背景: 话说:使用CYQ.Data时,会经常断点MDataTable的对象,为了查看表格的数据内容,在监视里会常ToDataTable(),然后借可DataTable的可视化方式查看表格. 近日:心中莫名就来了一句话,不转行不行?狠想直接看MDataTable的对象,Like This: 于是经过一翻小研究,就有了下面的内容. 1:什么是:可视化调试工具(Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers) 用文字描述显的太无力,我直接上图,很直观: A:对字符

Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

Linux 上的数据可视化工具 5 种开放源码图形化工具简介 Linux® 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多,从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图,再到科学图形编程和图形模拟.幸运的是,这方面的工具有很多开放源码实现,包括 gnuplot.GNU Octave.Scilab.MayaVi.Maxima 等.每个工具都有自己的优缺点,并且都是针对不同的应用程序而设计的.对这些开放源码图形可视化工具进行一下探索,有助于我们更好地决定哪个工具最适合我 们的应用程序. 0 评论: M. Ti

使用教程,参考: https://github.com/facebookresearch/visdom https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for-visualization-in-pytorch/ https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-visdom/ ⚠️中间发现visdom安装的版本过低,导致发生了一些问题,后面更改了版本为最新版本0.1.8.8,所以可能会发现截图有些不同,但是功能不会有太多影响

2018-12-04 14:05:49 Visdom是Facebook专门为PyTorch开发的一款可视化工具,其开源于2017年3月.Visdom十分轻量级,但却支持非常丰富的功能,能胜任大多数的科学运算可视化任务.其可视化界面如图所示. Visdom可以创造.组织和共享多种数据的可视化,包括数值.图像.文本,甚至是视频,其支持PyTorch.Torch及Numpy.用户可通过编程组织可视化空间,或通过用户接口为生动数据打造仪表板,检查实验结果或调试代码. Visdom中有两个重要概念: en

1.安装rviz sudo apt-get install ros-melodic-rviz  环境检测.安装 rosdep install rviz rosmake rviz startup(开两个终端) source /opt/ros/indigo/setup.bash roscore rosrun rviz rviz rviz不同的配置,其用途也不尽相同. A configuration contains: Displays + their properties(显示以及属性)Tool p

继上篇<可视化工具solo show>罗列出一些主要基于Java开发的软件.插件之后,又仔细揣摩了下哪些可以为我所用. 一番端详之后,准备挑出其中Processing和Prefuse两位大将出来一展雄威! (备注:上次和此次“solo show”都未提及gephi,并不是说它不入流,不上档次,恰恰它是一款高大上.优秀的可视化工具,只是这两篇都是在笔者继初探gephi源码绊脚后对一些工具的探讨对比,所以没有将其入列.) 1.Processing: Processing 的最初目标是开发图形的 s

国外站点DATAVISUALIZATION.CH为大家总结出了当前热用的43款可视化工具,包括Arbor.Chroma.js.D3.js.Google Chart Tools等,绝对让你一饱眼福. 1.Arbor.js Arbor是一个免费的.可视化的图形库,基于矢量创建动态的连接图.它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的.力导向的布局算法. 2.CartoDB CartoDB是一个地图Web Service,并提供非常丰富API,利用它可以轻松创建动态的.可视化的数据驱动地图. 3.Chr

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Python Visualization To

英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Pyt

先啰嗦几句,最近工作比较忙,再加上自己又开设了一个小站(简单点),没时间写博客,都快憋坏了,趁着周末有时间,抓紧来一篇~ HTTP VISUAL是一款HTTP可视化工具,它可以记录HTTP请求,包括请求头部.参数.请求体等等(可以理解成HTTP请求快照),以方便开发人员详细研究某个请求,避免HTTP请求一次就消失的尴尬. HTTP VISUAL实现起来并不困难,起码在技术上没什么难点,但是HTTP VISUAL天然提供了一个公网环境,很多时候我们自己的电脑无法被公网访问到,也就无法接收来自公网的

gdbgui是一款很强大的gdb可视化工具,基于浏览器调试很方便.后台是python写的,目前使用起来还有些bug,不过已经很满足了. 官网 https://gdbgui.com Github https://github.com/cs01/gdbgui 源码里面有个example目录,下面有很多例子. 开始 先来一张图看看效果 顶部输入path后敲回车或者Load Binary就能加载文件. 顶部右边有几个按钮,依次是开始.继续.暂停.逐步.进入函数.离开函数. 显示相应的汇编语言,可以点击f

1. 概述 robot framework 的安装 可视化工具 ride 的安装 2. 准备 安装缘由 来自一本书 书名: Robot Framework自动化测试修炼宝典 豆瓣上有好评不少, 坏评也不多, 而且是 为数不多 的 robot framework 的中文书籍 如果一定要用 robot framework, 可以简单入门 看到后面, 就会知道这本书有多么的 垃圾, 跟 真香 二字, 完全不沾边 环境 虚拟机 win10 8G 内存 30G 硬盘 python python 2.7.1

title: 使用TensorBoard可视化工具 date: 2018-04-01 13:04:00 categories: deep learning tags: TensorFlow TensorBoard 图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助. 安装: pip3 install --upgrade tensorboard 名称域(Name scoping)和节点(Node) 典型的TensorFlow有数以千计的节点,为了简单起见,我们可以为变量名(节点)划分范围. 这个范围称为名称域

Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada 自带. pip 安装 pip install matplotlib 1.2 引用 import matplotlib.pyplot as plt 1.3 常用方法 figure Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中 创建 figure fig = plt.figure() sub

1 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友.对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水.用可视化工具觉得很low. 命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在.虽然用命令行自己也可以,但是总感觉效率上不如用工具,在视觉上不那么直观.尤其是看json的时候,在命令行就很不友好. 大佬朋友说:谁说命令行就不能格式化json了?可以利用iredis,用|将re

进击のpython ***** 数据库--Navicat可视化工具 那命令行敲了那么久,难免影响开发效率 所以说就出现了一款可视化开发工具Navicat 下载位置:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 下载之后正常安装,然后打开 如果需要注册码,在解压出来的txt文件里面有 接着你就会出现接下来的页面: 点击连接: 这样你就建立了连接,右键本地测试,就可以新建库: 在这里对库进行取名,规定字符编码什么的~(我建的是db10) 双击db10,就会看到表,表上右键新建表~

jdk可视化工具系列--检视阅读 参考 java虚拟机系列 RednaxelaFX知乎问答 RednaxelaFX博客 JConsole--Java监视与管理控制台 jconsole介绍 JConsole(java monitoring and management console)是一款基于JMX(Java Management Extensions,即Java管理扩展)的可视化监视和管理工具. 启动JConsole 点击JDK/bin 目录下面的"jconsole.exe"即可启动

https://zhuanlan.zhihu.com/p/269134063  番茄番茄我是西瓜 那是我日夜思念深深爱着的人啊~ 已关注   6 人赞同了该文章 前言 本篇是java内存区域管理系列教程之实战篇 --通过可视化工具和日志窥探内存分配策略 全系列内容可在本文专栏-jvm大局观中查阅 jvm全局观​www.zhihu.com 今天是实战篇,我们将通过一些常用的代码,依据可视化工具,来窥探这些代码背后,jvm内存分配的策略,其中会有颠覆全网80%的关于jvm方法区的认知(静态变量的存储

MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,官方下载地址是:MongoDB,博主选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows环境中. MongoDB使用BSON对象来存储,与JSON格式类型的键值对(key/value)类似,MongoDB数据库和关系型DB的存储模型对应关系: 一,设置Path环境变量 在Windows 环境中,MongoDB默认的安装文件存储目录是:C:\Program Files\Mongo

PS:MySQLWorkbench是MYSQL自带的可视化工具,无论使用哪个可视化工具,其实大同小异,如果想以后走的更远的话,可以考虑使用命令行操作数据库MYSQL.可视化工具让我们初学者更能理解数据库. 一.下载 http://pan.baidu.com/s/1geMXnfP 提取码:yn2q 这个是免安装版(注意不要放在含有中文名的绝对路径下) 二.测试连接数据库my sql 1.进去时候页面(点击MySQLWorkbench.exe) 2.点击那个+号,建立新的连接. 3.使用默认的基本没