.编码 ASCILL

前天在微信上遇到一个小伙伴问我一个关于Sublime text配置Python解释器的问题,可能是初学者,对这方面还不是很懂,想使用快捷键但是徒劳一场,因为缺少Python解释器,直接按下快捷键Ctrl+B是不会得到想要的结果的. 鉴于此,如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的话,那么配置Python解释器是必不可少的一步,这里小编整理这篇手把手教程,希望为后来者铺砖引路.下面是详细教程: 1.首先打开Sublime,如下图所示,然后选择“Preferences”选项卡. 2.点击

13. 交互式输入的编辑和历史记录 某些版本的 Python 解释器支持编辑当前的输入行和历史记录,类似于在 Korn shell 和 GNU Bash shell 中看到的功能.这是使用GNU Readline库实现的,它支持 Emacs 风格和 vi 风格的编辑.这个库有它自己的文档,在这里我不就重复了:然而,基本原理很容易解释.本章讲述的交互式编辑和历史记录功能在 Unix 版本和 Cygwin 版本中是可选的. 13.1. 行编辑 如果支持,无论解释器打印主提示符还是从属提示符,输入行一

  Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Python技术路径中包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算.综合项目七个模块.路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等.完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力. 完整的Pytho

如果你曾经使用过Python,你一定好奇,为什么我们运行python manage.py shell而不是python.这两个命令都会启动交互解释器,但是manage.py shell命令有一个重要的不同: 在启动解释器之前,它告诉Django使用哪个设置文件. Django框架的大部分子系统,包括模板系统,都依赖于配置文件:如果Django不知道使用哪个配置文件,这些系统将不能工作. 如果你想知道,这里将向你解释它背后是如何工作的. Django搜索DJANGO_SETTINGS_MODULE

新文档 html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,cap

1.编程语言分类 机器语言:直接使用二进制指令去编写程序,直接操作硬件 优点:执行效率高 缺点:开发效率低 汇编语言:用英文标签取代二进制指令去编写程序,直接进操作硬件 优点:开发效率高于机器语言 缺点:执行效率低于机器语言 高级语言:用人类能理解的表达方式去编写程序,通过操作系统间接地操作硬件,无需考虑硬件细节 编译型:类似于谷歌翻译 解释型:类似于同声传译 执行效率:机器语言>汇编语言>编译型>解释型 开发效率:解释型>编译型>汇编语言>机器语言 跨平台性:解释型&

首先我们复习一下昨天的内容 ···重点 1:进制转换:二进制 与 十六进制 1111  0101 1010 转换为 f5a 2:内存分布:堆区 和 栈区 计算机的原理: 控制器 运算器 存储器 input设备 output设备  IO流 计算机的三大核心: cpu 内存 硬盘 下面进入今天的正题 安装好Python解释器和开发工具pycharm后 首先配置环境变量 1:环境变量不是必须的 2:配置环境变量的目的是为终端提供执行环境 1:右击此电脑 选择属性 2:点击高级系统设置 3:点击环境变量

前言 上文介绍了Python在不同平台的安装方法,本文将带领你了解Python解释器和编辑器的概念,并且选择出最符合自己的解释器和编辑器! 一.Python解释器 其实上文介绍的安装Python,实质上安装的是Python解释器.当你创建一个Python程序文件后,要指定一个专门的解释器去将其翻译成机器码,从而让电脑去执行程序,这就是解释器.接下来将会介绍几种常用的Python解释器. Python Shell 只要正确安装完Python,就会拥有一个Python Shell,在命令行直接输入p

sys模块是与python解释器交互的一个接口 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii. sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),在执行 setdefaultencoding('utf8'),此时将系统默认编码设置为utf8.(见设置系统默认编码 ). sy

1.准备工作 安装好Pycharm2017版本 电脑上安装好Python解释器 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加. (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件). 值得一提的

目录: 1.Python-解释器的下载 2.Python-解释器的安装 3.Python-解释器的测试 4.Python的环境变量的配置 (一)Python解释器的安装: 1.官网:https://www.python.org/ 2.官网图片: 3.下载windows版: 4.双击安装文件进行安装: 5.勾选添加配置路径并自定安装; 6.点击下一步: 7.选择保存路径: 8.等待安装完后点击关闭即可: 9.按系统图标键+R,输入cmd打开控制台测试是否安装成功: 10.在控制台输入:python

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu14.04 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明: 然后打开Deployment的Mapping选项卡: 这样,Deployment的配置就完成了.这个配置完成了之后,其实是相当于配置了一个ftp工具可以

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

转载自知乎 Wayne Shi,仅仅为了方便收藏查看,侵权删. 阶段1:入门知识 零编程基础的可以先从下面几个教程了解编程及环境入门知识.(已有编程基础直接从阶段2起步) 1. 编程新手指南2. Linux 基础入门3. Git 实战教程 阶段2:Python基础 看完入门知识,就可以开始本阶段的征程了.(Python2和3的教程可以选择一个深入学习)1. Python3 简明教程2. Python快速教程(基于Python 2.7) 阶段3:Web框架 1. Python Django Web

上篇文章介绍了Python的相关知识,本章就开始着手操作,创建第一个Python程序,在这之前,首先需要配置Python的运行环境,也就是安装python解释器 ------------- 完美的分割线 --------------- 1.python环境准备  1.1.windows下安装 windows下的python软件下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 我的系统是Windows10 x64的,win7及其他版本系统操作类似首先配置

1.准备工作 安装好Pycharm2017版本 电脑上安装好Python解释器 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加. (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件). 值得一提的

作用:sys模块是与python解释器交互的一个接口.它提供了一系列有关python运行环境的变量和函数. 常用函数:import sys sys.argv #命令行参数list,第一个元素是程序本身路径. print (sys.argv)>>E:/test/test.py sys.platform #获取当前执行环境的平台,win32:Windows 32bit,Linux:Linux平台 print(sys.platform)>>win32 sys.path #获取模块搜索路径