Hadoop 3.2.1 win10 64位系统 vs2015 编译 1        环境配置 1.1   JDK下载安装 1.1.1         下载 JDK 1.8    (jdk1.8.0_102)    下载地址    : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html(按照电脑版本下载安装) 1.1.2         安装 解压到指定文件夹 (1) 安装JDK

vs2015 编译时出现这个NuGet程序包还原失败问题,项目还是运行得了,就是每次看到错误列表中有很多个错误,就感觉不舒服. 总算被我找到解决方法了 问题截图:

环境: win7_x64,VS2015 开始: 一.下载xlslib库 xlslib-package-2.5.0.zip 解压到一个指定目录,如E:\library\xlslib-package-2.5.0 二.创建VS2015项目 1. 将"E:\library\xlslib-package-2.5.0\xlslib\xlslib\build\msvc2012"文件夹复制一份,并重命名为msvc2015 2. 使用VS2015打开"E:\library\xlslib-pac

转自csdn原文:https://blog.csdn.net/yu_lei_/article/details/81463187 请大家去看原文,原文有图片和资源,本文仅供本人参考 权威参考:http://jsbsim.sourceforge.net/Building_JSBSim_with_Visual_Cpp.pdf 另外附上此作者的相关博客 JSBSim使用教程 JSBSim编程实践 1.说明 最近在研究JSBSim的代码,首先百度了一些JSBSim相关的文档和教程,有一篇<Building

--http://blog.csdn.net/longji/article/details/60964998 注意: 在cmake的时候需要根据情况仔细修改配置,比如,如果gpu的能力不足3.0的话,在windows上就不能开启cudnn,应当设置为OFF,否则后面运行的时候将开启cudnn,但是事实上硬件不能支持,倒时候还得回来重新修改配置重新编译. 01 必备环境 win10企业版,有GPU的硬件. vs2015 update3.cmake 3.7.2. Git.python3.5.3.CU

获取gRPC源码 gRPC是开源框架,项目代码在github上,所以首先要安装github.github安装后,在指定文件夹中,执行git命令就可以获取gRPC的所有源码. git clone  https://github.com/grpc/grpc.git cd grpc git submodule update --init   step1. 编译protobuf 参考readme用CMAKE生成工程文件,编译即可.首先打开vs2015开发人员命令提示符窗口,切换到对应的protobuf目

ZLIB静态库的编译 下载ZLIB源码 ZLib官网下载或者GitHub上直接 clone 下来即可 www.zlib.net 截至目前最新版本1.2.1.1本 如下图我选择从官网下载 下载完以后解压得到源代码目录结构大致如下 amiga├─contrib│ ├─ada│ ├─amd64│ ├─asm686│ ├─blast│ ├─delphi│ ├─dotzlib│ │ └─DotZLib│ ├─gcc_gvmat64│ ├─infback9│ ├─inflate86│ ├─iostream│

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

一.vs2005打开vs2008编译的项目:1.用记事本打开sln文件,将: Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 10.00 # Visual Studio 2008 改成: Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 9.00 # Visual Studio 2005 2.用记事本打开csproj文件,将: <Project ToolsVersion="

echo off path %SYSTEMROOT%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\ msbuild.exe .\src\ElectricManagement.sln /t:Rebuild /p:Configuration=Release /p:VisualStudioVersion=12.0 ::/l:FileLogger,Microsoft.Build.Engine;logfile=Build1.log msbuild .\src\ElectricMa

VS2015 新Web项目(C#6)出现CS1617错误的解决 VS2015新增了对C#6的支持. 在新的Web项目模板中通过引入nuget包Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform:1.0.0并在web.config中添加 <system.codedom> <compilers> <compiler language="c#;cs;csharp" extension=".cs"

原文:用批处理编译*.sln工程 批处理是直接调用Microsoft Visual Studio 8\Common7\IDE\ 目录内的 devenv.exe ,它启动后就是IDE,提供的参数如下: 用法: devenv [solutionfile | projectfile | anyfile.ext] [switches] devenv 的第一个参数通常是一个解决方案文件或项目文件.如果您希望在编辑器中自动打开文件,也可以使用任何其他文件作为第一个参数.当您输入项目文件时,IDE会在项目文件

本文参考和综合了多篇网络博客文章,加以自己的实践,最终终于在windows环境下,编译出可以用于C++程序调用tensorflow API的程序,并执行成功. 考虑到网络上关于这方面的资料还较少,特总结全过程如下,希望能帮助到有需要的码农朋友,文中有部分文字步骤是借鉴他人文章,引用路径在最后列出. 一.环境准备: 操作系统:windows8.1 安装visual stduio2015 安装Swigwin-3.0.12,注意其下载解压以后即可使用,本人放置路径在D:/lib/swigwin-3.0

简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源的世界著名

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图

问题如图: 原因: 缺少编译OpenGL的头文件和库: 解决办法: 1.下载OpenGL的头文件和库: 下载地址:https://download.csdn.net/download/ssagnn23/2560229 2.将文件放到指定目录下: (1) 把 glaux.dll.glut32.dll.glut.dll 拷贝到C:/WINDOWS/system32目录下,system32目录下应该已经有 opengl32.dll.glu32.dll了. (2) 把 GL.H.GLAUX.h.glu.

VS2015编译RocksDB RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式.RocksDB 基于 LevelDB 构建. 1.下载rocksdb源码 git clone https://github.com/facebook/rocksdb.git 2.使用CMAKE生成VS工程 打开cmd窗口(最好使用VS2015开发人员命令提示),进入源码目录,执行下面命令 mkdir ms

VS2015编译ForestDB ForestDB 是一个快速的 Key-Value 存储引擎,基于层次B +树单词查找树.由 Couchbase 缓存和存储团队开发. 1.下载forestdb源码 git clone https://github.com/couchbase/forestdb.git 2.使用CMAKE生成VS工程 打开cmd窗口(最好使用VS2015开发人员命令提示),进入源码目录,执行下面命令 mkdir msvc14 # 创建构建目录 cd msvc14 # 进入构建目录

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

前因项目所需,须训练一个快速模型以实现目标物体的实时检测.历经多次实践,发现MobileNetSSD网络符合要求,故在本人工作PC上部署weiliu89版本的ssd-caffe以期用之训练项目要求之模型.当时思之甚简,网络上相关文章多矣,此事应不成问题.然一番搜索后才发现,前人多在linux下进行,针对windows者寥寥,仅有几篇亦是使用的支持MS VS2013的conner99版本的ssd-caffe,与我的项目要求相去甚远(虽然可以将conner89版本的caffe工程从VS2013升级为