virtualenv 前提是已经安装好了python.我的ubuntu是自带了python2.7和python3.6 安装vrtualenv sudo apt-get install python-virtualenv 创建virtualenv环境 virtualenv pyenv 激活virtualenv环境 lcg@ubuntu:~$ cd pyenv/bin/ lcg@ubuntu:~/pyenv/bin$ source activate 激活后执行python可以看到默认是python2

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

有时候,为了使用比较干净的开发环境,或者为了测试一些版本的扩展库,我们可能需要创建虚拟开发环境,在不同的虚拟开发环境中,只安装需要的扩展库,这样可以最大程度上减少不同扩展库之间的兼容性带来的冲突或其他问题. Anaconda3目前已经成为Python社区人见人爱的一套软件,提供的Jupyter Notebook和Spyder更是让人无法拒绝的Python开发环境,尤其是数据分析和科学计算与可视化领域的科研人员和工程师,更是必备的IDE之一. 为了能够正常使用Anaconda3创建虚拟开发环境,首

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当不同版本python之间相互不能兼容时,可以使用virtualenv创建不同版本python的虚拟环境 当没有指定python解释器时(如下-p 即为指定的python版本),将使用默认的全局python解释器创建虚拟环境 windows virtualenv -p C:\Python27\python.exe E:\test2 创建2.7版本的虚拟环境virtualenv -p D:\Python36\python.exe E:\test3 创建3.6版本的虚拟环境创建后,进入相应的目录,激

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

pyenv 和virtualenv分别是干什么的? pyenv帮助你在一台机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法. virtualenv则就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境, 这样的话, 用户可以建立多个虚拟环境, 每个环境里面的python版本可以是不同的, 也可以是相同的, 而且环境之间相互独立. pyenv安装: https://github.com/yyuu/pyenv#choosing-the-python-version pyenv命令: https:

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

Ubuntu 提供了一个良好的 Python 开发环境,但如果想使我们的开发效率最大化,还需要进行很多定制化的安装和配置.下面的是我们团队开发人员推荐的一个安装和配置步骤,基于 Ubuntu 12.04 桌面版本标准安装. 安装 Python 发布版本和 build 依赖包 建议至少安装 Python 2.7/3.2 版本,毕竟 Python 2.X/3.X 还是有不少区别的. 1 2 3 4 # 安装 Python 发布版本,dev包必须安装,很多用pip安装包都需要编译 sudo apt-g

在Ubuntu下配置舒服的Python开发环境 Ubuntu 提供了一个良好的 Python 开发环境,但如果想使我们的开发效率最大化,还需要进行很多定制化的安装和配置.下面的是我们团队开发人员推荐的一个安装和配置步骤,基于 Ubuntu 12.04 桌面版本标准安装. 安装 Python 发布版本和 build 依赖包 建议至少安装 Python 2.7/3.2 版本,毕竟 Python 2.X/3.X 还是有不少区别的. 1 2 3 4 # 安装 Python 发布版本,dev包必须安装,很

不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问

不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问

在windows下面使用多版本Python安装相应的虚拟开发环境   在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢?如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题. 多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也

add by zhj: 在virtualenv环境下,安装第三方包时,不要用sudo pip install xxx,要直接用pip install xxx,如果用sudo时,那会安装在原来的系统Python目录下 Eclipse的Pydev是支持virtualenv,virtualenv其实就是一个独立的Python解释器及相关的Python Package,你只要选中某个工程,然后配置一下该工程的Python解释器就可以了. 原文:http://www.nowamagic.net/acade

Ubuntu 提供了一个良好的 Python 开发环境,但如果想使我们的开发效率最大化,还需要进行很多定制化的安装和配置.下面的是我们团队开发人员推荐的一个安装和配置步骤,基于 Ubuntu 12.04 桌面版本标准安装. 说明:本文转载自葱丝瓣酱 安装 Python 发布版本和 build 依赖包 建议至少安装 Python 2.7/3.2 版本,毕竟 Python 2.X/3.X 还是有不少区别的. # 安装 Python 发布版本,dev包必须安装,很多用pip安装包都需要编译 sudo

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

转自:  http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1561685 谢谢作者的辛苦付出 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@local