概述 今天看到一篇文章讲解VU.RPS.RT,中间有一个公式如下图 并发数 = RPS * 响应时间  于是我在本地做了几次实验,试图验证一下公式的准确性 实验网站 www.baidu.com 第一次实验 100线程,一次迭代,启动时间1s,线程组和聚合报告如图所示 从结果可以看出,100并发/s,一次迭代,平均响应时间是68ms 如果根据上面公式来看的话 RPS = 并发数/响应时间 = 100/0.068 ,大约是1470/S 但是我们在线程组中可以看出,预置的RPS是 100/S 差距有点

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

TPS模式(吞吐量模式)是一种更好的方式衡量服务端系统的能力. 基本概念: 并发用户数:简称VU ,指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 "挂" 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数. 处理能力: 简称TPS, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 响应时间:简称RT,指的是

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据

一.事物,思考时间,检查点,集合点 1.事务 lr里面的事物是lr运行脚本的基础.lr里面 要测试的三个维度都以事物为单位,所以一定要有事物.事务的概念贯穿loadrunner的使用,比如我们说的响应时间其实是事务的的相应时间;tps,每秒中处理的事务数.当脚本跑完之后没有响应时间,导致此种情况之一就是没定义事务. 而在录脚本时: 1.在录脚本是要添加事务 2.添加事务是为了准确的测出相应请求的响应时间,尽量保证每一个事务中只有一个请求.但当录制脚本的时候,在录制HTML脚本时,由于一个HTML

1.背景 最近看了阿里巴巴中间件写的一篇文章,讲述了关于并发,RPS,RT之间的关系.感觉收获颇丰.自己使用JMeter工具对公式进行了验证. 2.验证 我们先来看几个基础知识定义: TPS:每秒完成的事务数. QPS:每秒发送的请求数(同RPS). RT:交易响应时间. VU虚拟用户数(VU是LR中的叫法,对应JMeter里的线程数) 针对以上术语定义,相信大家早已耳濡目染.唯一需要强调的是TPS(可以包含1到N个请求),本文均以一个请求来进行测试验证. Little定律公式:并发用户数 =

本文是<如何做好性能压测>系列专题分享的第四期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 第一期:<压测环境的设计和搭建>,点击这里.第二期:<性能压测工具选型对比>,点击这里.第三期:<阿里巴巴在开源压测工具 JMeter 上的实践和优化

[java] 汇率换算器实现(1) // */ // ]]>   [java] 汇率换算器实现(1) Table of Contents 1 问题描述 2 类设计 3 初步实现 3.1 建立项目目录结构 3.2 建立测试文件 3.3 对应的实现文件, Money 3.4 增加输入输出: 一般化 3.5 对应的实现, MoneyDemo 3.6 小结 4 进一步的改进 4.1 输入格式统一以及错误处理 4.2 调用最新的汇率信息 1 问题描述 实现不同货币之间的汇率换算. 名词: 货币, 汇率 动

跟网站打交道,经常可以听到数据分析之类的专有名词,如pv多少.ip多少.tps多少之类的问题.下面就这些常见的数据给出其释义. PV   即 page view,页面浏览量         用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次.用户对同一页面的多次刷新,访问量累计. UV  即 Unique visitor,独立访客    通过客户端的cookies实现.即同一页面,客户端多次点击只计算一次,访问量不累计. IP   即 Internet Protocol,本意本是指网络协议,在数据统计

http://laoar.github.io/blog/2017/05/07/rps/ TL;DR RPS 即receive side steering,利用网卡的多队列特性,将每个核分别跟网卡的一个首发队列绑定,以达到网卡硬中断和软中断均衡的负载在各个CPU上. 他要求网卡必须要支持多队列特性. RPS receive packet steering 他把收到的packet依据一定的hash规则给hash到不同的CPU上去,以达到各个CPU负载均衡的目的. 他只是把软中断做负载均衡,不去改变硬

涉及到IT方面的几条术语,这里要好好说道说道: 只要和网站打交道,难免会经常听到一系列的转有名词  >>>  系统今日UV多少.PV多少.QPS多少之类的问题.这里就对这些常见的术语给出英文全称及其释义. 释义: IP     即 Internet Protocol,本意本是指网络协议,在数据统计这块指通过IP的访问量.即同一页面,客户端使用同一个IP访问多次只计算一次,访问量不累计. PV   即 Page View,页面浏览量, 用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次.用户对同

关于 QPS.TPS.PV.UV.GMV.IP.RPS 这些词语,看起来好像挺专业.但实际上,我认为是这是每个程序员必懂的知识点了,你可以搞不懂它们怎么计算的,但是你最少要知道它们分别代表什么意思吧?! QPS QPS:全名 Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. 简单的说,QPS = req/sec = 请求数/秒.它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力. 在网上,我看到有

摘自:https://www.citrons.cn/jishu/226.html 关于 QPS.TPS.PV.UV.GMV.IP.RPS 这些词语,看起来好像挺专业.但实际上,我认为是这是每个程序员必懂的知识点了,你可以搞不懂它们怎么计算的,但是你最少要知道它们分别代表什么意思吧?! QPS QPS:全名 Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. 简单的说,QPS = req/s

1.任意浏览器的默认字体大小都是16px.2.所有未经调整的浏览器都符合: 1em=16px 12px=0.75em 10px=0.625em3.为了简化font-size的换算,在body选择器中声明font-size:62.5%,这就使em值变为   12px=1.2em, 10px=1em, 也就是说只需要将你的原来的px数值除以10,然后换上em作为单位就行了. em有如下特点:1. em的值并不是固定的:2. em会继承父级元素的字体大小. 重写步骤:1. body选择器中声明Font

rem好像也是一个相对大小的值,它是相对于根元素<html>,比如假设,我们设置html的字体大小的值为 html{font-size: 87.5%;}(也就是14px,这是twentytwelve默认主题里的设置).然后其他的字体就是将你要的值除以14得到的值:比如默认的twentytwelve主题大小是960px:换算成rem就是960/14=68.57142857142857rem(我这个用电脑的计算器计算的,比默认的更精确,嘿嘿):padding的24px也就是24/14=1.7142

1.px 即像素,1px代表屏幕上的一个物理像素点. 2.dp dip:device independent pixels(设备独立像素),dp与dip一样,不同的设备有不同的显示效果,一般为了支持WVGA.HVGA和QVGA推荐使用这个,不依赖像素. 3.sp sp:scale-independent pixels(缩放独立像素),与缩放无关的抽象像素,它和dp很相似,但唯一的区别在于,Android系统允许用户自定义文字尺寸大小(小,正常,大,超大等),当文字尺寸是“正常”时,1sp=1dp

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 这篇文章里,我主要针对OGC标准中的WMS.WMTS以及ArcGIS的在线地图服务来进行解析. 写之前,我先来给大家提一下OGC是什么.OGC的全名是Open GIS Consortium,中文名是开放地理空间信息联盟,它是一个是非盈利.志愿的国际标准化组织.在空间数据互操作领域,基于公共接口访问模式的互操作方法是一种基本的操作方法.通过国际标准化组织(IS