一.使用http-server 1.安装http-server npm install -g http-server 2.通过命令进入到dist文件夹 3.运行http-server 以上在浏览器输入上面地址就可以访问了 二.使用nodejs和express搭建服务器 使用express可以快速搭建一个完整的网站 1. 需要先安装nodejs 2.全局安装express-generator npm install express --save -g npm install express-gen

vue打包前的配置: 项目目录下--> config文件夹---> index.js: build:  { assetsPublickPath:  './',   // 设置成相对路径   '/' 改为 './' productionSourceMap: false, // 开发环境默认为true , 打包生产代码前设置为false } vue打包后运行在本地/非服务器端环境的访问路径 PC端: file:///E:/program files/www/index.html#/index 移动

一.环境.工具 jdk1.8 maven spring-boot idea VSVode vue 百度网盘(vue+springboot+nginx源码): 链接:https://pan.baidu.com/s/1m3ciEUmUsjqoQBnIJBR7Zw 提取码:6gi9 二.搭建后台spring-boot框架 步骤: 1.new- project选择Spring Initializr  next 2.创建项目文件结构以及jdk版本 3.选择项目需要的依赖 next然后finish 4.创建

基于Docker本地运行Kubernetes 概览 下面的指引将高速你如何通过Docker创建一个单机.单节点的Kubernetes集群. 下图是最终的结果: 先决条件 \1. 你必须拥有一台安装有Docker的机器. \2. 你的内核必须支持 memory and swap accounting .确认你的linux内核开启了如下配置: CONFIG_RESOURCE_COUNTERS=yCONFIG_MEMCG=yCONFIG_MEMCG_SWAP=yCONFIG_MEMCG_SWAP_EN

1.建立spakTesk项目,建立scala对象Test 2.Tesk对象的代码如下 package sparkTest /** * Created by jiahong on 15-8-2. */ import org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext} object Test { def main(args: Array[String]) { ) { System.err.println("Usage: <file>") Syst

把我们的简单运算逻辑,很方便地扩展到海量数据的场景下,分布式运算. Map作一些,数据的局部处理和打散工作. Reduce作一些,数据的汇总工作. 这是之前的,weekend110的hdfs输入流之源码分析.现在,全部关闭断点. //4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据的类型,KEYIN是输入的key类型,VALUE是输入的value的类型 //map 和 reduce的数据输入输出是以key-value对的形式封装的 //默认情况下,框架传递给我们的mapper的输入数据中,key是要

本章主要讲如何在无root权限(包含无sudo权限)条件下于centos命令行中安装nginx以及在大于1024的端口(这里用8080)上运行. 1. 安装 两种方式,一是下载预编译好的rpm包安装,二是下载源码后自己编译. 如果是通过下载rpm方式安装,首先要找对应centos版本的rpm包. 通过命令 cat /etc/*release* 的输出可以看到centos系统的版本,在我能访问的某个云主机上显示如下:

推荐几款一键快速搭建PHP本地运行环境的好工具(含php7.0及apache,nigix,mysql) 首推phpstudy2016和wampServer3.0.6     理由支持php7.0 目前热门php框架如:laravel5.2要求php版本5.6以上,thinkphp及yii也对php版本有要求 一键搭建PHP运行环境工具 1.APMServ http://apmserv.s135.com/ 优点:功能强大,一键启动. 缺点:不支持php5.0 2. phpstudy       h

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传.函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费.函数计算更多信息 参考. Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算.API 网关.日志服务等资源.它通过一个资源配置文件(template.yml)

Tomcat 在本地运行项目没啥问题,可是部署到服务器后就会发现有乱码的问题,这问题还是一半一半的,有些有,有些没有,这不是接收数据的时候会出现的乱码,是后台管理的页面中文乱码,我也是醉了, 把解决方法记录一下,希望可以帮助更多的小白!!!!!!! 1):在 server.xml 文件 配置端口的节点 加上:URIEncoding="UTF-8" 2):在catalina.bat 文件的第二句加上这句:set JAVA_OPTS=-Dfile.encoding=UTF-8 3):重启服

在本地写好了一个个人网站,本地直接用浏览器运行,很顺利,然而把网站放到Tomcat里面,却发现图片显示不出来,这就奇怪了. 后来发现,我的网站的Image文件夹用了大写“I”,而网页里面的路径用了小写“i”.在Windows下,路径不分大小写,所以路径里的Image与image并无区别.在本地打开网页,是以Windows访问文件的方式,而通过Tomcat,是以浏览器URL的方式,这就造成了在本地运行正常的静态网页放到tomcat中却显示异常的结果了.

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 本地运行模式(主要用于调试) 1.首先将Spark的所有jar包拷贝到hadoop用户家目录下 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ pwd /software/spark-2.1.1 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ c

最近公司有个项目在我本地运行时引用本地的jquery.js,浏览器提示无法加载 <script src="/js/newperson/jquery-1.11.3.min.js" type="text/javascript"></script> 但引用网络JS则可以正常使用 <script src="http://www.wodexiangce.cn/js/jquery-1.11.3.min.js" type=&quo

一:简介 最近学习hadoop本地运行模式,在运行期间遇到一些问题,记录下来备用:以运行hadoop下wordcount为例子. hadoop程序是在集群运行还是在本地运行取决于下面两个参数的设置,第一个参数用来设置mr程序要在yarn集群中执行,第二个参数设置yarn集群的主节点地址. hadoop默认情况下是在window本地运行.  conf.set("mapreduce.framework.name","yarn");   conf.set("ya

https://blog.csdn.net/huxiaodong1994/article/details/80702278 1.首先在与src同级的目录下新建一个lib目录,然后将本地jar包放在lib目录下,如下图所示: 2.打开project ——>Libraries将项目的lib加入进来,如图所示: 3.选择你存放项目的路径,将lib这个文件添加进来 完成后可看到Libraries下有一个lib文件 4.然后在pom.xml 文件里加入如下代码即可   <!--引入本地资源-->

1 实战Nginx与PHP(FastCGI)的安装.配置与优化 1.1 什么是 FastCGI FastCGI是一个可伸缩地.高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口.多数流行的HTTP server都支持FastCGI,包括Apache.Nginx和lighttpd等.同时,FastCGI也被许多脚本语言支持,其中就有PHP. FastCGI是从CGI发展改进而来的.传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差,因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析,

Spark程序本地运行   本次安装是在JDK安装完成的基础上进行的!  SPARK版本和hadoop版本必须对应!!! spark是基于hadoop运算的,两者有依赖关系,见下图: 前言: 1.环境变量配置: 1.1 打开“控制面板”选项 1.2.找到“系统”选项卡 1.3.点击“高级系统设置” 1.4.点击“环境变量” 2.新建和编辑环境变量 1.下载hadoop-2.6.0.tar.gz文件,并解压在本地 1.1 新建环境变量上配置 HADOOP_HOME D:\JAVA\hadoop 1

java.lang.NoClassDefFoundError: backtype/storm/topology/IRichSpout at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701) at java.lang.Class.privateGetMethodRecursive(Class.java:3048) at ja

开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本 本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的

下载地址: nginx:http://nginx.org/en/download.html PHP: https://windows.php.net/download/ 都是官网的自己选择版本 安装文件目录: nginx: D:\wcnm\Nginx\nginx-12 PHP: D:\wcnm\PHP\PHP\php-7.2.12 nginx中的conf/nginx.conf配置 位置如下: 修改内容 端口最好80其他也行,发不出去需要80, 下面注意: 如果出现 nginx -t(查看配置文件